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Fujifilm: prendere decisioni migliori in base ai dati in ambito scientifico e tecnico
Lilian Monahan ha studiato chimica presso la University of Edinburgh e si è occupata di spettrometria di massa e sintesi dei prodotti naturali presso l'Australian National University. Lilian è anche membro della Royal Society of Chemistry e ha lavorato allo sviluppo di processi presso AstraZeneca, Avecia e Fujifilm.
Informazioni sul contenuto:
Gli scienziati e gli ingegneri che lavorano in R&S e produzione si trovano a raccogliere più dati che mai. La sfida consiste nel riunire i dati provenienti da diverse fonti, analizzarli per scoprire tendenze e modelli e prendere decisioni migliori in base ai dati.
Lilian Monahan di Fujifilm condivide il modo in cui l'analisi esplorativa dei dati consente il miglioramento continuo dei processi e permette a chi non è un data scientist di comprendere e comunicare meglio i propri risultati, ottenendo anche una chiara visualizzazione.
Presenta anche le migliori pratiche nell'esplorazione e nell'analisi dei dati e condivide un modo semplice ed efficiente di accedere, preparare, esplorare visivamente e analizzare i dati da una varietà di formati, inclusi i fogli di calcolo, per consentire una comprensione più profonda e migliore di processi e prodotti.
Concetti fondamentali:
- Perché accedere e preparare dati o analisi è un primo passo fondamentale
- Come accelerare in modo significativo le tue analisi e giungere alle conclusioni più velocemente con uno strumento di facile utilizzo senza codifica
- Come accelerare i processi attraverso capacità decisionali basate sui dati, risparmiando tempo e denaro
- In che modo le persone che non si occupano di data science possono interpretare i dati più facilmente e migliorare il processo decisionale
Questa registrazione può interessare scienziati e ingegneri che desiderano ottenere rapidamente una visione più approfondita delle tendenze dei loro dati e dell'impatto che esercitano su prodotti e processi.