과제

핀란드 반타에 위치한 무라타 공장의 디지털 제조 시스템은 기존 도구로 관리할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 데이터를 생성했습니다. 데이터 접근 장벽과 시간 소모적인 데이터 통합 프로세스로 인해 지연이 발생하고 궁극적으로 회사의 디지털 공장에서 추출할 수 있는 가치가 제한되었습니다.

해결책

무라타 핀란드는 JMP® 통계적 발견 소프트웨어를 자사의 범용 데이터 통합 도구로 삼았습니다. 현재 운영자, 기술 전문가, 데이터 과학자 및 관리자 모두가 사용하는 JMP는 사이트의 전체 데이터 분석 워크플로를 자동화하고 데이터 품질을 개선하는 데 도움이 되었습니다.

결과

JMP와 같은 종단 간 워크플로 도구를 사용하면 도메인 전문가는 지루한 데이터 준비 작업에서 벗어나 실제 비즈니스 가치를 창출하는 엔지니어링 문제 해결에 집중할 수 있습니다. 주요 성과로는 장벽 없는 실시간 데이터 접근, 통계적 모범 사례 표준화, 소방 활동에서 사전 예방적 개선으로의 전환, 데이터 품질의 상당한 개선 등이 있습니다. 데이터 통합 관리자 Philip O'Leary는 "JMP는 가능하게 해주는 도구입니다. 귀하의 요구 사항을 충족하기 위해 소프트웨어를 실제로 어떻게 설계했는지 확인할 수 있으며 이러한 기능은 다른 무엇과도 비교할 수 없습니다.

연결성의 새로운 시대로 접어들면서 센서 기술의 혁신은 인간의 건강과 이동성의 지평을 넓혔습니다. 전자부품 제조업체의 선두주자인 무라타는 70년 이상 선두주자 자리를 지켜왔으며, 오늘날 이 회사의 획기적인 센서 기술은 심장 박동 조절기 및 자율주행차에 이르기까지 다양한 기기에서 찾아볼 수 있습니다. MEMS 센서의 발전은 이러한 장치의 안전성과 편의성을 높이는 데 큰 역할을 했습니다.

핀란드 반타에 있는 무라타 공장에서는 전문가, 과학자, 엔지니어가 광범위한 안전이 중요한 장치를 위한 3D MEMS 기반 가속도계, 경사계, 자이로 센서를 설계, 개발 및 제조합니다. 그곳에서 회사는 안전 애플리케이션에 적용되는 독특하게 높은 신뢰성과 품질 보증 표준을 충족하는 방식으로 이러한 기술을 생산하는 최첨단 통합 제조 환경을 개발했습니다.

데이터 통합 관리자인 필립 오리어리는 반타에서 매일 생성되는 방대한 양의 디지털 제조, 테스트 및 장비 데이터에서 통찰력을 발견하고 이를 찾아내는 팀을 이끌고 있습니다. 반타에서는 통합된 데이터가 AI 및 머신 러닝 활동을 지원합니다. 팀의 임무는 프로세스, 장비, 제품 상태를 지속적으로 모니터링하는 것뿐만 아니라 분석 워크플로를 관리하고 사이트 전체의 도메인 전문가에게 실무 데이터 도구를 배포하는 것을 지원하는 것입니다.

O'Leary는 "Murata의 분석 문화는 수년에 걸쳐 극적으로 변화했습니다."라고 말했습니다. 그는 이전에는 손으로 쓴 종이로 된 카드로 운영되던 것을 디지털화하는 것이 엄청난 혁신이었음은 인정하지만, 그것 자체로 회사의 핵심 데이터 과제를 해결할 수 있는 방법은 아니라고 말했다. 그는 디지털 아키텍처로 전환한 후에도 데이터 관리와 액세스가 여전히 가장 중요한 관심사라고 설명했습니다.

그는 "[디지털 공장]이 있어도 우리는 필요할 때 실시간으로 올바른 정보를 찾는 문제를 아직 해결하지 못했습니다."라고 말합니다. "연관된 데이터 수집 작업과 측정을 볼 수 있었을지 몰라도, 프로세스가 완료되면 데이터베이스에서 사용되었습니다. 이 데이터에는 활용되지 않은 많은 가치가 있었습니다... 우리는 모든 데이터를 가지고 있었지만 접근할 수 없었습니다."

변화하는 분석 환경에는 새롭고 더 나은 도구가 필요합니다.

디지털화 초기에는 O'Leary와 그의 팀이 Excel을 사용하여 다양한 소스에서 데이터 세트를 구축하는 데 최대 일주일이 걸렸습니다. 지연 시간이 길어졌다는 것은 모든 데이터 세트가 분석할 준비가 되었을 때가 이미 일주일이 지난 것을 의미합니다. 한때 종이에서 Excel로의 전환을 촉진했던 필요성이 이제는 Excel에서 Minitab으로의 전환을 촉진하는 필요성으로 이어졌습니다.

O'Leary는 "Minitab으로 업그레이드하면서 더 많은 통찰력을 얻었고 시간이 일주일에서 며칠로 단축되었습니다."라고 말합니다. "하지만 Minitab에는 훌륭한 데이터 수집 기능이 없었고 우리는 여전히 항상 며칠씩 늦었습니다." 빠르게 성장하는 데이터 세트와 점점 정교해지는 제조 장비에 대처하기 위해 O'Leary와 그의 팀은 다시 한 번 업그레이드를 모색했습니다.

그에 따르면, 보다 강력하고 대용량의 데이터 애플리케이션과 맞춤화가 필요했던 때인 만큼 Murata Finland에서는 JMP® 통계적 발견 소프트웨어를 선택하게 되었다고 합니다.

"JMP에 접속한 후로 데이터 세트가 생성되는 방식을 자동화할 수 있다는 걸 알게 됐어요. "매일 아침 출근할 때마다 지난 3개월 분의 생산 내역을 알려주는 새로운 데이터 세트가 있도록 만들겠습니다."라고 O'Leary는 설명합니다.

"JMP를 도입하고 이제 더 간단한 방식으로 데이터를 수집할 수 있게 되면서 우리는 훨씬 더 빠르게 정보를 얻고 있습니다. 문자 그대로 주말 내내 데이터를 수집하던 것이 한 시간 정도 만에 데이터를 수집하게 되었고, 그 이후로는 몇 분 만에 데이터를 수집할 수 있게 되었습니다. 게다가 우리는 매일 수백 번씩 그것을 합니다."

그는 "JMP는 데이터를 수집하거나 이전에 수집된 데이터를 활용하고 사람들이 매일, 매주 해야 하는 많은 분석을 자동화하는 데 가장 좋은 방법입니다."라고 덧붙였습니다. "대부분의 주간 보고서는 이제 자동화되었으며, 데이터 배포를 중앙화함으로써 모든 사람이 보고서를 이용할 수 있게 되었습니다. JMP를 사용하면 사람들은 그렇지 않으면 접근할 수 없었던 데이터베이스와 데이터 세트에 접근할 수 있습니다."

오리어리는 이러한 수준의 접근성이 도메인 전문가가 통계를 도구로 사용하여 전문 지식의 영향력을 증대시키는 데 중요하다고 말했습니다. 예를 들어, 엔지니어링 변경 알림은 이제 전문 지식과 분석을 결합하여 이루어지는 반면, 이전에는 전문 지식과 직관에 따라 결정을 내렸습니다.

JMP와 같은 엔드투엔드 워크플로 도구를 사용하면 도메인 전문가는 지루한 데이터 준비 작업에서 벗어나 문제 해결과 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 사전 예방적 개선 사항에 집중할 수 있습니다. O'Leary 팀의 통계 전문가는 사이트 전체에 배포하여 반복 분석을 자동화할 수 있는 JMP 스크립트 형태로 맞춤 지원을 제공합니다. 그는 "이렇게 하면 [엔지니어]의 시간이 엄청나게 절약됩니다."라고 말했습니다.

보편적 접근성과 표준화를 통해 데이터 분석 모범 사례의 광범위한 채택이 보장됩니다.

또 다른 주요 효율성은 보편적이고 지속적인 데이터 접근입니다. 무라타는 자사 서버에서 JMP를 실행하여 시스템을 지속적으로 백업하고, 정전이 발생하더라도 사이트에서 계속해서 데이터를 수집하고 공유할 수 있습니다. 단일 스크립트로 조직 내의 누구나 모든 데이터 세트를 클릭해 볼 수 있는 대시보드를 불러올 수 있다고 O'Leary는 덧붙여 말했습니다. 이 시스템(팀에서 표준 데이터 인덱서라고 부름)은 무라타가 데이터에서 추출할 수 있는 사업적 가치를 심각하게 제한할 수 있는 데이터 사일로를 완전히 제거합니다.

이러한 확장된 접근성과 함께 표준화도 진행됩니다. 그는 "데이터 구조는 어떤 제품 데이터 세트를 열더라도 제품마다 동일하게 유지됩니다."라고 설명했습니다. "어떤 사람은 한 제품의 전문가일 수 있지만, 동료가 휴가를 갔을 때는 모든 전문가가 다른 제품을 모니터링하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 모든 사람이 다른 사람의 데이터 세트에 접근할 수 있습니다."

속도가 빨라지고 접근성이 확장된 것은 무라타의 새로운 시스템의 큰 이점이지만, 오리어리는 JMP를 통해 회사가 데이터 수집 및 분석을 위한 모범 사례를 표준화할 수 있게 된 것이 훨씬 더 중요하다고 말한다. 표준화는 데이터 기반 접근 방식을 확장하기 쉽게 만들었을 뿐만 아니라 재현성을 개선하고 결과적으로 품질을 높이는 데에도 도움이 되었습니다.

O'Leary는 "이제 우리는 매우 엄격한 방식으로 분석을 실시하고 있습니다."라고 설명합니다. "실제로 변경 사항을 구현하기 전에 비교할 수 있는 참조 데이터 세트가 있습니다. 그리고 이것은 단지 한 가지 예일 뿐입니다."

JMP의 자동화는 전례 없는 데이터 품질을 위해 데이터 세트에 플래그를 지정하고 복구합니다.

또한 이 도구는 불가피한 데이터 품질 문제에 대해 매우 필요한 솔루션을 제공했습니다. JMP는 여러 소스에서 데이터를 자동으로 수집, 처리, 통합할 뿐만 아니라 스크립트를 사용하여 중복이나 누락된 데이터와 같은 데이터 문제를 표시합니다. 그런 다음 사용자는 플래그를 검토하고 적절한 조치를 취해 잘못된 데이터 포인트를 복구할 수 있습니다.

JMP를 사용하면 데이터 세트를 재구성하고 복구하는 것을 포함하여 데이터 품질을 자동으로 평가하고 개선할 수 있습니다. "우리는 스크립트를 수동으로 작성하고 한 번에 하나씩 실행하는 것에서 스크립트가 자동으로 실행되고 데이터 세트가 자체 복구되는 현재 상황으로 전환했습니다. 더 이상 문제가 보이지 않습니다. 저희의 데이터 품질은 역대 최고입니다." 그리고 최근 Murata의 최우선 연구 분야인 인공지능과 머신러닝 분야의 발전은 데이터 품질 문제를 더욱 줄일 뿐입니다.

O'Leary는 JMP에서 데이터 수집, 관리 및 통합을 자동화하는 기능이 Murata에 대한 이 툴의 주요 판매 포인트였다고 회상합니다. 그는 "처음에 JMP에 가장 끌렸던 점은 분석을 위한 데이터를 제공할 수 있는 자동화된 방식이었습니다."라고 설명했습니다. "하지만 정말 놀라운 점은 그것이 더 뛰어난 데이터 분석 도구라는 사실조차 우리가 몰랐다는 것입니다." 그들이 알아내는 데 오랜 시간이 걸리지 않았습니다.

도메인 전문가가 사용하면 JMP는 일상적인 분석을 위한 빠르고 쉬운 솔루션을 제공합니다. 단일 도구로 통계 전문가가 정교한 데이터 프로세스를 자동화하는 수단이 될 수도 있고, 도메인 전문가가 접근하기 쉬운 솔루션이 될 수도 있다는 사실이 JMP를 독특하고 효과적인 워크호스로 만든다고 그는 말합니다.

분석의 민주화는 도메인 전문가가 변동을 줄이는 데 도움이 됩니다.

프로세스 개발에서는 통계적 방법을 자동화된 분석에 통합하여 팀에서 새 디자인의 성능을 현재 버전과 비교하는 실험을 수행할 수 있습니다. JMP는 O'Leary가 "전체 분석 패밀리"라고 부르는 것을 생성하는데, 이는 부품이 통계적으로 동일한지 여부를 나타내고, 그렇지 않은 경우 변동 및 프로세스 역량 측면에서 더 좋거나 나쁜지를 나타냅니다. 그는 "이것은 비교적 정교한 분석이지만 초보 기술자도 할 수 있다"고 덧붙였다.

"소프트웨어에 대해 체계적으로 배우고 시간과 노력을 조금만 투자하면, 사람들이 한번 사용하기 시작하면 다시 돌아가지 않습니다. "그들은 그것을 점점 더 많이 사용합니다." 지금은 무라타에서 일하는 사람이라면 누구나 JMP 라이선스를 가질 수 있다고 오리어리는 설명합니다. 작업 현장의 생산 작업자든 상위 관리자든 말입니다.

JMP의 가치는 소프트웨어 그 이상입니다.

JMP 사용자의 통계 기술 수준은 매우 다양하기 때문에 O'Leary는 모든 사람이 JMP에서 제공하는 모든 리소스를 최대한 활용하도록 권장했습니다. 예를 들어 통계학을 처음 접하는 사람은 JMP에서 통계학을 전공하지 않은 사람도 통계학에 더 쉽게 접근할 수 있도록 개발한 무료 과정인 '산업 문제 해결을 위한 통계적 사고'를 통해 수 시간 분량의 온라인 교육 모듈을 수강하는 것이 좋습니다.

STIPS는 "너무 훌륭해서 우리 회사의 일부 직무에 필수로 적용하고 있습니다"라고 그는 말합니다. 당신은 인증을 받아야 합니다. 그리고 당신은 평일에 그것을 합니다. 사람들이 STIPS를 완료하면, 그들이 JMP에서 최소한 보지 못한 내용은 없다는 확신을 가질 수 있습니다. JMP의 장점은 많이 사용하지 않더라도 적어도 무엇이 들어 있는지 알 수 있다는 것입니다."

O'Leary는 통계적 기술 수준에 관계없이 사용자는 JMP 커뮤니티를 활용하여 아이디어를 공유하고, 토론에 참여하고, 질문할 수 있다고 덧붙였습니다. 그는 "5분 전에 커뮤니티에 게시한 질문에 3개의 답변을 받을 수도 있다"고 말했습니다. "개발자, 동료 및 동료 사용자(모두 다른 레벨)에게 접근할 수 있다는 사실은 확실히 JMP 경험을 더 뛰어난 경험으로 만듭니다."

이러한 관계는 소프트웨어 자체의 향후 릴리스에도 영향을 미칩니다. O'Leary는 "우리는 최신 버전을 간절히 기다리고 있으며 Early Adopter 프로그램에도 적극적으로 참여하고 있습니다. Early Adopter 프로그램뿐만 아니라 JMP 동료들로부터 받는 지원의 양에도 많은 가치가 있습니다."

JMP는 조력자입니다. 귀하의 요구 사항을 충족하기 위해 소프트웨어를 실제로 어떻게 설계했는지 확인할 수 있으며 이러한 기능은 다른 무엇과도 비교할 수 없습니다.