JMP è un software per l'analisi statistica e la visualizzazione dati indipendente e dotato di tutte le funzionalità, prodotto da SAS per desktop Windows e Mac. Dotato dell'interattività e dei legami dinamici che rendono l'esplorazione dei dati tanto interessante, JMP è ricco di approfondimenti e di opzioni di analisi avanzate, per soddisfare tutte le necessità di analisti e studiosi dei dati. Tuttavia, potrebbe capitarvi di voler (o dover) usare JMP in combinazione con strumenti open source come Python o R.
Oltre a fornirvi le basi del caso, questo articolo propone un'introduzione alla generazione del codice di scoring di Python, a Python negli script JMP e a R negli script JMP. Inoltre, consente di scoprire codici campione ed esempi avanzati che semplificano l'uso di connessioni e add-in di JMP.
Qualunque sia il motivo per cui volete collegare strumenti open source (o simili) con la GUI del software JMP, questa guida vi spiegherà come iniziare a usare le connessioni Python e R su JMP.
