Live In-Person Event
Discovery Seminar：
現場で活きる予測モデルと新たなJMP活用術（再開催）
2025年9月、JMPでは、Discovery Seminarという新しい対面式セミナーシリーズを開始しました。
お客様のニーズや課題に焦点を当て、それらを満たし解決するJMPの機能やソリューションを、わかりやすいデモンストレーションでお伝えします。
第1回の開催が非常に好評であったため、このたび同内容で再度開催する運びとなりました。
現場での課題解決に直結する「予測モデル」の活用法を中心に、不均衡データ分析の手法をご説明します。製造業をはじめとする多様な業界での実践例を交え、JMPを使ったデータ活用の最前線をご紹介します。
前回ご参加いただけなかった皆様も、ぜひご参加をご検討ください！
日時
2026年2月27日（金）14:30～16:00（受付開始 14:00）
会場
SAS Institute Japan株式会社 東京本社
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階
最寄り駅：都営地下鉄・東京メトロ「六本木」
※ 対面式での開催です。ハイブリッド開催、またアーカイブ配信の予定はございません。
参加費
無料（事前のお申し込みが必要です）
定員
100名（先着順）
講演者
勝村 裕一、 猿橋 拓海
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
プログラム・発表概要
現場で活用する予測モデル
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部 勝村 裕一
製造業をはじめとするさまざまな業界では、データを活用した意思決定がますます重要になっています。本セミナーでは、現場での課題解決や業務改善に役立つ予測モデルの基本的な考え方と、活用方法についてご紹介します。特に、予測モデルや機械学習が製造業などでどのように活用されているか、いくつかの事例を交えながら説明します。
JMPを使った不均衡データの分析
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部 猿橋 拓海
製造業の良品／不良品、クレジットカードの通常利用/不正利用のように、現実の問題ではクラス間のサンプル数に大きな偏りがある「不均衡データ」が存在します。本セミナーでは、不均衡データの分類モデル作成におけるJMPを使ったアプローチをデモンストレーションでご紹介します。
※ 発表時間が多少前後する可能性がございます
お申し込み
- お1人につき1つのメールアドレスにてお申し込みください。複数の方で同じメールアドレスを共有されると、正しく登録されない場合があります。
- お申し込み後、先着順にて承り、受付確認メールをお送りします。
- 開催日の1週間前に、入館方法などを記載した受講票メールをお送りします。
- 受付確認メールや受講票メールが届かない場合は、お手数ですが下記までご連絡ください。
- 満席に達した場合はキャンセル待ちとして承り、空席が出た場合に改めてご連絡します。
- 同業他社の方からのご参加お申し込みは、お断りする場合がございます。あらかじめご了承ください。
お問い合わせ
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
jpnmktg@jmp.com
Tel 03-6434-3780 （平日 9:00～12:00、13:00～17:00）