Modellizzazione predittiva e apprendimento automatico
Elimina le congetture. Non lasciare il futuro al caso.
- Modelli migliori e più utili grazie a tecniche di modellizzazione predittiva moderne come regressione, reti neurali e alberi decisionali.
- Adattamento automatico a più modelli predittivi e possibilità di identificare quello dalle prestazioni migliori tramite screening del modello.
- Niente sovraparametrizzazione grazie alla crossvalidation e alla crossvalidation su K partizioni.
- Metodi di apprendimento automatico utilizzabili senza dover scrivere una riga di codice né ottimizzare gli algoritmi.
Con JMP è possibile individuare il modo più efficace per suddividere i dati o mostrare i risultati di un modello macchina, evitando perdite di tempo nel richiedere al programma di eseguire ciò per cui non è stato progettato.
Greg Mattiussi
Direttore senior della produzione, Siemens Healthineers
Direttore senior della produzione, Siemens Healthineers
Modellizzazione predittiva con JMP: funzionalità in evidenza
Funzionalità di analisi di JMP®
Scopri tutto ciò che JMP® è in grado di fare per te e la tua organizzazione, da accesso e pulizia a esplorazione e visualizzazione dei dati, fino alla condivisione e comunicazione dei risultati ottenuti.