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Séminaire diffusé en direct

Des données à l'impact : améliorez les résultats en sciences et ingénierie grâce à la modélisation prédictive

Date : 14 mars 2024
Heure : 11 h 00 – 12 h 00 CET
Lieu : en ligne (Zoom)
Inscription : gratuite

Dans le domaine de la recherche et de l'ingénierie des produits ou des processus, la modélisation prédictive est un outil essentiel. Toutefois, si son importance est largement reconnue, son intégration dans les activités quotidiennes est encore en cours dans de nombreuses organisations.

Le recours à la modélisation prédictive peut considérablement améliorer la compréhension des produits et des processus et offrir un avantage concurrentiel. Pour libérer ce potentiel, les scientifiques et ingénieurs ont besoin d'outils accessibles, d'en comprendre les avantages et adopter un système de prise de décision fondé sur les données.

Cet événement illustrera comment incorporer efficacement la modélisation prédictive au sein de votre organisation.

Au cours de cette séance d'une heure, vous découvrirez :

  • des techniques pour extraire des informations plus précises de vos données et accélérer la résolution des problèmes ;
  • comment des ajustements systématiques peuvent limiter les problèmes de production et améliorer le rendement ;
  • des étapes pour vous engager sur la voie de la modélisation prédictive avancée.

Écoutez des experts du domaine, découvrez comment ils tirent parti de la modélisation prédictive et laissez-vous inspirer pour emprunter la voie d'une organisation axée sur les données.

Inscrivez-vous maintenant ! Et n’oubliez pas : en partageant cet événement sur vos réseaux sociaux, vous pourriez également aider d’autres personnes à améliorer leurs processus décisionnels !

Vous n'êtes pas disponible le 14 mars ? Aucun problème ! Inscrivez-vous quand même et nous vous enverrons un enregistrement après l'événement.

Simon Stelzig, responsable de l'intelligence produit, Lohmann

Présentateur: Simon Stelzig, responsable de l'intelligence produit, Lohmann

Stelzig est titulaire d'un doctorat en chimie. Au cours de sa carrière industrielle, il a continuellement amélioré ses connaissances dans les domaines de l'analyse des données et des plans d'expériences, et dirige désormais l'équipe de développement orientée données du département R&D de Lohmann, qui se concentre sur l'application de la science des données au développement de colles et de rubans adhésifs.

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