La découverte statistique dans l'ingénierie de la qualité

Juin

18

10:30 - 12:00 CEST /
9:30 - 11:00 BST

Il est important pour toutes les organisations d'améliorer leur qualité afin d'être reconnues comme leaders de leurs industries ou secteurs.

Comment concevoir des produits, des processus et des systèmes qui satisfont ou dépassent les attentes des clients et du marché ? Dans notre monde en constante évolution et à la complexité croissante, comment gérer l'incertitude tout en restant pertinent et compétitif ? L'ingénierie de la qualité vous permet d’utiliser systématiquement les données pour trouver des méthodes de travail plus efficaces tout au long du cycle de vie d'un produit , en réduisant les coûts, pertes et délais associés.

Que vous soyez débutant ou expérimenté, découvrez comment coupler l'ingénierie de la qualité à une stratégie d'analyse moderne et une solide approche orientée données pour répondre à la demande d'amélioration continue et satisfaire et fidéliser vos clients.

Présentation principale 10:30 CEST

Hoerl, Roger

Roger Hoerl

Auteur, Statistical Thinking: Improving Business Performance

Roger W. Hoerl est professeur agrégé de statistiques à l'Union College de Schenectady, État de New-York. Il était auparavant chef du laboratoire de statistiques appliquées de GE Global Research, dédié au développement de nouveaux produits et services dans chacune des divisions de GE. Roger Hoerl a été élu membre de l'Institut international de statistique et de l'International Academy for Quality. En 2006, il a été récompensé par la bourse Coolidge de GE Global Research, qui met chaque année à l’honneur un scientifique de l'un des quatre sites de R&D de GE pour l'ensemble de ses prouesses techniques. Il a mis à profit son congé sabbatique de 6 mois pour étudier la pandémie mondiale du VIH/SIDA, en parcourant le continent africain pendant un mois en 2007.

Panel de discussion 11:00 CEST

Les organisations tendent à adopter une plus grande automatisation et doivent s'adapter à l'économie digitale pour la production et la livraison des produits. Avec les capteurs en ligne offerts par la montée de l'Internet Industriel des Objets (Industrial Internet of Things ou IIoT) et les systèmes de mesure avancées, elles génèrent et collectent un volume de données accru, qui se révèle plus complexe que jamais.

Mais elles ne savent pas toujours que faire de leurs données. De plus, les données ne permettent pas toujours de mettre en œuvre la connaissance des processus. Voyez comment les organisations les plus innovantes surmontent ces challenges, lors d'un panel de discussion avec:

  • Vasco Cachaco, Xaar
  • Per Vase, NNE
  • Delphine Attonaty, IT&M Stats

Qu'allez-vous apprendre ?

Peut-on continuer à utiliser des méthodes classiques de supervision et d'amélioration des processus, alors que les paramètres se comptent par centaines, voire par milliers ? De nouvelles méthodes d'analyse sont-elles nécessaires pour trier les volumes de données disponibles ? Ces données permettent-elles de concevoir des processus ou des produits qui dépassent les attentes des clients ? Rejoignez-nous pour étudier ces questions.

À l'issue du débat, vous saurez comment :

  • Améliorer votre compétitivité avec des outils modernes d'ingénierie de la qualité.
  • Réduire les coûts et les pertes en exploitant mieux les données dans le but d’identifier et de rectifier les problèmes réels.
  • Identifier des relations utiles dans les données déjà collectées.
  • Identifier correctement les réponses qui ont changé après une intervention sur les processus.

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