Obtenez une visibilité exceptionnelle sur les données d'innocuité et d'efficacité à chaque phase du processus de mise au point des médicaments. Inscrivez-vous pour recevoir ce kit d'information gratuit et découvrir comment, grâce à la toute dernière version de JMP Clinical, vous pouvez :
Une approche plus intelligente du suivi des essais cliniques
Visionnez ce webinaire à la demande et découvrez comment JMP Clinical permet de passer en revue, de manière centralisée, les données d'essais cliniques et d'autres indicateurs au niveau du site. Vous pouvez ainsi déterminer les cas où une étude de la qualité sur site est justifiée.
Richard Zink, spécialiste de JMP Clinical, présente le processus de contrôle basé sur les risques introduit dans JMP Clinical 5. Il explique comment ces fonctionnalités uniques assurent la protection de l'intégrité des essais cliniques et la maîtrise des coûts. Vous travaillez ainsi plus intelligemment, sans effort supplémentaire. Lisez sa série de billets de blogue.
S'agit-il de données médiocres ou pourrait-il s'agir de fraude ?
La fraude dans les essais cliniques est considérée comme relativement rare. Cependant, des erreurs de comportement peuvent ne pas avoir été décelées par excès de confiance dans le contrôle qualité manuel des données d’essais cliniques, et par manque d'outils statistiques et graphiques. Dans ce webinaire, Richard Zink, spécialiste de JMP Clinical, présente une approche centralisée de l'étude des données d'essais cliniques dans JMP Clinical, et décrit certaines analyses permettant d'identifier une fraude perpétrée par un patient et le responsable de l'étude.
Vos données d'essais recèlent-elles des problèmes d'innocuité ?
Résumez le nombre et la fréquence des événements indésirables. Suivez visuellement les tendances des laboratoires et signes vitaux au cours du temps. Identifiez les patients présentant un risque d'hépatotoxicité. Créez des profils de patients, des tables de données et des récits cliniques générés automatiquement. JMP Clinical 5.0 confère une puissance statistique exceptionnelle à ces tâches et bien plus encore. Ce webinaire à la demande explique également comment combiner ces rapports en une étude de données sur mesure qui permet aux cliniciens de contrôler rapidement et efficacement les inquiétudes quant à l'innocuité dans un essai clinique.
Conférez une puissance statistique exceptionnelle à vos essais.
Ce webinaire présente les diverses fonctions statistiques de JMP Clinical qui aident les biostatisticiens à identifier, analyser, puis partager des informations relatives à des événements, des conclusions et des interventions dans les essais cliniques. À titre d'exemples, citons les méthodes de détection de signaux d'événements indésirables avec des ajustements pour les tests multiples, les modèles hiérarchiques bayésiens pour la détection d'événements indésirables rares, l'évaluation du rapport bénéfice/risque, les modèles Mesures répétées pour les fonctionnalités de données de conclusions, de méta-analyse et d'analyse croisée.
Détectez des configurations, prédisez les résultats des essais cliniques
D'une grande diversité, les méthodes de modélisation prédictive de pointe proposées dans JMP Clinical et JMP Genomics offrent des options de filtrage de régresseur, de comparaison de modèles et de validation croisée. Le logiciel offre aux chercheurs en statistiques des outils complets leur permettant de créer, tester et valider des modèles pour les appliquer dans des essais cliniques, des analyses de biomarqueurs et des recherches génomiques et agronomiques. Parmi les fonctionnalités de découverte de configurations, figurent les techniques de classification et de corrélation qui identifient les sujets ou les sous-groupes de patients pour lesquels de graves problèmes d'innocuité susceptibles de mettre fin à l'essai risquent de se poser.