Evento live in presenza

Accelera la tua innovazione: DOE e ottimizzazione bayesiana

Data: 18 giugno
Ora: 09:30-15:15 CEST
Sede: SAS Institute srl
Via Darwin 20/22, 20143 Milano
Registrazione: gratuita ma obbligatoria.

Una ricerca più efficiente, significativa e orientata ai risultati

Gli approcci tradizionali di tipo one-factor-at-a-time (OFAT) sono spesso lenti, richiedono molte risorse e sono inconcludenti. Nell'attuale ambiente di ricerca in rapida evoluzione, i team hanno bisogno di modi più intelligenti per generare informazioni, ottimizzare i processi e prendere decisioni sicure più rapidamente.

Scopri un approccio moderno alla sperimentazione

Partecipa al nostro seminario interattivo in presenza per scoprire come le moderne strategie di gestione dei dati e la progettazione di esperimenti (DOE, Design of Experiments) possano aiutarti a:

Cosa imparerai

Approfondimento pratico sull'ottimizzazione bayesiana

Nel pomeriggio sarà possibile partecipare a un workshop pratico opzionale dedicato all'ottimizzazione bayesiana. L'attività consentirà di approfondire come questa metodologia utilizzi i risultati sperimentali precedenti per identificare in modo efficiente le condizioni ottimali, riducendo al contempo il numero di esperimenti necessari.

Impara dagli esperti. Scopri com funziona.

Questa è più di una semplice presentazione: è un'opportunità per interagire direttamente con gli specialisti JMP, vedere esempi pratici e reali, porre domande durante sessioni di domande e risposte dal vivo ed entrare in contatto con colleghi che affrontano sfide simili.

Partecipa e acquisisci idee e tecniche che potrai applicare immediatamente ai tuoi progetti di ricerca e sviluppo.

Prenota il tuo posto oggi stesso

I posti sono limitati per garantire un'esperienza interattiva.

Programma

Orario Argomento Relatore
09:30 Registrazione e caffè
10:00 Benvenuto e introduzione

Paola Diana, JMP

Stefano Cabot, JMP

10:05 Accelerare l'innovazione con la progettazione di esperimenti Marco Salfi, JMP
10:45 Pausa e networking
11:05 Ottimizzazione bayesiana: dallo spazio pieno alla focalizzazione sulle risposte Marco Salfi, JMP
12:00 Pranzo
13:15 Workshop sull'ottimizzazione bayesiana Marco Salfi, JMP
14:45 Domande e risposte

Paola Diana, JMP

Stefano Cabot, JMP

15:00 Conclusione

Questa è più di una semplice presentazione: è un'opportunità per interagire direttamente con gli specialisti JMP, vedere esempi pratici e reali, porre domande durante sessioni di domande e risposte dal vivo ed entrare in contatto con colleghi che affrontano sfide simili.

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Marco Salfi

Marco Salfi
Senior Systems Engineer

Marco Salfi è entrato in JMP Statistical Discovery come Senior Systems Engineer dopo una vasta esperienza nell'industria petrolifera e del gas. Ha ricoperto diversi ruoli in ExxonMobil in tre paesi differenti (Italia, Belgio e Stati Uniti), concentrandosi sulla produzione e sulla catena di approvvigionamento.

Salfi ha una laurea magistrale in ingegneria energetica; ha completato un executive program in trasformazione digitale presso il Politecnico di Milano.

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