Fonctionnalités de base de JMP^®

Vous disposez de données sous différentes formes ? Cela ne pose aucun problème à JMP, bien au contraire !

Les assistants d'importation Excel et d'importation de texte facilitent la lecture de vos fichiers Microsoft Excel et de texte, tandis que le générateur de requêtes interactif extrait directement le contenu des bases de données ODBC. Aucun format ne résiste à JMP.

Les bases de données permettent aux entreprises de classer de grandes quantités d'informations, mais sont généralement conçues pour optimiser leur stockage et les transactions, pas leur analyse. Les données sont donc réparties dans plusieurs tables, et il est nécessaire de joindre ces dernières pour assembler les données requises. Outre une charge de travail importante, cela peut exiger de votre part une bonne connaissance de ces tables ainsi que du langage SQL — ou de tout autre outil.

Découvrez le générateur de requêtes. Il vous suffit en effet d'indiquer la table primaire et une ou plusieurs tables secondaires, et le générateur se charge de mettre en correspondance les clés étrangères de la table primaire et celles des tables secondaires. La jointure des tables est donc automatique.

Le générateur de requêtes fournit ainsi tout ce dont vous avez besoin pour créer une requête simple ou complexe. Désormais, vous pouvez tout faire dans JMP.

JMP permet également d'importer et d'échantillonner d'autres sources de données :

• SAS^®.
  
• nombreux formats de fichier plats (texte, R, MATLAB, HTML, SPSS, feuilles de calcul Minitab portables, etc.);
• les pages Web (tables HTML).

Dans tous les cas, l'importation de données dans JMP est une tâche interactive, et le logiciel réagit à vos modifications tout au long du processus. Tout fichier importé dans une table JMP est donc préformaté et quasiment prêt pour l'analyse.

Imaginez un outil d'analyse statistique dans lequel vous pourriez avoir totalement confiance, quel que soit le format de vos données. C'est précisément le rôle de JMP. Les données importées dans JMP étant placées en mémoire, leur origine a peu d'importance. Si les tables JMP sont systématiquement optimisées pour l'analyse et l'exploration, la structure et les métadonnées de la source n'en sont pas moins préservées au maximum.

Combien de temps consacrez-vous à la préparation de vos données en vue de leur analyse ? Pour nombre d'analystes, la tâche est fastidieuse. C'est pourquoi JMP a été conçu pour simplifier la préparation des données, l'accélérer et la rendre plus fiable.

JMP automatise le nettoyage des données, quelle que soit la nature de cette tâche. Ce qui est difficile voire impossible à réaliser avec les autres logiciels est simplifié dans JMP. Et même si vous ne pouvez pas nettoyer directement vos données, il y a dans JMP des moyens de minimiser l'impact des problèmes sur l'analyse — vos données n'ont plus nécessairement besoin d'être vierges de tout défaut.

Une fois les données stockées dans une table JMP, vous pouvez tirer parti d'une vaste palette d'outils de remodelage et de restructuration des données, fusionner toutes vos données dans un seul et même fichier et joindre les tables de manière simple, intelligente et interactive. Vous pouvez également faire référence aux données d'une autre table sans joindre les deux tables. Cela évite les problèmes de mémoire et de stockage de données inhérents à la jointure de vastes jeux de données.

Avant d'analyser les données, vous devez vérifier leur « propreté », ainsi que la cohérence et l'encodage des valeurs.JMP propose pour cela de nombreuses solutions,dont la plate-forme Distribution. Lorsque vous repérez des valeurs aberrantes, il vous suffit d'utiliser les poignées de saisie pour les sélectionner dans la table — grâce à la liaison dynamique de JMP.

Ce qui est extrêmement pratique avec JMP, c'est d'avoir une représentation graphique des données. Au point que vous vous demanderez comment vous avez pu vous en passer jusque-là.

Lorsque les catégories peuvent être créées par plusieurs personnes, leurs noms peuvent manquer de cohérence et compliquer, de ce fait, leur mise en tableau et leur exploitation dans les prévisions. L'utilitaire Recoder de JMP a été créé pour simplifier la consolidation des catégories. Vous pouvez sélectionner un ensemble de catégories, puis choisir celles qui représenteront le groupe. Vous pouvez également demander à JMP de consolider automatiquement les catégories très similaires, ce qui fait gagner énormément de temps, surtout lorsque les entrées uniques se comptent par centaines, voire par milliers.

JMP inclut d'autres outils de nettoyage de données :

• Criblage des valeurs aberrantes
• Criblage des erreurs de saisie, des codes d'erreur ou des valeurs manquantes/des codes de valeurs manquantes dont vous n'avez peut-être pas tenu compte
• Création de colonnes de formule, de variables dérivées, de colonnes de ratio ou de transformations de réponse 
• Nettoyage des propriétés de données
• Segmentation des données continues en catégories discrètes
• Scission des chaînes de texte délimitées en colonnes
• Création de variables indicatrices
• Uniformisation des attributs dans plusieurs colonnes de type similaire
  

Les feuilles de calcul ne se prêtent pas aisément à l'identification de tendances ou de configurations au sein de vos données. Et pourtant, ce sont ces tendances qui permettent de faire des découvertes. Grâce aux puissants outils de visualisation dynamique de JMP, la découverte statistique est plus simple et plus efficace, et favorise l'innovation.

JMP vous fait sortir des sentiers battus. Il permet d'explorer dynamiquement les données et d'en tirer de précieux enseignements. Vous pouvez parcourir les données rapidement jusqu'à ce que vous trouviez la visualisation la plus adéquate.

Le Constructeur de graphiques est le meilleur point de départ pour examiner les données et les représenter dynamiquement dans des graphiques. Il permet de créer de manière interactive des représentations graphiques élémentaires ou complexes par simple glisser-déposer. Il suffit en effet de faire glisser les variables à l'endroit souhaité, de choisir l'élément graphique dans une palette d'icônes et de personnaliser la présentation pour obtenir un résultat de qualité éditoriale. Le Constructeur de graphiques vous propose systématiquement les options adaptées à votre situation.

C'est l'un des nombreux outils de visualisation dynamiques et sophistiqués de JMP qui facilitent et optimisent la découverte statistique.

Vous pouvez ajouter des fonds de carte à tous les graphiques JMP qui s'y prêtent à l'aide des images géographiques haute résolution intégrées, ou représenter les données sous forme de cartes détaillées restituant les agglomérations, routes et plans d'eau. La fonction Graphique en bulles permet, quant à elle, de créer des présentations de données animées illustrant l'évolution de plusieurs dimensions.

Il arrive que plusieurs graphiques combinés soient plus parlants qu'un seul. Utilisez les tableaux de bord pour communiquer les informations issues de vos données. Des modèles accessibles en un clic permettent de concevoir des visualisations percutantes, directement exploitables dans vos présentations, ou de créer vos propres tableaux de bord.

Non seulement les graphiques de JMP représentent vos données mais ils constituent une véritable interface pour ces dernières.

L'utilisation d'outils de base pour l'analyse visuelle est souvent le meilleur moyen de communiquer des résultats et d'inciter les entreprises à agir. La première étape d'une analyse de données statistiques consiste d'ailleurs généralement à étudier les variables une par une, autrement dit à réaliser une analyse unidimensionnelle. Dans JMP, une fois que vous avez identifié les colonnes qui vous intéressent, la plate-forme Distribution propose automatiquement des graphiques et statistiques d'après le type de la variable.

Résultat : des histogrammes, statistiques de résumé, boîtes à moustaches ou quantiles pour les données continues, et une analyse de capabilité, un ajustement des distributions ou des fréquences pour les valeurs nominales ou ordinales.

Principales fonctions d'analyse statistique élémentaire de JMP :

• Histogrammes, boîtes à moustaches
• Statistiques descriptives
• Tests t à un et deux échantillons, ANOVA, régression, tests non paramétriques
• Ajustement des distributions
• Ajustement des splines et des courbes aux données
• Calculateurs et simulateurs statistiques ; calcul de la puissance des tests et de la taille des échantillons

Les données textuelles ne se prêtent pas facilement à l'analyse. Elles peuvent en effet être non structurées et désordonnées. L'Explorateur de texte de JMP offre une série de commandes hautement interactives qui servent à extraire des mots et expressions, à créer des résumés, et à visualiser et classer les mots afin de faire émerger les informations latentes de la masse de données de texte non structurées (par exemple, le texte libre des enquêtes ou des notes techniques).

L'interface d'expressions régulières (RegEx) permet de créer et stocker des expressions personnalisées destinées à extraire références, mots placés entre des balises HTML, numéros de téléphone, adresses e-mail, devises, etc.

Plus une entreprise apprend vite et s'adapte aux besoins des clients, plus elle devance ses concurrents. Pour accélérer ce cycle d'apprentissage, vous devez pouvoir dégager des tendances de vos données, vous concentrer sur l'essentiel et agir rapidement. Le temps est compté et vous ne pouvez pas vous permettre de passer au crible une pile de rapports ou pire, d'être contraint de rédiger du code personnalisé et d'attendre des résultats avant d'agir.

JMP offre une approche radicalement différente des tâches quotidiennes de découpage des données. Son modèle de regroupement et filtrage permet de réorganiser instantanément les rapports en mémoire. En modifiant des rapports à la volée d'un simple clic sur les niveaux d'une variable catégorielle, vous pouvez vous concentrer immédiatement sur vos domaines d'intérêt.En un seul clic, vous pouvez même réorienter entièrement l'analyse vers une nouvelle mesure.

Les outils de regroupement et filtrage de JMP offrent de nombreux avantages :

• les filtres de données locaux et globaux permettant de se concentrer sur des parties spécifiques d'une table, avec ou sans instructions conditionnelles. L'enregistrement des préférences de filtrage augmente l'efficacité des tâches répétitives.
  
• les marqueurs, couleurs et étiquettes de lignes sont faciles à définir et permettent d'enrichir les rapports graphiques et tables de données.
• le sélecteur de colonne permet de passer d'une variable à l'autre dans les rapports graphiques ou statistiques. En passant ainsi les variables en revue, que ce soit manuellement ou via une animation, vous pouvez repérer des configurations et anomalies parmi des centaines de variables.
• la création aisée de variables PAR dans de nombreuses plates-formes d'analyse pour générer plusieurs copies d'une analyse ; analyse en un clic de plusieurs sous-ensembles.
• Des transformations permettant de générer des variables dérivées à la volée. Ne perdez pas le fil de vos analyses et créez en un clic plusieurs colonnes statistiques ou mathématiques transformées de vos données.
• le filtrage de graphique permettant d'utiliser un graphique pour en filtrer un autre.

La plupart des entreprises ont recours à des tests A/B pour élaborer des plans d'expérience, mais la comparaison de deux situations, avec nombre de facteurs fluctuants, leur prend énormément de temps pour en savoir plus sur leur activité.

À l'inverse, les plans d'expérience (DOE) de JMP sont un moyen éprouvé et pratique d'explorer et d'exploiter les innombrables opportunités multidimensionnelles qui se présentent dans la plupart des situations réelles. Grâce aux plans multifactoriels, vous pouvez non seulement déduire l'impact d'un facteur individuel, mais également les effets combinés de plusieurs paramètres, et en tirer plus rapidement des enseignements à moindre coût. JMP offre des fonctionnalités de pointe pour la création de plans d'expérience. Vous pouvez ainsi élaborer les meilleures expériences pour répondre à des questions précises. JMP inclut également des fonctions d'analyse faciles à utiliser et adaptées à votre méthode de conception.

Au lieu d'adapter votre problématique à un plan théorique, vous adaptez le plan à votre problématique et votre budget. Le concepteur de plans optimaux, exclusivité de JMP, vous permet de construire un plan à la mesure de votre problématique, en tenant compte des conditions particulières — temps, budget et autres contraintes d'expérimentation.

La plupart des problèmes d'analyse sont liés à des variables difficilement modifiables (la température d'une cuve de réaction ou l'emplacement d'un champ de maïs, par exemple). Avec un plan entièrement aléatoire, les facteurs de ce type devraient normalement être redéfinis après chaque exécution, ce qui est difficilement réalisable ou très coûteux. Dans ce genre de situations, le plan d'expériences le plus approprié a pour nom split-plot, et JMP peut générer des plans split-plot, split-split-plot et strip-plot I-optimaux. Pour rendre l'analyse simple et rigoureuse, JMP intègre également le modèle du maximum de vraisemblance restreint à effets aléatoires approprié dans la table contenant la feuille de calcul expérimentale. Aucun autre progiciel du marché n'offre une telle souplesse en matière de plans split-plot.

Outre le concepteur de plans optimaux, JMP prend en charge les plans classiques tels que les plans factoriels complets (théoriques), factoriels fractionnaires (criblage), à blocs, pour surfaces de réponse, non linéaires et de mélanges, mais également des plans avancés — notamment les tests et plans de survie en temps accéléré pour la simulation informatique — tels que les plans uniformes basés sur les clusters qui autorisent les contraintes d'inégalité sur les facteurs.

JMP est de surcroît le premier logiciel à intégrer des plans de criblage définitifs. Ce type de plans — nouveauté la plus remarquable des 20 dernières années — permet de repérer de manière fiable et efficace les rares facteurs fondamentaux ayant un effet substantiel parmi d'innombrables paramètres insignifiants à l'impact négligeable. Pour le même coût que les plans de criblage classiques à deux niveaux, les plans de criblage définitifs permettent d'obtenir des informations sur les effets principaux, les effets de courbure et les interactions à deux facteurs.

Pourquoi s'en tenir aux vieilles méthodes ?

En séparant judicieusement les données en signaux et en bruits, les modèles statistiques clarifient les tendances pour vous aider à mieux cerner votre activité, vos concurrents et vos clients. Fort de ces connaissances, vous pouvez agir au mieux et développer votre entreprise.

La création de modèles efficaces est un processus à la fois scientifique et artistique. JMP intègre plusieurs plates-formes statistiques pour vous aider à construire des modèles utiles à partir de vos données. Avec des méthodes destinées à révéler les relations entre les variables d'un processus, JMP vous permet d'établir des prévisions, mais aussi d'identifier les paramètres des facteurs produisant les meilleurs résultats. Il comprend plusieurs outils d'ajustement de modèles linéaires et non linéaires qui facilitent la prise de décision, quelles que soient les relations entre les données.

La palette d'outils d'ajustement de modèles de JMP s'articule autour de la plate-forme Modèle linéaire. Vous pouvez y créer des termes de modèle et faire votre choix parmi différentes méthodes standard : ajustement des moindres carrés, régression pas à pas, etc. Créez des modèles par glisser-déposer grâce à une fonction interactive d'édition de modèle. Vous pouvez également créer d'autres modèles : MANOVA, mesures répétées, modèles linéaires généralisés, variance log-linéaire et régression logistique (nominale et ordinale).

JMP ajuste également les modèles mixtes avec effets aléatoires à l'aide du maximum de vraisemblance restreint, et inclut des techniques évoluées de modélisation multivariée : analyse en composantes principales, analyse des correspondances multiples, moindres carrés partiels, classification, analyse aux items, partition, etc.

La plate-forme Ajuster Y en fonction de X est spécialement conçue pour la modélisation des dépendances entre une entrée unique et une réponse (ou un résultat) unique. Cette plate-forme prend en charge les analyses simples de régression linéaire et logistique, de contingence, des moyennes et ANOVA. Elle reconnaît le type de modélisation des variables utilisées, réunit les méthodes les plus courantes et convient parfaitement si vous n'avez pas besoin de fonctions aussi évoluées que celles de la plate-forme Modèle linéaire.

Pour tirer des conclusions pertinentes de données désordonnées, il faut trop souvent passer par un laborieux processus d'exploration d'une variable ou réponse à la fois pour identifier les facteurs clés. Les données incomplètes ou les valeurs aberrantes ne font qu'amplifier ces difficultés.

Grâce à des options automatisées de criblage des modifications, JMP facilite la création de modèles avec de nombreuses colonnes pour étudier les relations entre des milliers de Y par rapport à un seul X. Les techniques modernes d'ajustement de la signification, dont le taux de fausses découvertes, vous permettent de tirer des conclusions pertinentes.

La plate-forme Courbe d'ajustement de JMP permet d'ajuster un grand nombre de modèles à vos données. La bibliothèque intégrée au logiciel simplifie considérablement l'ajustement des modèles courants de bioessais et de pharmacocinétique. En définissant les colonnes de formules appropriées, vous pouvez ajuster pratiquement n'importe quel modèle non linéaire.

Les fonctions avancées d'ajustement de modèles de JMP s'appliquent notamment aux modèles de réseaux neuronaux (plate-forme Réseaux de neurones) et aux arbres décisionnels (plate-forme Partition).

Quelle que soit la technique de modélisation nécessaire, JMP vous permet de créer des modèles efficaces de manière simple et rapide.

Inutile de créer des modèles s'ils ne sont pas suivis d'effets. JMP permet de communiquer les résultats d'un modèle et d'exécuter une analyse visuelle par simulation ou scénario pour comprendre la configuration de la réponse prévue et l'incidence de chaque facteur. Dans JMP, vous explorez cette surface de réponse de manière visuelle grâce au profileur, outil dynamique interactif avec le modèle, indépendamment de la technique de création employée.Le profileur vous permet de visualiser l'effet d'un facteur sur la réponse prévue et affiche une coupe transversale de la surface de réponse.

Avec JMP, vous pouvez également :

• Configurer des fonctions de désirabilité pour les réponses, puis trouver les niveaux de facteurs optimaux qui améliorent les résultats des différentes réponses. Ou discuter de manière interactive des arbitrages dans vos réponses, notamment en termes de coût et de rendement.
• Utiliser les techniques de simulation Monte-Carlo pour prévoir le risque lorsque les distributions des réponses ne sont pas sûres. Vous avez ainsi à votre disposition 22 distributions aléatoires et probabilités aléatoires pour les variables continues et catégorielles, respectivement, et pouvez enregistrer les résultats de la simulation d'un simple clic dans une table de données.
• Renseigner une série d'opportunités que vous pouvez ensuite filtrer pour afficher la région possible.
• Utiliser d'autres profileurs plus spécialisés pour visualiser la réponse prévue.
• Partager votre analyse par simulation avec des personnes qui n'utilisent pas JMP grâce aux fonctions d'exportation HTML et Flash interactives.

La prévention des défaillances et l'amélioration de la qualité des garanties sont autant de raisons d'utiliser des techniques éprouvées pour appréhender parfaitement les performances de vos produits sur le long terme. JMP vous aide à identifier les défauts des matériaux ou des processus et à repérer les vulnérabilités dès le stade de la conception pour vous permettre de trouver la meilleure solution possible.

Vous souhaitez connaître la meilleure distribution à appliquer pour établir des prévisions précises sur la fiabilité de vos produits et composants ? JMP évalue automatiquement un large éventail de distributions de fiabilité afin de trouver le meilleur ajustement. À titre d'exemple, l'analyse Distribution de survie permet de spécifier une distribution non paramétrique et nombre de distributions paramétriques, et de comparer visuellement les ajustements.

JMP offre des fonctions d'analyse de la fiabilité très complètes :

• Ajustement des distributions de survie.
  
• Ajustement des distributions de survie à un facteur (modèles de défaillance accélérée, par exemple).
  
• Analyse de récurrence de systèmes réparables.
  
• Modélisation de la dégradation du produit ; dégradation destructrice.
  
• Estimation des modèles de survie, de survie paramétrique et des risques proportionnels.
• Création de plans d’essai accéléré de durée de vie.
• Modèle de croissance de fiabilité Crow-AMSAA.
• Prévision des retours sous garantie à partir des données de défaillance.
• Analyse de systèmes concomitants pour étudier des systèmes similaires.
• Analyse de systèmes parallèles, afin d'examiner et de comparer la croissance de fiabilité de plusieurs systèmes indépendants, par système et/ou par phase. 

Le marché exige une amélioration constante de la qualité, ce qui vous oblige à écourter les délais de commercialisation, à protéger votre marque en réduisant les réclamations des clients et à fournir des produits et services à même de satisfaire pleinement les clients. Grâce à ses nombreuses fonctions graphiques et statistiques, JMP s'inscrit naturellement au cœur de votre programme de qualité.

Vous pouvez surveiller les processus à l'aide des nombreux types de cartes de contrôle de JMP, ou créer vos propres cartes de manière interactive avec les outils de type « glisser-déposer » du Générateur de carte de contrôle. Son processus similaire à celui du Constructeur de graphiques vous permet de réaliser des analyses de simulation à partir de vos données, puis d'explorer de nombreuses variables de sous-groupe et de phase et leurs effets sur vos processus. Vous pouvez appréhender les problèmes selon des perspectives impossibles à reproduire avec les cartes de contrôle statiques.

La plate-forme d'analyse des systèmes de mesure prend en charge plusieurs méthodes d'analyse, dont celle d'évaluation du processus de mesure (EMP) de Donald J. Wheeler. JMP offre d'autres fonctions d'analyse qualitative, dont des études Gage R&R (Répétabilité et Reproductibilité) et des diagrammes de Pareto. Vous pouvez visualiser facilement les sources de variation dans vos processus de mesure, évaluer les défauts des produits et surveiller la stabilité des processus. JMP vous permet en outre d'examiner les conditions hors de contrôle et d'analyser les causes principales.

• En savoir plus sur l'utilisation de JMP for Visual Six Sigma

Quel que soit votre rôle dans le processus, le marketing est complexe et évolue rapidement, piloté par l'afflux de technologies numériques. Les principales difficultés des entreprises — identifier les opportunités de croissance les plus rentables, développer les meilleurs produits et services, lancer les meilleures initiatives marketing et optimiser l'impact multisectoriel — n'en persistent pas moins. Pour rester compétitif, vous devez socialiser votre marque, être à l'écoute des réactions du client et adapter vos produits et services. Que vos recherches soient exploratoires, descriptives ou causales et utilisent des sources primaires ou secondaires, JMP offre une palette complète d'outils pour tirer profit de manière simple et rapide des données quantitatives de mesure ou autres.

Les fonctions d'étude de la consommation de JMP sont les suivantes :

• Techniques modernes de data mining pour la création de modèles prédictifs de données transactionnelles.
• Analyse des données catégorielles (enquête).
• Comptabilisation des mots du texte libre ; conversion en colonnes pour utiliser les textes descriptifs comme régresseurs dans un problème de classification.
• Importation de données dans de nombreux formats de fichiers externes, dont SPSS et Triple-S.
  
• Analyse en un clic des questions simples, liées, multiples et structurées d'une enquête.
  
• Plans de préférences permettant d'optimiser la conception des produits d'après les réactions des clients.
  
• Analyse factorielle.
  
• Segmentation et classification (hiérarchique et par la méthode des K-means).
• Analyse des correspondances multiples.

Quel que soit votre niveau de connaissances en statistiques, JMP vous aide à identifier plus rapidement les nouvelles tendances de consommation et à communiquer vos conclusions aux autres parties prenantes afin d'arriver à un accord et d'agir en conséquence.

Une fois vos analyses terminées, l'utilisation d'outils de base pour l'analyse visuelle est souvent le meilleur moyen de communiquer des résultats et d'inciter les entreprises à agir. L'interactivité de JMP permet de partager des graphiques mais aussi de communiquer des résultats complexes de manière claire.

Le profileur permet par exemple d'expliciter très rapidement vos modèles. Les destinataires de vos graphiques dans JMP savent immédiatement ce que vos données contiennent, peuvent poser des questions et appréhendent beaucoup mieux vos résultats et modèles.Vous identifiez plus facilement la valeur de vos données — et prenez les meilleures décisions possibles pour votre entreprise.

Pour diffuser les résultats hors de JMP, plusieurs possibilités s'offrent à vous. Vous pouvez ainsi partager les visualisations JMP sur JMP^®Live et les explorer lors de vos déplacements, ou générer des présentations PowerPoint en un clic, ainsi qu'une sortie interactive de nombreux rapports JMP qui peuvent être consultés rapidement sur n'importe quel appareil depuis un navigateur. Inutile de préciser que les graphiques JMP peuvent être présentés ou publiés dans une multitude de formats de fichiers.

Les tableaux de bord facilitent et accélèrent la visualisation des résultats. Grâce à la fonction Générateur de tableaux de bord en un clic, vous pouvez agréger des rapports JMP dans un tableau de bord prêt à être utilisé dans le cadre d'une présentation. Affichez en un clic des filtres de sélection afin de filtrer un graphique à l'aide d'un autre.

Partagez vos idées, scripts et compléments avec la communauté d'utilisateurs JMP

Un logiciel incapable d'évoluer au-delà de vos besoins initiaux est condamné à devenir rapidement obsolète et suppose de coûteux remplacements.Grâce à un large éventail de fonctions élémentaires et avancées, vous pouvez personnaliser entièrement JMP, voire l'étendre pour faire face à une utilisation accrue et à l'évolution de votre entreprise.

Le langage de script de JMP (JSL) permet de travailler de manière interactive et d'enregistrer les résultats pour pouvoir les réutiliser. Les utilisateurs expérimentés peuvent développer de nouvelles fonctionnalités en réponse aux problèmes que la version de base de JMP ne permet pas de résoudre. Ces scripts personnalisés peuvent même intégrer des fonctions d'autres applications telles que SAS^®, MATLAB et R.

Les outils d'automatisation et d'écriture de scripts de JMP offrent d'autres avantages :

• Enregistrez des scripts pour regénérer les rapports analytiques sans écrire une seule ligne de code.
  
• Utilisez les scripts enregistrés dans une table de données à des fins de reproductibilité ; enregistrez les étapes de l'analyse (pour décrire le workflow à des utilisateurs, par exemple).
• Renouvelez-vous en permanence, notamment grâce au langage JSL et aux outils d'écriture de scripts de JMP.
  

Après avoir rédigé des scripts, utilisez le Débogueur JSL pour exécuter chaque ligne de code pas à pas afin d'examiner les variables de manière interactive et de déterminer ce qui pourrait empêcher un script de fonctionner comme prévu. Utilisez le profileur JSL pour améliorer les performances d'un script et pour optimiser itérativement l'efficacité et la rapidité de votre code.

Il est plus facile de travailler de façon productive quand on peut adapter un logiciel à son propre raisonnement. L'harmonisation des paramètres et des graphiques, sans oublier les palettes de couleurs, réduit d'autant le nombre d'étapes nécessaires pour comprendre les données. JMP permet de définir de nombreuses préférences pour modifier les polices, options graphiques et paramètres détaillés des différentes plates-formes. Tel est le principe de l'analyse sur mesure. Vous pouvez choisir d'afficher uniquement les outils analytiques et menus dont vous vous servez régulièrement. En fait, tous les aspects de JMP sont personnalisables :

• Les paramètres d'axe, les styles, les formes et les couleurs des graphiques
• Les éléments statistiques et graphiques présentés dans les rapports JMP
• Les paramètres d'importation pour recueillir rapidement les nouvelles données des formulaires
• Votre environnement d'écriture de script et de développement applicatif

Appartenant à la famille des produits SAS, JMP permet de bénéficier de leurs riches fonctionnalités sans le moindre problème. Les fonctions avancées d'analyse, de reporting et de gestion des données de SAS étendent les fonctionnalités du logiciel bureautique JMP au serveur et bien au-delà. Vous pouvez par ailleurs utiliser JMP avec d'autres outils analytiques, dont une interface avec MATLAB, une interface complète d'appel de DLL et de nombreuses bibliothèques spécialisées de R. JMP facilite l'accès à ces ressources et permet d'en tirer profit pour la visualisation et l'analyse dynamiques des données. Vous pouvez également intégrer très facilement un algorithme ou une fonction dans le workflow JMP, comme si SAS, MATLAB ou R faisait partie intégrante de JMP.

Vos données se trouvent dans des feuilles de calcul Excel ? Grâce au complément JMP pour Microsoft Excel, vous pouvez les importer facilement dans JMP ou mettre la puissance du Profileur JMP au service de vos modèles de feuille Excel, et tirer ainsi parti des remarquables outils de visualisation JMP.

Configuration requise

JMP s'exécute sous Microsoft Windows et Mac OS. Il est compatible avec les systèmes 32 et 64 bits.

• Configuration requise complète