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Unearth the possibilities in your data

Séminaires enregistré

Utiliser des plans d'expériences pour une meilleure prévisibilité, des processus optimisés et des coûts réduits

présenté par Malcolm Moore et Florence Kussener

Les plans d'expériences (DOE) permettent aux professionnels d'adopter une stratégie orientée données pour mieux comprendre le comportement d'un système en identifiant les facteurs qui influent le plus sur les résultats souhaités. Un plan optimisé améliore la prise en compte des informations de covariance lors de la définition d'une expérience.

Dans cette vidéo, les experts en DOE Malcolm Moore et Florence Kussener vous expliqueront accélérer les cycles d'apprentissage par le biais d'une méthode d'application de plans d'expériences à la fois souple et généraliste. Ils vous montreront comment utiliser des plans optimaux pour réduire le coût d'une expérience, gérer plusieurs types de facteurs, tout en respectant les contraintes de l'espace expérimental. Les plans optimaux disponibles dans JMP® sont adaptés à la majorité des situations suggérant l'utilisation de plans d'expériences.
Vous découvrirez comment :

  • prendre les meilleures décisions en réduisant le nombre de cycles expérimentaux, la durée des expériences, ainsi que le coût de la collecte de nouvelles données ;
  • trouver la meilleure solution à vos contraintes factorielles grâce à la plate-forme Plans Optimaux de JMP ;
  • utiliser les fonctions de création de plans split-plot sur mesure de JMP pour tirer pleinement parti des méthodes DOE lorsque l'expérience impose un ordre d'exécution spécifique ;
  • utiliser la technique du data mining pour identifier les régresseurs corrélés, les cellules vides et les valeurs aberrantes en vue d'améliorer votre prochain plan d'expérience.

Les intervenants illustreront tous ces concepts au travers d'études de cas comme le broyage des pigments, les espaces factoriels contraints, la conception d'une soufflerie et le calcul de puissance par simulation. Ce séminaire s'adresse aussi bien aux experts qu’aux néophytes.

N’hésitez pas à partager ce lien ! 

Contenu

Les challenges pour lesquels les plans d'Expériences peuvent se révèler utiles
Elaboration de nouveaux produits grâce à un processus robuste: étude de cas en data mining et definitive screening
Que faire lorsque le Definitive Screening ne peut pas être appliqué: Etude de cas  portant sur les facteurs contraints
Que faire si l'on ne peut ou ne veut pas randomiser la totalité des essais?
Conseils utiles pour ener le plan d'expériences qui fournira les informations les plus adaptées à votre situation et votre budget

 

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