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Unearth the possibilities in your data

Séminaires enregistré

Accélérer l'innovation et améliorer la qualité à l'ère du big data

présenté par Valérie Nedbal et Ian Cox

Le phénomène du « big data » se caractérise par des données potentiellement utiles toujours plus nombreuses et variées. Si certaines entreprises de fabrication ont su profiter des opportunités engendrées par ce phénomène en adoptant une stratégie d'industrie 4.0, d'autres sont encore en proie à la confusion. Le foisonnement de mots à la mode — comme « apprentissage automatique » et « intelligence artificielle » — ne fait que semer le doute sur l'intérêt d'une telle initiative, sans parler de la manière de s'y prendre.

Selon une étude publiée en décembre 2016 par McKinsey & Company, l'adoption de ces approches orientées données permettrait de réduire de moitié les coûts de développement de produits. Il convient également de mentionner le fait que la bonne combinaison de compétences fait défaut, tout comme les moyens de tirer des enseignements d'analyses potentiellement complexes et de les partager de manière efficace.

Dans cette vidéo, nous utiliserons des études de cas réels pour illustrer comment JMP peut aider les ingénieurs, les scientifiques et les techniciens à utiliser des méthodes de gestion des big data pour en extraire des informations pertinentes et communiquer plus efficacement leurs conclusions aux autres parties prenantes. Ces exemples couvrent l'intégralité du cycle de vie du produit et montrent comment tirer parti d'initiatives telles que Six Sigma, basées sur l'analyse simple de données relativement peu volumineuses pour mieux les adapter à l'ère actuelle.

Vous découvrirez comment JMP peut aider vos collaborateurs à participer à la révolution de l'analyse des données, en leur permettant d'enrichir leur expertise métier de nouvelles compétences analytiques pour prendre plus rapidement de meilleures décisions.

Présenté en anglais

 

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