Ottimizzazione bayesiana
Innovazione più rapida ed efficiente grazie alla sperimentazione intelligente di ultima generazione
Innovare più rapidamente con meno risorse
Inizia con piccoli esperimenti, utilizza i dati di studi precedenti e affina iterativamente la tua ricerca per ottenere le migliori impostazioni dei fattori man mano che gli obiettivi vengono raggiunti.
Impara con facilità, ottieni risultati rapidi
Fai meno supposizioni e meno errori con un approccio semplificato e integrato di modellazione e aumento dei dati.
Riduci i costi di avvio
Non tutti gli esperimenti devono iniziare da zero. Raggiungi i tuoi obiettivi più rapidamente utilizzando dati cronologici o recuperando un DOE precedente.
Christopher Gotwalt, Direttore Senior, Ricerca e Sviluppo Analitico Avanzato
Tutta la potenza. Nessuna complessità.
Sfrutta il valore di JMP per risolvere problemi analitici più complessi con le recenti tecniche di data science, tra cui la modellizzazione predittiva e l'apprendimento automatico.
Il profiler: oltre la visualizzazione e ottimizzazione dei modelli
Lavorando direttamente con il profiler e algoritmi migliorati per adattare i modelli di processo gaussiano, l'ottimizzazione bayesiana ha eliminato gran parte dell'ingombrante macchinario statistico che si interpone tra l'esperimento e la soluzione, colmando al contempo le lacune di conoscenza istituzionale.
Incremento orientato agli obiettivi
Con appena due esecuzioni sperimentali iniziali, l'ottimizzazione bayesiana può suggerire la migliore esecuzione successiva per massimizzare le informazioni ottenute da ogni dollaro investito nell'esperimento. Che tu abbia dati cronologici o stia iniziando da zero, puoi imparare rapidamente.
Vantaggio dei dati ad alto rischio
Nelle industrie caratterizzate da un'elevata innovazione dei processo e dei prodotti, con cicli di apprendimento rapidi, l'ottimizzazione bayesiana ha un impatto significativo, riducendo notevolmente l’ora e le risorse necessarie per il disegno sperimentale.
Apprendimento rapido sia dalla risposta che dall'esecuzione
L'ottimizzazione bayesiana impara dalle risposte ad ogni iterazione e fornisce all'esperimento una guida più precisa rispetto agli approcci tradizionali su quando è possibile interrompere gli esperimenti.
Tutta la potenza. Nessuna complessità.
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JMP® Pro
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Sfrutta il valore di JMP per risolvere problemi analitici più complessi con le recenti tecniche di data science, tra cui la modellizzazione predittiva e l'apprendimento automatico. Sfrutta la potenza delle migliori prestazioni di analisi mantenendo la flessibilità del software desktop.
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