“Grazie ai dati delle simulazioni siamo riusciti a sviluppare un grafico 3D che includeva tre ingredienti e a individuare il gruppo di formule dalle prestazioni migliori e con i risultati più stabili. In questo modo, siamo riusciti a produrre una formula di successo nel giro di soli tre mesi, tre volte più velocemente della norma”.
- Zhiwu Liang (Procter & Gamble)
Sviluppare competenze su un processo articolato in più fasi capace di trasformare i dati in informazioni utili è fondamentale. In questo video scoprirai come l'analisi interattiva e priva di codice permette a qualsiasi scienziato o ingegnere di trasformare i dati in approfondimenti utili mediante una combinazione di modellazione statistica, preparazione ed esplorazione dei dati. Inoltre, potrai seguire una discussione sull'integrazione della visualizzazione dinamica con la modellazione.
Parleremo con:
- Zhiwu Liang, statistico capo di Procter & Gamble, sulla preparazione e la visualizzazione dei dati nello sviluppo dei prodotti.
- Florent Mathieu, ingegnere dei processi e della R&S per Michelin, sulla modellazione nello sviluppo dei processi.
- Marco Salfi, ingegnere dei sistemi senior di JMP, sull'integrazione di preparazione, analisi esplorativa e modellazione dei dati nei processi di produzione.
Concetti fondamentali:
- Come scoprire e raccontare la storia dietro i tuoi dati.
- Come sfruttare algoritmi e metodi basati sui dati con rappresentazioni grafiche semplici e interattive.
- L'importanza di usare intuizione, esperienza e conoscenza del proprio settore insieme ai metodi basati sui dati.