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Unearth the possibilities in your data

DIFFUSE EN DIRECT

Améliorer les performances de fabrication grâce à des outils d'analyse prédictive de pointe

Date: 10 octobre 2019
Horaire: 10:00 - 12:50 CEST
Lieu: En ligne
Inscription: Gratuite

Dans le secteur de la fabrication, le succès à long terme peut se résumer en trois points  : le coût des produits, leur qualité et leur livraison dans les délais. Pour un système donné, qu’il soit simple ou complexe, l’adoption d'une approche solide d’analyse des données autour de ces points peut faire la différence entre réussite et échec. La fabrication est très éloignée de la recherche et du développement. Outre le fait qu’elle implique des expéditions, le temps et la capacité à réaliser des expériences y sont limités. Toutefois, l’analyse des données peut vous aider à y voir plus clair.

Lors de ce séminaire, vous apprendrez à :

  • multiplier les axes d'amélioration et faciliter la prise de décisions en vous appuyant sur des modèles statistiques et non des anecdotes ;
  • réduire les vices cachés en optimisant l’utilisation des données pour identifier les problèmes et leurs causes ;
  • identifier des relations à partir de données antérieures composées de nombreuses variables bruitées.

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LES INTERVENANTS
Cy Wegman
Cy Wegman

Après avoir travaillé pendant 38 ans chez Procter & Gamble, Cy Wegman a fondé SY64 LLC, un cabinet de conseil spécialisé dans la modélisation statistique, l’optimisation et les plans d’expériences, dont il est l’actuel président. Tout au long de sa carrière chez P&G, il a permis au groupe d’économiser plusieurs centaines de millions de dollars, ce qui lui a valu de devenir membre de l’Engineering Prism Society – la récompense la plus prestigieuse décernée par P&G.

Malcolm Moore

Ian Cox

Ian Cox, PhD, est Directeur du Support Avant-Vente de JMP. Il a aussi été Marketing Manager de JMP en Europe. Il est Six Sigma Black Belt, membre de la Royal Statistical Society, et auteur de Visual Six Sigma et de Discovering Partial Least Squares with JMP.

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