JMPによるデータ分析入門

弊社トレーニングルームにご来場いただく形式のトレーニングは、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の感染が拡大している状況を受け、ご参加者および関係者の健康・安全面を第一に考慮した結果、2020年12月までの開催を中止とさせていただきます。

以降のトレーニングにつきましては、今後の状況によりまして開催の可否を検討いたします。

なお、今後、オンラインでのトレーニングを開催する予定です。日程等が決まりましたらご案内します。

未定
※ 1日間コース

SAS Institute Japan株式会社本社トレーニングルーム
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11F

主にJMP、データ分析の初心者を対象としています。

統計に関する知識は前提としていません。
JMPの使用経験も前提としませんが、少しでも使用経験があった方が望ましいです。

※お一人1台のWindows PCを操作しながらトレーニングを進めていきます。このコースでは、基本的なJMPの出力レポートに対する解説は行いますが、統計理論の詳細な解説は行いません。

JMPを用いて、次のような実際のデータ分析の流れに沿った形で講義を行います。

データの読み込み → データクリーニング、加工→
可視化 → 分析 → 結果の解釈 → レポーティング

講義では主に要因分析（目的変数Yに影響を及ぼす説明変数Xを見つける）を扱います。

演習問題を行い、"分析の流れ"や"データからの新たな発見"を体感していただきます。

データの読み込み
代表的なデータ形式（Excel, txt）について、JMPで読み込む方法を説明
データクリーニング、要約
複数データの結合、欠測値の発見、計算式の作成、再コード化など、データを分析する前の処理を説明
データの可視化
可視化、要約の機能
層別によるパターンの発見、外れ値の存在、外れ値を除いての分析などを説明
データの分析
基本的な分析手法の紹介、JMPでの操作方法、分析レポートの見方を説明
レポーティング
データテーブルへの出力、結果レポートの保存、他のアプリーケーションへの貼り付け、スクリプトによる保存などを説明本講義でご紹介する、主なJMPのメニューやプラットフォームは以下のとおりです。
- テーブル（サブセット、結合（Join）、欠測値パターン表示など）
- 一変量の分布、二変量の関係、多変量の相関、パーティション
- グラフビルダー、散布図行列
- データフィルタ

33,000円（税込）
（税抜価格30,000円）