Seminar

製薬企業向け
QbDを加速する実験計画法(DOE)と多変量解析
~事例で学ぶ処方設計・プロセス開発・分析法開発~

弊社東京オフィスにて、主に製薬企業の方々向けに、QbDの実践を加速する実験計画法(DOE)と多変量解析を学ぶ対面セミナーを開催します。

星薬科大学 大貫 義則 教授を講師にお迎えし、製剤設計におけるDOEと多変量解析について、研究事例を交えながら科学的かつ合理的なアプローチを解説いただきます。

また後半では、JMPを用いたDOEの活用例として、分析法開発の流れや最適条件探索をデモンストレーションを交えてご紹介します。

日時

2026年6月12日(金)14:00~16:30(受付開始 13:30)

会場

SAS Institute Japan株式会社 東京本社
  東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階
  最寄り駅:都営地下鉄・東京メトロ「六本木」

※ 対面式での開催です。ハイブリッド開催、またアーカイブ配信の予定はございません。

参加対象

参加費

無料(事前のお申し込みが必要です)

定員

80名(先着順)

講演者

大貫 義則 様
星薬科大学 薬品物理学研究室 教授

2000年3月 星薬科大学大学院 薬学研究科 修士課程修了
2000年4月 リンテック株式会社 研究開発本部 研究員
2002年7月 星薬科大学 薬剤学教室 助手
2006年 星薬科大学にて博士(薬学)を取得
2008年3月~2009年10月 博士研究員(University of Connecticut および Johns Hopkins University)
2014年4月 星薬科大学 薬剤学教室 講師
2015年4月 富山大学 大学院医学薬学研究部 製剤設計学講座 客員教授
2024年4月 順天堂大学 薬学部 物理薬剤学分野 教授
2025年10月 星薬科大学 薬品物理学研究室 教授

増川 直裕
SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
プロダクトマーケティンググループ  マネージャー

JMPジャパン事業部で主に技術業務を担当。近年は、Webセミナーの講師や動画制作、ブログ執筆などを通じて、JMPの多彩な機能や特徴を紹介している。

このセミナーでわかること

プログラム・発表概要

時間
内容
14:00~14:05
ご挨拶、本セミナーのご案内
14:05~15:15

第1部
製剤設計で活用できるデータ解析技術:事例から学ぶDoEと多変量解析

星薬科大学 薬品物理学研究室 大貫 義則 教授

近年の製剤開発においては、Quality by Design(QbD)の概念が浸透し、科学的根拠に基づいた戦略的な製剤設計が不可欠となっています。しかし、製剤処方や製造工程に関わる因子は極めて多く、複数の重要品質特性を同時に最適化するためには、経験や勘に頼らないサイエンスベースの合理的なアプローチが求められます。本講演では、こうした高度な製剤設計を実践するための鍵となる「実験計画法(DOE)」や「多変量解析」に焦点を当てます。具体的な研究事例を示しながら、それらの手法の適用例を紹介していきます。

※ 質疑応答を含みます

15:15~15:25
休憩
15:25~16:30

第2部
JMPを用いた実験計画法と分析法開発の活用事例

SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部 増川 直裕

近年、AQbD(Analytical Quality by Design)に基づく分析法開発の考え方が注目されています。本講演では、分析法開発を題材に、JMPを用いた実験計画法(DOE)の基本的な流れをデモンストレーションを交えて説明します。その際、因子設定から実験計画の作成、モデル構築、最適条件の探索、デザインスペース構築までの一連のプロセスを実践的に紹介し、科学的根拠に基づく効率的な分析法開発の進め方を示します。

※ 質疑応答を含みます

16:30
閉会、名刺交換会(ご参加は任意)

※ 発表時間が多少前後する可能性がございます。
※ 当日ご参加いただいた方には、講演で使用したデータ等を後日お送りする予定です。

お申し込み

お問い合わせ

SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
jpnmktg@jmp.com

Tel 03-6434-3780 (平日 9:00~12:00、13:00~17:00)

お申し込み後しばらくしても確認メールが届かない場合は、jpnmktg@jmp.comまでご連絡ください。

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ご参加は無料です。また本セミナーはオンラインではなく対面式にて行いますのでご注意ください。
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