予測モデルとテキストマイニング

データと統計手法に基づいて、「現在の工程（プロセス）や環境において、次に何が起こるか？」を予測することを、「予測モデリング」と言います。

このモジュールでは、予測モデルを作成するのに使われているいくつかの方法を学習します。過剰学習（オーバーフィッティング）を回避する方法、最良なモデルを選択する方法、そして、予測モデルとしての線形重回帰やロジスティック重回帰などを学びます。さらに、罰則付き回帰モデル・ディシジョンツリー（決定木）・ニューラルネットワークについても学習します。最後に、アンケートの自由回答などのテキストデータから、情報や意味を抽出する方法を学びます。