Mastering JMP

통계 기초(2) - ANOVA의 이해와 활용

개요

• 실험 및 공정 데이터에서 여러 집단 간의 평균 차이가 통계적으로 유의미한지 판단하는 것은 의사결정의 핵심 중의 하나입니다.
• 이번 웨비나에서는 ANOVA(분산 분석)의 기본 원리를 이해하고 JMP를 활용하여 단순 비교를 넘어 다원 분산 분석과 교호작용을 어떻게 해석하고 현업에 적용할 수 있는지 안내합니다.

내용

• ANOVA의 핵심 개념 : '분산'을 활용하여 '평균'을 비교?
• ANOVA의 가정 : 정규성과 등분산성
• 일원(One-way) 및 이원(Two-way) ANOVA : 요인별 영향력과 교호작용(Interaction) 해석
• 사후 분석(Post-hoc) : 유의미한 차이가 있는 그룹을 식별하는 방법(Tukey, Student's t 등)

강사

신익주 상무, JMP Korea

일시

10월 14일(수) 14:00 – 15:00

참고사항

• 본 행사는 무료로 진행됩니다.
• 실습을 위해 JMP 또는 JMP 체험판을 미리 설치해 주세요.
• 참석 안내를 위해 연락 가능한 전화번호 및 회사 이메일을 등록해 주세요.
• 기타 문의는 ask.kr@jmp.com 으로 연락주시기 바랍니다.