化学業界向け
よりスマートな実験でイノベーションを加速
本年1月30日に対面式で開催しました「化学業界向け よりスマートな実験でイノベーションを加速 」が大変好評だったため、オンラインでも開催する運びとなりました。
このセミナーでは、化学メーカーの研究開発現場で活用が進む「実験計画（DOE）」のアプローチを紹介します。配合計画や因子のスクリーニング、応答の変化の解析など、複雑な実験課題に対応するための手法を、具体的な事例とともに解説します。
また、実験の効率化だけでなく、より深い洞察を得るための統計的手法の活用方法についても解説します。
対面でのご参加が難しい方にもぜひご参加いただきたく、お申し込みをお待ちしております。
日時
2026年5月19日（火）14:00～16:00（ライブ開催）
参加費
無料（事前のお申し込みが必要です）
参加対象
- 化学製品の処方開発や材料設計に携わる研究者・技術者
- 実験回数を減らしつつ、信頼性の高い結果を得たい方
- スペクトルや応答の変化などの連続データを扱っている方
- 化学業界における統計解析の活用に関心のある方
- 実験計画を現場で活用したいが、どこから始めればよいか悩んでいる方
定員
200名（先着順）
講師
勝村 裕一／小泉 裕介／増川 直裕
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
セールスシステムエンジニア
このセミナーでわかること
- カスタム計画や配合計画を用いた配合最適化の進め方
- 決定的スクリーニング計画による重要因子の効率的な特定方法
- 時系列・スペクトルなどの関数データを対象としたDOEの応用
- JMPを用いた実験の計画、データの分析手法
プログラム・発表概要
ご注意：本年1月30日に対面式で開催したセミナーと同内容です
最適化計画と配合計画
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部 勝村 裕一
複数成分の配合を最適化する際に有効な「カスタム計画」の活用法を紹介します。配合因子を扱う際には、合計が常に一定であるという制約条件があり、通常の実験計画とは異なる点がいくつかあります。化学製品開発における配合最適化の例を交えながら、制約条件がある下での設計について、デモを交え、ご紹介します。
スクリーニングと最適化をつなぐ
～ 決定的スクリーニング計画の実践活用～
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部 小泉 裕介
実験計画は「多すぎる因子をどう選ぶか」「非線形性をどう扱うか」で悩むことが多いものです。
決定的スクリーニング計画（DSD）は、少ない実験で主効果・交互作用・二次項を同時に評価することができます。
本セミナーでは、従来のスクリーニング法との違いを紹介しつつ、JMPを用いた設計・解析の手順を実演します。
さらに、RSM（応答曲面法）への橋渡しとしてのDSD活用の流れをわかりやすく解説します。
「応答の変化」を探る実験計画：
配合成分比が応答変化に与える影響の解析
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部 増川 直裕
化学実験において、次のようなケースを考えます。
- 時間の経過に伴う応答（反応物濃度など）の変化が、配合成分の違い（因子）によって異なる
- 配合成分の違いによってスペクトル形状（ピーク位置や強度など）が変化する
このようなケースでは、配合成分の違いによってこれらの変化をどのように捉え、解析できるでしょうか。
本発表では、「関数データエクスプローラ」（JMP Pro）を用いて、実験結果から配合成分と応答の変化との関係をモデル化し、その傾向を探索する方法を具体例とともに紹介します。
※ 発表時間が多少前後する可能性がございます。
※ 内容は変更になる可能性があります。
※ 講師の説明とデモンストレーションを視聴いただく形式です。
システム要件
本セミナーは、Zoomを使用したオンラインセミナーです。視聴するには、下記の環境が必要です。
- インターネットに接続されたPC
- スピーカー（イヤホン）
※ 初めて参加する方は事前の接続テスト、またお早めのご参加をお願いいたします。Zoomの接続テストは、こちらから事前に行えます。
お申し込み
- お1人につき1つのメールアドレスにてお申し込みください。複数の方で同じメールアドレスを共有されると、正しく登録されない場合があります。
- 入力いただいたメールアドレス宛に、セミナー視聴方法を記載した確認メールをお送りします。
- 確認メールが届かない場合は、お手数ですが下記担当までご連絡ください。
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
jpnmktg@jmp.com
Tel 03-6434-3780（平日 9:00～12:00、13:00～17:00）
個人情報の取り扱いについて
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