Date : 10 et 12 octobre 2023
Heure : 16 h 00 CEST
Lieu : en ligne
Inscription : gratuite
Participez à une série de webinaires en deux parties dédiés aux principes fondamentaux de l'analyse des systèmes de mesures (MSA), une technique essentielle utilisée dans la recherche et le développement de produits, la gestion de la qualité et l'amélioration des processus qui vous permet d'évaluer la capacité d'un tel système à fournir des données de mesure utiles.
Nous serons rejoints par Christian Neu de Procter and Gamble, qui expliquera comment l'entreprise a pu tirer parti de la MSA dans le développement de son processus pour en améliorer les performances et ainsi réduire les coûts et les délais de mise sur le marché.
En première partie, nous présenterons le concept de la MSA ainsi que les étapes impliquées, à savoir la conception de l'étude, la collecte et l'analyse des données, ainsi que l'interprétation des résultats.
En deuxième partie, nous analyserons la conception et l'exécution d'une étude de validation des systèmes de mesures. La conception de l'étude implique l'utilisation de la puissance et de la taille de l'échantillon pour déterminer combien de fois deux échantillons de référence connus doivent être mesurés pour afficher la différence attendue. Nous échangerons enfin sur la façon de déployer un système de mesures validé.
Ce webinaire est recommandé notamment aux scientifiques en R&D, aux responsables qualité, aux ingénieurs des procédés et aux analystes de données. Le but de ces webinaires est de vous aider à mieux comprendre l'importance de la MSA afin de garantir la précision et la fiabilité des systèmes de mesures, ainsi que la façon d'appliquer cette technique à vos activités.
Principaux points abordés :
Jour 1 :
Jour 2 :
Scientifique chez Procter & Gamble Service GmbH, Christian Neu travaille au sein du département des analyses de BabyFem. Employé de l'entreprise depuis 11 ans, il est titulaire d'un master en ingénierie chimique (biotechnologie).
Gerald Fish est ingénieur système chez JMP Statistical Discovery LLC, une société SAS spécialisée dans le développement de logiciels interactifs destinés à la découverte statistique. Avant de rejoindre l'équipe JMP, il a été utilisateur de nos logiciels pendant plusieurs années. Il a également été actif au sein de la communauté JMP, cocréant notamment un groupe d'utilisateurs dans le centre du Kentucky.
Il aime aider les clients à extraire des données des informations qui entraînent une amélioration quantifiable. Avant de rejoindre JMP, il a occupé pendant ses 35 ans de carrière des postes impliquant la résolution de problèmes fondamentaux, la réalisation de simulations et de statistiques, l'acquisition et l'analyse de données, ainsi que l'amélioration de la qualité et des processus. Il a obtenu un master en génie mécanique de l'université de l'Illinois à Urbana-Champaign et détient huit brevets.
Ingénieur système principal chez JMP, Jason Wiggins assiste les entreprises spécialistes des semi-conducteurs de la région ouest des États-Unis. Avant de rejoindre JMP, il a travaillé pendant près de 20 ans chez US Synthetic en tant que responsable de l'ingénierie. Également membre du comité directeur de l'entreprise, il a notamment pu plaider en faveur du recours aux analyses dans le développement de produits et de processus lean. Expert en optimisation des processus et spécialiste de la méthode Six Sigma, Jason possède une importante expérience industrielle dans l'utilisation de JMP pour la conception d'expériences, l'analyse de systèmes de mesures, la visualisation de données, le data mining, la modélisation prédictive et la maîtrise statistique des procédés. Il a suivi une formation en génie mécanique à l'université de l'Utah et a débuté sa carrière en tant qu'ingénieur R&D, puis en tant qu'ingénieur des procédés pour l'entreprise de services pétroliers Baker Hughes.