Essai gratuit de JMP
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Aux premiers stades de la production d'énergie, il est commercialement essentiel de combiner et d'interpréter les sources de données en amont qui permettent de quantifier le risque et l'incertitude d'un projet. Des géophysiciens aux ingénieurs chargés des réservoirs, les équipes doivent effectuer les analyses quantitatives nécessaires avant que la production de pétrole ne puisse réellement commencer.
Les ingénieurs de forage et d'exploitation sont soumis à une pression croissante pour réduire les coûts tout en maximisant les performances des puits. Identifier les possibilités d'amélioration et analyser les énormes référentiels de données nécessaires pour y parvenir peut être une tâche décourageante.
Dans les processus en aval, les chimistes étudient régulièrement les étapes de fabrication pour comprendre les facteurs complexes qui influent sur la qualité, le rendement et les coûts de production.
Utilisez des représentations dynamiques pour donner vie à vos idées tout en permettant aux ingénieurs de les visualiser et de les approfondir pour une analyse plus détaillée.
Exploitez les algorithmes avancés de machine learning pour comprendre les performances et les comportements des puits dans différentes conditions.
Améliorez la précision des prévisions grâce à des comparaisons et des validations de modèles faciles à réaliser pour éviter des résultats exagérés.
Prévoir les défaillances des mèches de forage de fond de puits et les principales causes des problèmes d'équipement pour prolonger la durée de vie de la production.
Se connecter aux bases de données locales et sur Cloud tout en tirant parti des outils intégrés de préparation automatique des données afin de réduire le temps consacré à la gestion et au tri des données.
Maximiser l'utilisation des sources de données reçues en flux continu en filtrant et en amplifiant les signaux souterrains pour révéler des informations essentielles dans les données de forage et sismiques.