JMPではじめる時系列データ分析
～業務データを可視化・分析・予測する～
売上、在庫量、センサーの測定値など、企業で扱うデータの多くは、時間とともに記録される「時系列データ」です。こうしたデータを扱う場面は、近年ますます増えています。
本セミナーでは、実在の時系列データを題材に、時系列データの可視化から、回帰による要因の定量化、時系列モデルによる予測とWhat-if分析までを、デモを交えて解説します。
回帰では前後の値が関係し合う点（自己相関）に注意が必要ですが、その特性を活かした時系列モデルを使えば的確な予測が可能です。JMPならではの扱い方のコツと、業務データを予測や意思決定に活かすヒントが得られます。
多くの方のご参加をお待ちしております。
日時
2026年8月27日（木）14:00～15:30（ライブ開催）
参加対象
- 売上・需要・在庫といったビジネスデータを扱う、営業・マーケティング・企画部門などの方
- センサーや生産・品質データといった時系列データを扱う、製造・技術部門などの方
- 時系列データの分析に関心があり、これから学びたい方
参加費
無料（事前のお申し込みが必要です）
定員
200名（先着順）
講師
増川 直裕
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
プロダクトマーケティンググループ マネージャー
主な内容
実在する時系列データを題材に、次の事項をJMPのデモを交えてお伝えします。
- JMPで時系列データを分析するメリットと重要な事項（日付処理、ラグ関数など）
- 時系列データの可視化（折れ線・平滑線による考察）
- 回帰モデルによる要因の定量化
- 時系列モデル（ARIMA、平滑化）による将来予測とWhat-if分析
- JMPのプラットフォーム「時系列分析」「時系列予測」の特徴と使い分け
※ 内容は変更になる可能性があります。
※ 講師の説明とデモンストレーションを視聴いただく形式です。
システム要件
本セミナーは、Zoomを使用したオンラインセミナーです。視聴するには、下記の環境が必要です。
- インターネットに接続されたPC
- スピーカー（イヤホン）
※ 初めて参加する方は事前の接続テスト、またお早めのご参加をお願いいたします。Zoomの接続テストは、こちらから事前に行えます。
お申し込み
- お1人につき1つのメールアドレスにてお申し込みください。複数の方で同じメールアドレスを共有されると、正しく登録されない場合があります。
- 入力いただいたメールアドレス宛に、セミナー視聴方法を記載した確認メールをお送りします。
- 確認メールが届かない場合は、お手数ですが下記担当までご連絡ください。
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
jpnmktg@jmp.com
Tel 03-6434-3780（平日 9:00～12:00、13:00～17:00）
個人情報の取り扱いについて
ご記入いただきました個人情報は、弊社からの製品のご案内および各種サービスのご案内に使用させていただく場合がございますが、正当な理由がある場合を除き、情報提供者に無断で弊社及び世界各国のSAS組織並びにビジネスパートナー以外の第三者に提供することはございません。なお、弊社の「個人情報の取扱いについて」はこちらをご参照ください。
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