データコネクタ
データアクセスは基本であり、分析の旅の出発点です。JMPを使用すると、さまざまなソースのデータに簡単にアクセスできます。
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データソース
タイプ
接続方法
Amazon Aurora
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
Amazon Redshift
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
Amazon S3 [3]
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ … （アドイン設定: aws_s3_dc.aws_s3）[4][5]
AspenTech IP.21
Data Historian
ファイル → 接続 → ヒストリアン → AspenTech IP.21サーバー
DB2
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
実験装置からのデータフィード [1]
データフィード
データフィード()を開く;
ダイナミックリンクライブラリ（DLL）[1]
データフィード
DLL()を読み込む;
Excelファイル（.xls、.xlsx、.xlsm）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く（Excel読み込みウィザード）、Excelアドイン
FACSファイル（.fcs）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く (バージョン 2.0 および 3.0 のみ)
Firebird
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
Googleスプレッドシート
クラウドソース
インターネットから開く→ Googleスプレッドシート
HDF5データファイル（.h5、.hdf5、.hdf）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く
HTMLファイル（.htm、.html）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く
Hive
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
Impala
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
JMPアプリケーションファイル（.jmpappsource、.jmpapp）
ファイル
ファイル → 開く
JMPカスタマイズ（アドイン、メニュー）（.jmpaddin、.jmpaddindef、.def、.jmpcust）
ファイル
ファイル → 開く
JMPデータテーブル（.jmp）
ファイル
ファイル → 開く
JMPジャーナル（.jrn）
ファイル
ファイル → 開く
JMP Live
Web API
New JMP Live ();、ファイル → 発行
JMPプロジェクト（.jmpprj, .jmpprjarchive）
ファイル
ファイル → 開く
JMPレポート（.jrp）
ファイル
ファイル → 開く
JMPスクリプト（.jsl）
ファイル
ファイル → 開く
JMP SQLクエリー（.jmpquery）
ファイル
ファイル → 開く
MariaDB
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
MongoDB [3]
データベース
ファイル→接続→データコネクタ…（アドイン設定：mongodb_dc.mongodb）[4][5]
Microsoft Access
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
Microsoft SQL Server
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
Minitab Portable Worksheetファイル（.mtp）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く
複数ファイル
ファイル
ファイル → 複数ファイルの読み込み（複数ファイルの読み込み）
MySQL [3]
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
OR
ファイル→接続→データコネクタ…（アドイン設定：mysql_dc.mysql）[4][5]
OAuth 2.0
Web API
New HTTP Request();
OneDrive [3]
クラウドソース
ファイル → 接続 → データコネクタ … （アドイン設定: sharepointdc.onedrive）[4][5]
Oracle
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
PIサーバー
Data Historian
ファイル → 接続 → ヒストリアン → PIサーバー
その他のODBC 3.5準拠のデータベース
データベース
ファイル → 接続 → ODBC → クエリービルダー
その他のソースコード（.py、.PY、.c、.C、.cpp、.CPP、.sql、.SQL）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く
PDFファイル（.pdf）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く（PDF読み込みウィザード）
PostgreSQL [3]
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
OR
ファイル → 接続 → データコネクタ … （アドイン設定: postgresql_dc.postgresql）[4][5]
Python環境 [2]
オープンソース言語
Python接続();
Rコード（.r、.R）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く
R環境 [2]
オープンソース言語
R接続();
APIのリセット
Web API
New HTTP Request();
SAP適応型サーバー
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
SAP Hana
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
SAS 9.4
SAS
ファイル → 接続 → データコネクタ...（基本設定: com.jmp.sas_remote）[5]
SAS Viya
SAS
ファイル → 接続 → データコネクタ...（基本設定: com.jmp.sas_viya）[5]
SASクラウド分析サービス（CAS）
Web API
CAS接続 ();
SASデータセット（.sas7bdat、.xpt、.stx、.v8xpt、.xpt8）
ファイル
ファイル → 開く
シェープファイル（.shp）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く
SharePoint [3]
クラウドソース
ファイル → 接続 → データコネクタ … （アドイン設定: sharepoint_dc.sharepoint_listまたは sharepoint_dc.sharepoint_site）[4][5]
Snowflake（スノーフレーク）
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ...（基本設定: com.jmp.snowflake_rest）[5]
ソケット [1]
データフィード
ソケット ();
SPSSファイル（.sav）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く
SQLiteデータベース（.sqlite、.db、.sqlite3、.db3）
データベース
ファイル → 開く（クエリービルダー）
Sybase
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
TDMS [3]
ファイル
ファイル → 接続 → データコネクタ … （アドイン設定: tdms_connector.tdms_connector）[4][5]
Teradata
データベース
ファイル → 接続 → データコネクタ（ODBC 3.5ドライバ）
Teradataデータベース（.trd）
データベース
ファイル → 開く
テキストファイル（.csv、.tsv、.dat、.txt）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く（テキスト読み込みウィザード）
Triple-Sアンケートデータ（.sss、.SSS、.xml、.XML）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く
Webページ
Webページ
インターネットから開く → Webページ
xBaseデータファイル（.dbf）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く
XMLとJSONデータファイル（.xml、.json）
サードパーティのファイル
ファイル → 開く（XML読み込みウィザード）
[1] Windowsオペレーティングシステムのみ。システム要件を確認（Windows、macOS）
[2] ソフトウェアはJMPと同じマシンにインストールする必要があります。
[3] データコネクタはJMP Marketplaceから入手可能であり、アドインの利用規約に従います。詳細については、JMP Marketplaceの情報をご参照ください。
[4]「接続方法」セクションのアドイン設定は、JMP Marketplaceから該当のデータコネクタをダウンロードしてインストールした後に使用可能になります。
[5] 「新規接続」をクリックして、以下のいずれかを実行します：
- 既存の設定を選択して [接続] をクリックするか、
- このデータソースの基本設定を選択し（「接続方法」セクションで説明されているとおり）、「新規作成」をクリックして設定を入力し、「接続」をクリックします。
設定を保存すると、次回はオプション1を選択し、接続できます。JMPは多くのODBC DSNを自動変換することもできます。