Pourquoi l'amélioration de la qualité est-elle essentielle à l'ère des big data ?

Regardez le discours d'ouverture et le débat

Discours d'ouverture

Résoudre des problèmes de qualité difficiles : les clés de la réussite

 

« Une condition préalable essentielle est de repenser notre façon de concevoir l'amélioration, explique Roger Hoerl, l'auteur de Statistical Thinking: Improving Business Performance. Je pense que nous devons nous détacher de l'idée qu'il va y avoir une nouvelle technique, meilleure que les autres, l'IA et l'apprentissage automatique par exemple, qui va en quelque sorte sauver la situation. »

Roger Hoerl fournit une vue d'ensemble du paysage de l'ingénierie qualité et aborde les raisons pour lesquelles l'amélioration de la qualité est essentielle à l'ère du big data, les limites des approches actuelles de pointe en matière d'amélioration de la qualité, ainsi que la prochaine ère de l'amélioration continue.

Regardez ce débat pour en savoir plus sur les clés de la réussite, avec notamment :

  • Un rappel que l'amélioration de la qualité passe par l'amélioration des processus.
  • L'importance du leadership.
  • La primauté de la connaissance du sujet.
  • L'attention en permanence portée au problème, plutôt qu'aux outils.
  • L'appui sur un cadre afin de s'attaquer aux problèmes difficiles.
Panel de discussion

Grâce à une ingénierie de la qualité moderne, les entreprises Xaar, NNE et IT&M Stats optimisent leur efficacité et leur efficience

 

Comment concevoir des produits, des processus et des systèmes qui satisfont ou dépassent les attentes des clients et du marché ? L'ingénierie de la qualité vous permet d'utiliser systématiquement les données pour trouver des méthodes de travail plus efficaces tout au long du cycle de vie d'un produit, en réduisant les coûts, pertes et délais associés. Des experts du secteur expliquent comment améliorer votre position concurrentielle à l'aide d'outils modernes d'ingénierie de la qualité et mieux utiliser les données afin d'identifier et de résoudre les problèmes réels.

Venez écouter :

  • Vasco Cachaco, Xaar
  • Per Vase, NNE
  • Delphine Attonaty, IT&M Stats

Aperçu du débat