TIME TO INNOVATE

Seminario in diretta streaming

DOE e ottimizzazione bayesiana per una sperimentazione più rapida e intelligente

Data: 27 novembre 2025
Orario: 11:00–12:00 CET | 10:00–11:00 GMT
Luogo: online (Zoom)
Registrazione: gratuita

Rimani al passo con i tempi risolvendo problemi più velocemente, facendo scelte migliori con meno dati e accelerando il time to market.

Quando più input interagiscono e non è chiaro quali siano quelli rilevanti, la sperimentazione per tentativi ed errori rallenta l'avanzamento. La naturale variazione del processo aggiunge disturbo e troppe esecuzioni non riescono a fornire risposte chiare. In questo webinar, scopri come la combinazione del disegno di esperimenti (DOE, design of experiments) con l'ottimizzazione bayesiana ti aiuta a identificare ciò che funziona, più rapidamente.

Se l'esecuzione di un DOE completo non è fattibile a causa di limiti di tempo, budget o risorse, l'ottimizzazione bayesiana continua a far progredire i tuoi dati, permettendoti di apprendere da ogni esecuzione e di concentrare i test futuri sulle aree più promettenti.

Scopri in che modo un approccio assistito dall'apprendimento automatico può consigliarti l'esperimento migliore successivo in base ai tuoi obiettivi, consentendoti di ottenere risultati migliori con meno prove e meno sprechi.

Registrati ora per partecipare il 27 nov alle 11:00 CET.

Concetti fondamentali:

E se non ho nessuna conoscenza dell'ottimizzazione bayesiana?Non è richiesta alcuna esperienza precedente. Questo webinar offre spiegazioni dettagliate, approfondimenti tra pari e brevi dimostrazioni adatte a qualsiasi livello di competenza.

È possibile fare domande durante la sessione?
Sì. Alla fine del webinar ci sarà una sessione di domande e risposte dal vivo.

La partecipazione ha un costo?
No. Questo webinar è gratuito.

Non puoi partecipare dal vivo? Nessun problema! Iscriviti comunque e ti invieremo la registrazione dopo l'evento.

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