Webinar dal vivo

Come sfruttare il machine learning per prendere decisioni più informate in fase di DOE

Data: 18 marzo 2021
Ora: 11:00 a.m. - 11:30 a.m. CET
Quota di iscrizione: Gratuito

Quando progettate gli esperimenti vi chiedete se avete identificato tutti i fattori potenzialmente importanti? Vi preoccupa il fatto che l’intervallo di dati su cui scegliete di variare i vostri fattori possa dover essere rivisto in un secondo momento? Avete eseguito analisi statistiche sui dati esistenti con l'obiettivo di informare meglio le vostre scelte, ma vi sembra che i dati risultanti dal DOE non rispondano alle vostre domande?

Dedicateci 30 minuti del vostro tempo: esploreremo le possibilità offerte dal machine learning e capiremo come prendere decisioni più informate per ridurre il rischio di errori negli esperimenti futuri. Invitate i vostri colleghi così da valutare insieme a loro ciò che è fattibile.  Tratteremo i seguenti argomenti:

  • Come il machine learning può aiutarvi ad analizzare i dati esistenti per determinare l'insieme completo dei fattori che potrebbero influenzare i risultati.
  • Come il machine learning evita il rischio di trascurare uno o più fattori potenzialmente importanti.
  • Come l’integrazione del machine learning con il DOE permette di lavorare in modo più intelligente, raggiungendo i risultati di progetto in modo prevedibile, in meno tempo e con meno stress.

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RELATORE
Massimo Martucci

Massimo Martucci è Senior Systems Engineer per JMP. Con un background in statistica applicata per l’economia, Martucci ha lavorato per SAS Institute per oltre 20 anni fornendo competenze tecniche ai clienti in un'ampia gamma di settori, tra cui finanza, servizi pubblici, telecomunicazioni e industria manifatturiera.

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