Mastering JMP

Profiler와 시뮬레이션 기능을 활용한 최적화

개요

• 실험계획법(DOE)이나 모델링을 통해 얻은 '최적의 조건'이 실제 현장이나 양산 과정에서는 왜 똑같이 구현되지 않을까요? 그 이유는 바로 현실에 존재하는 '변동성(Variability)' 때문입니다. 단순히 수식상의 결과값만 찾는 최적화는 실제 현장의 변동성에 취약할 수밖에 없습니다.
• 이번 웨비나에서는 JMP의 독보적인 기능인 Prediction Profiler를 활용하여 인자 간의 관계를 시각적으로 파악하고, Simulator를 통해 현실의 불확실성을 가상으로 구현하여 현장에서 가장 안정적으로 작동할 최적의 조건을 찾는 프로세스를 소개합니다.

내용

• 최적화에 대한 흔한 오해: '점(Point)'이 아닌 '영역(Region)'의 관점
• Profiler의 핵심 기능과 활용법(Prediction Profiler, Contour Profiler 등)
• 만족도 함수(Desirability Function)를 활용한 최적화
• 몬테 카를로 시뮬레이션의 활용 (현장의 변동성을 반영 --> 공정 능력 예측)

강사

신익주 상무, JMP Korea

일시

5월 19일(화) 14:00 – 15:00

참고사항

• 본 행사는 무료로 진행됩니다.
• 실습을 위해 JMP 또는 JMP 체험판을 미리 설치해 주세요.
• 참석 안내를 위해 연락 가능한 전화번호 및 회사 이메일을 등록해 주세요.
• 기타 문의는 ask.kr@jmp.com 으로 연락주시기 바랍니다.