グラフ表示と要約

相関

連続変数のペア間での相関

取り上げているJMPの機能：

分析 →  二変量の関係、分析 → 多変量 → 多変量の相関

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ビデオ（英語）

https://share.vidyard.com/watch/rzAN1ADdcNMiuH89veJsQz

ノンパラメトリックな相関

このページではJMPで次のノンパラメトリックな相関係数を計算する方法を説明しています:

Spearman の順位相関係数、Kendall の順位相関係数、Hoeffding のD統計量

取り上げているJMPの機能：

多変量プラットフォーム

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ビデオ（英語）

https://share.vidyard.com/watch/pT4j1GPEvzQerHonU9q3qD

単回帰分析

2つの連続変数間の関係をモデル化する

取り上げているJMPの機能：

分析 → 二変量の関係

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学習用リンク（英語）

ビデオ（英語）

https://share.vidyard.com/watch/FCfbvMbBwR2QstX5fgJ6Rj

重回帰分析

連続変数の応答変数と連続変数もしくは質的変数の説明変数間の関係をモデル化する

取り上げているJMPの機能：

分析 → モデルのあてはめ

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ビデオ（英語）

https://share.vidyard.com/watch/8AJ1QNbfFXWYTH9yZGsnVC

単純ロジスティック回帰

イベントの発生確率をモデル化する

取り上げているJMPの機能：

分析 → 二変量の関係

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ビデオ（英語）

https://share.vidyard.com/watch/3GmE88KKFy3UjWkyxQAtjr

多重ロジスティック回帰

2つ以上の説明変数を使用して、イベントの発生確率をモデル化する

取り上げているJMPの機能：

分析 → モデルのあてはめ

1ページガイド（PDF）

ビデオ（英語）

https://share.vidyard.com/watch/Hgg4AKZ5c9WDxRbaLWWWqW

ステップワイズ回帰

最小2乗法もしくはロジスティック回帰モデルの作成・比較を行う

取り上げているJMPの機能：

分析 → モデルのあてはめ → ステップワイズ法

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ビデオ（英語）

https://share.vidyard.com/watch/vEXFwtdwSYAg9VqCNYzHbd