고객 사례

통계적으로 말해서: 무역 도구에 대한 반성

Eastman Chemical Company의 통계학자 팀은 JMP® 통계 발견 소프트웨어의 도움으로 매일 새로운 것을 배우고 있습니다.

과제

건전한 통계적 방법을 만들고 활용하여 데이터 기반의 의사결정을 강화합니다.

해결책

JMP는 매일 통계적 "스위스 군용 칼" 역할을 합니다. 이 그룹은 또한 JMP Pro를 정기적으로 사용하는데, 이는 부분 최소 제곱 플랫폼 등 보다 고급 기능을 제공합니다.

결과

JMP와 JMP Pro를 사용하면 통계학자 팀이 데이터와 더욱 상호 작용적으로 소통할 수 있을 뿐만 아니라 고객과 더욱 쉽게 통찰력을 공유할 수 있습니다.

테네시주 킹스포트의 이스트먼 케미컬 회사에는 통계학자 팀이 있는데, 그들에게는 새로운 무역 도구가 아주 멋진 것입니다. 다행히도 JMP® 통계적 발견 소프트웨어는 거의 무한한 공급을 제공합니다.

케빈 화이트는 이스트먼의 응용 통계 그룹 리더이고, 아베드 하딩과 하워드 라우크는 베테랑 그룹 멤버입니다. 그들은 모두 오랫동안 JMP 사용자였습니다. 사실 Rauch에 따르면 "버전 1.something"부터였습니다. 세 사람의 계산에 따르면, 이 세 사람은 JMP와 관련해 75년 이상의 경험을 합친 것으로 보이며, 그동안 JMP를 통해 데이터를 탐색하고 분석하는 새로운 수단을 발견했습니다. Eastman에서는 매일 JMP와 JMP Pro를 사용합니다. 이들의 업무는 연구개발, 제조, 분석 실험실 환경에서 의사 결정을 위한 견고한 통계적 기반을 제공하는 것입니다.

Rauch는 "JMP는 우리의 스위스 군용 칼입니다."라고 말했고 Harding은 산점도, 관리도, 오버레이 플롯, 변동성 차트, 상호 작용 플롯 등 팀에서 일상적으로 사용하는 JMP 도구의 긴 목록을 낭송하기 시작했습니다. 잠시 멈추어 "아마 우리가 사용하지 않는 것을 나열해야 할까요?"라고 제안했습니다.

White는 "JMP는 우리 그룹의 핵심입니다."라고 단언합니다. "이를 통해 우리는 훨씬 더 생산적으로 되었고, 우리는 끊임없이 이를 사용하는 새로운 방법을 배우고 있습니다."

세 사람은 최근 자리를 모아 JMP가 자신의 업무에서 차지하는 역할에 대한 소감을 공유했습니다.

한곳에서: 맞춤형 디자인의 힘

Eastman은 전 세계적으로 약 15,000명의 직원을 보유하고 있으며, 응용 통계 그룹은 모든 사이트에 대한 통계 지원을 제공하고, 상위 경영진의 혁신 강조를 뒷받침하기 위해 적극적인 역할을 담당합니다. 1990년에 라우흐는 JMP 도입을 성공적으로 주장했습니다. 이 그룹은 이미 SAS를 사용하고 있었고, JMP를 추가하면 그들의 사명이 더욱 진전될 것이라고 그는 생각했습니다. "JMP의 상호 작용적인 특성은 코드를 작성하지 않고도 즉시 결과를 얻을 수 있다는 것입니다. "그것은 우리에게 큰 돌파구였습니다."

이 그룹은 매년 수백 명의 Eastman 직원과 협의하며 JMP를 사용하여 혁신, 생산성, 품질 분야의 데이터 기반 의사 결정을 강화합니다. "실험 설계는 우리가 하는 일의 대부분입니다."라고 White는 말합니다. "우리는 그것을 거의 매일 R&D와 제조에 활용하고 있어요. 우리는 분수 요인 분석과 같은 전통적인 설계를 많이 하지만, 모든 것이 그렇게 간단한 것은 아니기 때문에 JMP Custom Design 플랫폼에도 크게 의존합니다."

Rauch는 정기적으로 혼합 실험을 설계하고 "저는 가능한 모든 유형의 복잡한 디자인을 Custom Designer에 넣으려고 노력합니다. 접착제와 코팅제를 생산하는 고객이 있는데, 그들은 제형 작업을 하고 있기 때문에 혼합 실험이 매우 합리적입니다. 이 중 일부는 분할 플롯 실험이기도 하므로 모든 것을 한곳에서 할 수 있다는 것은 Custom Designer의 큰 장점입니다."

대화형으로 데이터 분석

하딩은 "우리는 그래픽 기반 그룹입니다."라고 말했습니다. "우리는 사진이 무슨 일이 일어나고 있는지 알려줘야 하고, 통계가 그것을 검증해야 한다고 믿습니다." 이 팀은 JMP의 그래픽 기능을 사용하여 고객과 분석을 정기적으로 공유하고 있으며, 최근에는 대화형 HTML 도구를 사용하기 시작했습니다. 여기서 Prediction Profiler 기능을 상당히 활용하여 동적 그래프가 포함된 보고서를 공유할 수 있습니다. 보고서는 HTML 5 형식의 웹 페이지로 저장되므로 쉽게 이메일로 보내거나 웹사이트에 게시할 수 있습니다. 사용자는 JMP에서와 마찬가지로 분석을 탐색할 수 있습니다.

Rauch는 "우리 고객들은 그로부터 많은 혜택을 얻고 있습니다."라고 말했습니다. "그들은 일부 제형에 대해 합리적인 처리 조건을 결정할 수 있습니다. 또한 이를 통해 고객과 더욱 직접적으로 협력하여 고객과 함께 데이터를 분석할 수 있습니다. 우리가 많은 분석을 한 다음 그 결과를 그들에게 전달하는 것보다는, 단지 몇 번의 세션만으로 함께 해결할 수 있습니다. 때로는 단 한 번의 회의로 그것을 할 수도 있습니다."

조직 전체에서 스크립트 공유

"저희는 전통적인 훈련을 받은 통계학자들로 구성된 그룹입니다." 화이트는 말한다. 전통적인 훈련을 받았지만 새로운 것을 배우고 싶어하는 사람들이다. "때때로 우리 그룹 회의에서 토론하는 주제는 JMP의 새로운 내용인데, 이를 통해 우리는 그룹으로서 지속적으로 성장할 수 있습니다. 우리 그룹 멤버 중 한 명이 Partition 플랫폼에 대한 교육을 해주었고, 그 플랫폼의 몇 가지 기능을 보여줬고, 저는 최근에 그것을 프로젝트에 적용했습니다."

몇 년 전, 그룹의 각 멤버는 피터 구스와 JMP 수석 연구원 브래들리 존스가 쓴 책 '실험의 최적 설계'에서 다른 장을 골라서 팀원들에게 가르쳤습니다. "이를 통해 저희 그룹은 커스텀 디자이너와 학교에서 배우지 못했던 비전통적인 디자인에 훨씬 더 익숙해졌습니다."라고 White는 말합니다. 사실, 나중에 존스가 Eastman 팀을 방문했을 때, 그들은 앉아서 Custom Designer에 대한 모든 것에 대해 이야기를 나누었고, 존스로부터 최종 스크리닝 디자인에 대해 직접 배웠습니다. 존스는 "내부 고객에게 더 나은 방법을 제공하는 데 이렇게 열정적인 그룹을 보는 것은 나에게 설렘이었다"고 회상했다.

Rauch는 "우리가 시도하고 있는 또 다른 일은 우리가 배우고 있는 내용을 그룹 외부의 사람들에게 전파하고 JMP 스크립팅 언어를 통해 추가 기능을 제공하는 것입니다."라고 말합니다. "수년에 걸쳐 우리는 지금 공유하고 있는 여러 스크립트를 개발했습니다."

예를 들어: "프로세스 스냅샷 스크립트라는 것이 있는데, 이는 과학자와 엔지니어가 통제 차트와 역량 분석을 자동화된 방식으로 생성할 수 있는 방법으로, 큰 이상치 이동 범위 값을 자동으로 제거하고 대체 통제 차트 계산을 제공합니다.

"그리고 좀 더 실용적인 스크립트도 있는데, 그중 하나가 '결합 스크립트'라고 불리는 것입니다. JMP 테이블 창의 왼쪽 패널에 여러 개의 모델 스크립트를 만들어 저장한 경우, 이 스크립트를 실행하면 탭 창으로 표시할 수 있는 하나의 스크립트로 결합됩니다. 우리 통계학자 중 다수가 그것이 매우 편리하다고 생각했습니다."

JMP 개발자와 상호 학습 참여

Eastman 팀은 JMP 개발팀과 공유한 피드백이 때때로 소프트웨어의 새로운 버전에 통합된다는 사실을 높이 평가합니다. 한 가지 예는 라우흐가 고안한 것과 비슷한 숨기기 및 제외 기능입니다. "우리가 얼마나 영향을 미쳤는지는 모르겠습니다."라고 하딩은 말합니다. "하지만 많은 부분은 무엇이 필요한지에 대한 평행적 사고입니다."라고 Rauch는 말합니다. "이것은 JMP가 우리의 요구 사항과 일치한다는 신호입니다."

세 사람 모두 이러한 교류에 적극적으로 참여했습니다. 화이트는 JMP 고객 자문 위원회에서 활동했으며, 존스와 JMP 창립자 존 살 같은 영향력 있는 사람들이 여전히 상호 학습 과정에 깊이 참여하고 있는 모습에 깊은 인상을 받았습니다. Eastman에서는 새로운 통찰력이 꾸준히 등장하고, 그와 함께 일상의 문제에 대한 해결책도 생겨납니다. Rauch는 "JMP를 통해 전반적으로 많은 성공 사례를 보고 있어서 개별 사례를 골라내기가 어렵습니다."라고 결론지었습니다. "그것은 우리에게 정말 필수적인 도구입니다."

화이트는 동의한다. "그것 없이 일하는 걸 상상할 수 없어요."

본 문서에 수록된 결과는 제시된 상황과 사업 모델, 데이터, 컴퓨팅 환경에 한정됩니다. SAS 고객의 사례는 사업 변수와 기술적 변수에 따라 저마다 다르며 기술한 내용은 모두 특수하다고 여겨야 합니다. 실제 절감액과 결과, 성과는 각 고객 구성 및 조건에 따라 달라집니다. SAS는 고객 누구나 유사한 실적을 거두리라고 보장하거나 확약하지 않습니다. SAS 제품과 서비스에 대한 보증은 그 제품과 서비스에 대한 서면 약정서상의 보증 조항에 명시된 보증뿐입니다. 본 문서의 어떤 내용도 추가 보증으로 간주하면 안 됩니다. 고객은 SAS 소프트웨어를 성공적으로 구현한 후에 계약에 따라 SAS에게 그 내용을 요약해 제공한 것입니다.