Webinaire en direct

Exploiter le Machine Learning pour améliorer votre prochain Plan d'Expériences

Date: 25 mars 2021
Heure: 11:00 - 12:00 CET
Lieu: en ligne
Inscription: gratuite

Lorsque vous concevez des plans d'expériences, vous demandez-vous si vous avez bien identifié tous les facteurs potentiellement importants ? Redoutez-vous que l'étendue sur laquelle vous choisissez de modifier vos facteurs ne doive être révisée par la suite ? Avez-vous déjà utilisé une analyse statistique des données existantes dans le but de mieux orienter vos choix, pour vous rendre compte ensuite que les données résultant de votre plan d'expériences ne répondaient pas à vos questions ?

Laissez-nous vous présenter en 30 minutes les possibilités offertes par le Machine Learning pour améliorer votre prochaine série d'expériences et réduire les risques d'erreur. Invitez vos collègues à venir explorer avec vous ces possibilités. Vous découvrirez:

  • que le Machine Learning peut vous aider à analyser les données existantes pour déterminer l'ensemble des facteurs susceptibles d'influer sur vos résultats ;
  • que le Machine Learning permet d'éviter de passer à côté de facteurs potentiellement importants ;
  • qu'en intégrant le Machine Learning aux plans d'expériences, vous pouvez travailler plus intelligemment et anticiper plus rapidement les résultats d'un projet, réduisant ainsi le stress.

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LES INTERVENANTS
EMMANUEL ROMEU

Emmanuel Romeu est Senior Systems Engineer pour JMP, une division de SAS spécialisée dans les logiciels installés pour la visualisation et l'analyse de données dynamiques. Il est consultant avant-vente dans le sud de la France. Avant de rejoindre JMP, Emmanuel a travaillé pendant 25 ans chez Beckman-Coulter Diagnostic où il a travaillé successivement dans l'industrialisation, la R&D en diagnostic médical et enfin comme statisticien. Il est diplômé en génie biologique de l'université de Clermont Ferrand et en statistique de l’université de Strasbourg.

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