Centre de ressources
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Livres blancs
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De Minitab à JMP : le Guide de transition, 2e versionCe guide explique comment Minitab et JMP diffèrent dans le traitement des statistiques descriptives et des visualisations. Il est destiné à faciliter la transition de l'utilisateur de Minitab v19 à JMP 16 et JMP Pro 16. Une attention particulière est accordée à l'interface utilisateur, à l'accès aux outils, à la méthode d'analyse et au flux de travail général.
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Synergies JMP : Utiliser JMP et JMP Pro avec Python et R Il se peut que vous souhaitiez (ou ayez besoin) d'utiliser JMP en conjonction avec des outils open source. Ce document vous familiarisera avec l'utilisation des connexions à Python et R dans JMP.
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Optimisez vos processus grâce aux plans d'expérienceQu'est-ce que les plans d'expérience, et quelle en est la valeur ajoutée ? Par le biais d'études de cas, ce livre blanc répond à ces questions, et bien plus encore.
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Optimisez vos processus grâce aux plans d'expérienceQu'est-ce que les plans d'expérience, et quelle en est la valeur ajoutée ? Par le biais d'études de cas, ce livre blanc répond à ces questions, et bien plus encore.
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Techniques de visualisation efficaces dans la découverte et l'analyse des donnéesComment communiquer des données très techniques à un public novice en analyse de données ? Découvrez comment dans cet article sur les bonnes pratiques en matière de visualisation des données.
Webinaires à la demande
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Lorsque les feuilles de calcul ne suffisent pas : obtenez plus de vos donnéesDécouvrez comment obtenir des informations plus approfondies sur les relations entre données de plus grande dimension, grâce à une gestion intégrée des données, à des graphiques dynamiques et aux statistiques.
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Fujifilm : Prendre de meilleures décisions basées sur les données en science et en ingénierieLilian Monahan de Fujifilm explique comment l'analyse exploratoire des données contribue à l'amélioration continue des processus et permet aux non-data scientists de mieux comprendre et communiquer leurs résultats, tout en bénéficiant d'une meilleure visibilité.
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Optimiser l'utilisation des données spectrales et chromatographiques dans le développement des produits et des processusDécouvrez un moyen simple et efficace d'extraire les signaux du bruit pour mieux comprendre vos processus et produits.
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Comment concevoir des processus de production robustesDans ce webinaire, vous apprendrez comment adapter un processus pour tenir compte des changements d'entrées au niveau des matériaux et du processus.
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Débuter en plans d'expériences : Lorsque plusieurs facteurs sont à prendre en compteDans ces webinaires, vous apprendrez comment ces méthodes statistiques innovantes peuvent aider les scientifiques et les ingénieurs des secteurs des procédés à optimiser les processus, gagner du temps et réaliser des économies.
Témoignages clients
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Murata FinlandEn automatisant les processus d'intégration de données, JMP permet d'extraire une valeur monumentale d'une digital factory.
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Thermo Fisher ScientificLes scientifiques et les ingénieurs qui travaillent à la pointe du transfert de technologie intègrent des approches statistiques sophistiquées dans leurs processus avec JMP.
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DuPontEn investissant dans un personnel capable de mener des analyses, DuPont tire pleinement parti de la valeur de ses usines numériques de pointe.
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AdociaLes approches statistiques améliorent la reproductibilité et la continuité des connaissances dans le transfert des procédés.
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VishayUn flux de travail analytique personnalisé dans JMP permet de mieux exploiter les pistes d'amélioration en ingénierie et de réaliser des économies.
Chapitres gratuits
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Introduction à l'expérimentation et à la méthodologie de surface de réponse Ce chapitre aborde les principes fondamentaux d'une bonne approche expérimentale. Les auteurs se servent de modèles pour comprendre les systèmes de formulation et identifier les formulations qui répondent aux objectifs de l'étude.
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Art of StatisticsDans cette introduction tirée de son ouvrage The Art of Statistics, Sir David Spiegelhalter nous explique brièvement pourquoi il est indispensable de s'appuyer sur les sciences statistiques pour répondre aux questions qui se posent dès lors qu'on s'efforce de comprendre le monde qui nous entoure.
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Introduction à l'expérimentation et à la méthodologie de surface de réponse Ce chapitre aborde les principes fondamentaux d'une bonne approche expérimentale. Les auteurs se servent de modèles pour comprendre les systèmes de formulation et identifier les formulations qui répondent aux objectifs de l'étude.
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Découvrir les moindres carrés partiels avec JMPCe chaptitre gratuit explique comment les Partial Least Squares (PLS) peuvent modéliser les relations à partir des données bruitées de sorties multiples.
Articles
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Inutile de savoir coder pour être chimistePhil Kay, spécialiste des plans d'expériences, explique que le travail des chimistes d'aujourd'hui consiste moins à créer des échantillons qu'à générer des données
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L'étude des concepts intangiblesDéveloppeuse sénior en statistiques de recherche chez JMP, Laura Castro-Schilo explique ce qui fait des modèles d'équations structurelles (SEM) une technique statistique redoutable que tout analyste devrait avoir dans sa palette d'outils.
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En mémoireJohn Sall, cofondateur de SAS, explique comment JMP 16 vous facilite la tâche en mémorisant certains éléments pour vous.
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La science des données est un sport d'équipeLe professeur Alyson Wilson explique pourquoi, à l'heure où le volume, la vélocité, la variété et la véracité des données augmentent, résoudre des problèmes complexes nécessite un travail collectif.
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Effectuer des prévisions à l'ère de l'Internet des objetsGalit Shmueli, professeur, chercheur et auteur, explique comment les vastes ensembles de séries chronologiques peuvent conduire à des prévisions très utiles à l'ère de l'Internet des objets.