Evento live in presenza
Accelera la tua innovazione: DOE e ottimizzazione bayesiana
Data: 18 giugno
Ora: 09:30-15:15 CEST
Sede: SAS Institute srl
Via Darwin 20/22, 20143 Milano
Registrazione: gratuita ma obbligatoria.
Una ricerca più efficiente, significativa e orientata ai risultati
Gli approcci tradizionali di tipo one-factor-at-a-time (OFAT) sono spesso lenti, richiedono molte risorse e sono inconcludenti. Nell'attuale ambiente di ricerca in rapida evoluzione, i team hanno bisogno di modi più intelligenti per generare informazioni, ottimizzare i processi e prendere decisioni sicure più rapidamente.
Scopri un approccio moderno alla sperimentazione
Partecipa al nostro seminario interattivo in presenza per scoprire come le moderne strategie di gestione dei dati e la progettazione di esperimenti (DOE, Design of Experiments) possano aiutarti a:
- Ridurre il numero di esperimenti necessari massimizzando le informazioni ottenute
- Ottenere informazioni più chiare e affidabili
- Accelerare l'innovazione e il miglioramento dei processi
- Supportare decisioni rapide e basate sui dati con maggiore sicurezza
Cosa imparerai
- Allineamento tra dati e processi per risultati più efficaci
- Ottimizzazione efficiente degli esperimenti attraverso il DOE
- Applicazione di metodologie avanzate, come l'ottimizzazione bayesiana, per accelerare la scoperta e il processo decisionale
Approfondimento pratico sull'ottimizzazione bayesiana
Nel pomeriggio sarà possibile partecipare a un workshop pratico opzionale dedicato all'ottimizzazione bayesiana. L'attività consentirà di approfondire come questa metodologia utilizzi i risultati sperimentali precedenti per identificare in modo efficiente le condizioni ottimali, riducendo al contempo il numero di esperimenti necessari.
Impara dagli esperti. Scopri com funziona.
Questa è più di una semplice presentazione: è un'opportunità per interagire direttamente con gli specialisti JMP, vedere esempi pratici e reali, porre domande durante sessioni di domande e risposte dal vivo ed entrare in contatto con colleghi che affrontano sfide simili.
Partecipa e acquisisci idee e tecniche che potrai applicare immediatamente ai tuoi progetti di ricerca e sviluppo.
Prenota il tuo posto oggi stesso
I posti sono limitati per garantire un'esperienza interattiva.
Programma
| Orario | Argomento | Relatore |
| 09:30 | Registrazione e caffè | |
| 10:00 | Benvenuto e introduzione |
Paola Diana, JMP Stefano Cabot, JMP |
| 10:05 | Accelerare l'innovazione con la progettazione di esperimenti | Marco Salfi, JMP |
| 10:45 | Pausa e networking | |
| 11:05 | Ottimizzazione bayesiana: dallo spazio pieno alla focalizzazione sulle risposte | Marco Salfi, JMP |
| 12:00 | Pranzo | |
| 13:15 | Workshop sull'ottimizzazione bayesiana | Marco Salfi, JMP |
| 14:45 | Domande e risposte |
Paola Diana, JMP Stefano Cabot, JMP |
| 15:00 | Conclusione |
Questa è più di una semplice presentazione: è un'opportunità per interagire direttamente con gli specialisti JMP, vedere esempi pratici e reali, porre domande durante sessioni di domande e risposte dal vivo ed entrare in contatto con colleghi che affrontano sfide simili.
Partecipa e acquisisci idee e tecniche che potrai applicare immediatamente ai tuoi progetti di ricerca e sviluppo.
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Marco Salfi
Senior Systems Engineer
Marco Salfi è entrato in JMP Statistical Discovery come Senior Systems Engineer dopo una vasta esperienza nell'industria petrolifera e del gas. Ha ricoperto diversi ruoli in ExxonMobil in tre paesi differenti (Italia, Belgio e Stati Uniti), concentrandosi sulla produzione e sulla catena di approvvigionamento.
Salfi ha una laurea magistrale in ingegneria energetica; ha completato un executive program in trasformazione digitale presso il Politecnico di Milano.