Procter & Gamble e Michelin: ricavare e visualizzare informazioni più approfondite dai dati

"Grazie ai dati delle simulazioni siamo riusciti a sviluppare un grafico 3D che includeva tre ingredienti e a individuare il gruppo di formule dalle prestazioni migliori e con i risultati più stabili. In questo modo, siamo riusciti a produrre una formula di successo nel giro di soli tre mesi, tre volte più velocemente della norma". - Zhiwu Liang (Procter and Gamble)

Sviluppare competenze su un processo articolato in più fasi capace di trasformare i dati in informazioni utili è fondamentale. In questo video scoprirai come l'analisi interattiva e priva di codice permette a qualsiasi scienziato o ingegnere di trasformare i dati in approfondimenti utili mediante una combinazione di modellazione statistica, preparazione ed esplorazione dei dati. Inoltre, potrai seguire una discussione sull'integrazione della visualizzazione dinamica con la modellazione.

Parleremo con:

• Zhiwu Liang, statistico capo di Procter & Gamble, sulla preparazione e la visualizzazione dei dati nello sviluppo dei prodotti.
• Florent Mathieu, ingegnere dei processi e della R&S per Michelin, sulla modellazione nello sviluppo dei processi.
• Marco Salfi, ingegnere dei sistemi senior di JMP, sull'integrazione di preparazione, analisi esplorativa e modellazione dei dati nei processi di produzione.

Concetti fondamentali:

• Come scoprire e raccontare la storia dietro i tuoi dati.
• Come sfruttare algoritmi e metodi basati sui dati con rappresentazioni grafiche semplici e interattive.
• L'importanza di usare intuizione, esperienza e conoscenza del proprio settore insieme ai metodi basati sui dati.