Webinar dal vivo

Unire l’analisi predittiva al disegno sperimentale per ottimizzare i risultati

Data: 22 ottobre 2020
Ora: 11:00 a.m. - 12:00 p.m. CEST
Quota di iscrizione: Gratuito

Potete permettervi di perdere intuizioni nascoste tra le informazioni che potreste già avere? Oggi le organizzazioni raccolgono più dati che mai e anche se alcune aziende ritengono più che sufficiente un modello predittivo che "semplicemente funziona", in realtà potrebbero fare molto di più per migliorare la comprensione dei dati, ottimizzare i parametri e formulare previsioni migliori combinando la modellazione predittiva con il disegno di esperimenti (DOE).

Il DOE è un metodo che aiuta a definire un piano di raccolta dei dati quando i dati già in possesso non sono utili alla risoluzione di un problema. I dati esistenti potrebbero essere stati raccolti per uno scopo diverso e quindi non essere direttamente pertinenti. In altri casi, i processi oggetto di indagine sono talmente nuovi che non ci sono dati precedenti oppure sono limitati.

In questo seminario online gratuito imparerete come:

  • Ottenere il massimo da dati voluminosi e disordinati, anche quando mancano delle informazioni.
  • Utilizzare i moderni approcci di screening per trovare i fattori che possono migliorare le prestazioni.
  • Confrontare tra loro i potenziali fattori di prestazioni per scegliere quelli migliori per ulteriori sperimentazioni.
  • Selezionare i tipi di esperimenti giusti per ottimizzare i risultati al minor costo.

Registrati ora per questo webinar gratuito.

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RELATORE
Massimo Martucci

Massimo Martucci è Senior Systems Engineer per JMP. Con un background in statistica applicata per l’economia, Martucci ha lavorato per SAS Institute per oltre 20 anni fornendo competenze tecniche ai clienti in un'ampia gamma di settori, tra cui finanza, servizi pubblici, telecomunicazioni e industria manifatturiera.

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