JMP gradation

Kit d'information sur JMP® Clinical 5.0

Réduire les risques. Prévoir les résultats.

Obtenez une visibilité exceptionnelle sur les données d'innocuité et d'efficacité à chaque phase du processus de mise au point des médicaments. Inscrivez-vous pour recevoir ce kit d'information gratuit et découvrir comment, grâce à la toute dernière version de JMP Clinical, vous pouvez :

  • évaluer les risques efficacement, en limitant les contrôles coûteux sur site ;
  • identifier facilement les erreurs et la fraude au niveau de chaque sujet et site clinique ;
  • analyser les données afin de déceler les problèmes d'innocuité au niveau de l'essai clinique et de chaque patient

Téléchargez le kit d'information

Kit d'information JMP Clinical

Cet kit d'information contient:

Une approche plus intelligente du suivi des essais cliniques

Webinar

Risk-Based Monitoring

Kit Risk Based Monitoring

Une approche centralisée de la qualité des données pour les essais cliniques

Visionnez ce webinaire à la demande et découvrez comment JMP Clinical permet de passer en revue, de manière centralisée, les données d'essais cliniques et d'autres indicateurs au niveau du site. Vous pouvez ainsi déterminer les cas où une étude de la qualité sur site est justifiée.


Blogue

Travaillez plus intelligemment, sans effort supplémentaire

Zink, Richard

Initiation au Risk-Based Monitoring

Richard Zink, spécialiste de JMP Clinical, présente le processus de contrôle basé sur les risques introduit dans JMP Clinical 5. Il explique comment ces fonctionnalités uniques assurent la protection de l'intégrité des essais cliniques et la maîtrise des coûts. Vous travaillez ainsi plus intelligemment, sans effort supplémentaire. Lisez sa série de billets de blogue.

S'agit-il de données médiocres ou pourrait-il s'agir de fraude ?

Webinaire

Qualité des données et détection des fraudes

Détection des fraudes

Identifier de la fraude potentielle et des problèmes de qualité dans les essais cliniques

La fraude dans les essais cliniques est considérée comme relativement rare. Cependant, des erreurs de comportement peuvent ne pas avoir été décelées par excès de confiance dans le contrôle qualité manuel des données d’essais cliniques, et par manque d'outils statistiques et graphiques. Dans ce webinaire, Richard Zink, spécialiste de JMP Clinical, présente une approche centralisée de l'étude des données d'essais cliniques dans JMP Clinical, et décrit certaines analyses permettant d'identifier une fraude perpétrée par un patient et le responsable de l'étude.

Vos données d'essais recèlent-elles des problèmes d'innocuité ? 

Webinaire

Contrôle des données

Data Monitoring

Des études efficaces pour le suivi médical

Résumez le nombre et la fréquence des événements indésirables. Suivez visuellement les tendances des laboratoires et signes vitaux au cours du temps. Identifiez les patients présentant un risque d'hépatotoxicité. Créez des profils de patients, des tables de données et des récits cliniques générés automatiquement. JMP Clinical 5.0 confère une puissance statistique exceptionnelle à ces tâches et bien plus encore. Ce webinaire à la demande explique également comment combiner ces rapports en une étude de données sur mesure qui permet aux cliniciens de contrôler rapidement et efficacement les inquiétudes quant à l'innocuité dans un essai clinique.

Conférez une puissance statistique exceptionnelle à vos essais.

Webinaire

Biostatistique et biométrie

Data Monitoring

Les fonctionnalités d'analyse biostatistique offertes par JMP Clinical

Ce webinaire présente les diverses fonctions statistiques de JMP Clinical qui aident les biostatisticiens à identifier, analyser, puis partager des informations relatives à des événements, des conclusions et des interventions dans les essais cliniques. À titre d'exemples, citons les méthodes de détection de signaux d'événements indésirables avec des ajustements pour les tests multiples, les modèles hiérarchiques bayésiens pour la détection d'événements indésirables rares, l'évaluation du rapport bénéfice/risque, les modèles Mesures répétées pour les fonctionnalités de données de conclusions, de méta-analyse et d'analyse croisée.

Détectez des configurations, prédisez les résultats des essais cliniques

Webinaire

Détectez des configurations, prédisez les résultats des essais cliniques

Pattern Discovery

Découvrez les méthodes de pointe disponibles dans JMP Clinical et JMP Genomics

D'une grande diversité, les méthodes de modélisation prédictive de pointe proposées dans JMP Clinical et JMP Genomics offrent des options de filtrage de régresseur, de comparaison de modèles et de validation croisée. Le logiciel offre aux chercheurs en statistiques des outils complets leur permettant de créer, tester et valider des modèles pour les appliquer dans des essais cliniques, des analyses de biomarqueurs et des recherches génomiques et agronomiques. Parmi les fonctionnalités de découverte de configurations, figurent les techniques de classification et de corrélation qui identifient les sujets ou les sous-groupes de patients pour lesquels de graves problèmes d'innocuité susceptibles de mettre fin à l'essai risquent de se poser.

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