Modellizzazione predittiva e apprendimento automatico
Elimina le congetture. Non lasciare il futuro al caso.
- Modelli migliori e più utili grazie a tecniche di modellizzazione predittiva moderne come regressione, reti neurali e alberi decisionali.
- Adattamento automatico a più modelli predittivi e possibilità di identificare quello dalle prestazioni migliori tramite screening del modello.
- Niente sovraparametrizzazione grazie alla crossvalidation e alla crossvalidation su K partizioni.
- Metodi di apprendimento automatico utilizzabili senza dover scrivere una riga di codice né ottimizzare gli algoritmi.
Regressione
- Regressione lineare multipla
- regressione logistica
- Regressione generalizzata PRO
- Regressione quantile PRO
- Regressione penalizzata PRO
- Regressione regolarizzata PRO
- LASSO PRO
- Rete elastica PRO
- Ridge PRO
alberi decisionali
- Foresta di bootstrap PRO
- Albero boosted PRO
- Random forest PRO
- Potenziamento del gradiente PRO
- Partizione
- Partizione ricorsiva
Altri modelli predittivi
- k-NN PRO
- Naïve Bayes PRO
- SVM PRO
- Discriminante
- Regressione lineare multipla
- regressione logistica
- Regressione generalizzata PRO
- Regressione quantile PRO
- Regressione penalizzata PRO
- Regressione regolarizzata PRO
- LASSO PRO
- Rete elastica PRO
- Ridge PRO
- Foresta di bootstrap PRO
- Albero boosted PRO
- Random forest PRO
- Potenziamento del gradiente PRO
- Partizione
- Partizione ricorsiva
Validazione (validazione incrociata)
- Validazione k partizioni PRO
- Partizionamento dei dati PRO
- Holdout PRO
- Holdback PRO
Selezione del modello
- Screening del modello PRO
- Confronto di modelli PRO
- matrice di confusione
- calcolo della media del modello
- Ensemble
- matrice del profitto
Implementazione del modello
- Scoring
- Codice di scoring
- Gestione dei modelli PRO
- Depot delle formule PRO
- Formula di previsione
Text mining (analisi del testo)
- Analisi delle classi latenti PRO
- Analisi semantica latente PRO
- Analisi dei sentiment PRO
- Selezione dei termini PRO
- Regressione del testo PRO
Con JMP è possibile individuare il modo più efficace per suddividere i dati o mostrare i risultati di un modello macchina, evitando perdite di tempo nel richiedere al programma di eseguire ciò per cui non è stato progettato.
Greg Mattiussi
Direttore senior della produzione, Siemens Healthineers
Funzionalità di analisi di JMP®
Scopri tutto ciò che JMP® è in grado di fare per te e la tua organizzazione, da accesso e pulizia a esplorazione e visualizzazione dei dati, fino alla condivisione e comunicazione dei risultati ottenuti.
