Mastering JMP

통계 기초(3) - 회귀 분석의 이해와 활용

개요

• 변수 간의 인과관계를 파악하고 미래의 결과를 예측하는 것은 데이터 분석의 궁극적인 목표 중 하나입니다.
• 회귀 분석은 이를 위한 가장 강력한 도구입니다. 본 웨비나에서는 단순 선형 회귀부터 다중 회귀 분석까지의 흐름을 짚어보고 JMP의 시각적인 분석 도구들을 이용해 최적의 예측 모델을 구축하는 노하우를 공유합니다.

내용

• 회귀 분석의 목적 : 상관계수와 회귀 분석의 차이 이해하기
• 단순 회귀 분석(Analyze / Fit Y by X)과 다중 회귀 분석(Analyze / Fit Model)
• 회귀 모델의 적합도 판정: RSquare, P-Value, 잔차(Residual)
• 회귀 분석 시 유의 사항(다중공선성)과 단계별 회귀(Stepwise)

강사

신익주 상무, JMP Korea

일시

10월 28일(수) 14:00 – 15:00

참고사항

• 본 행사는 무료로 진행됩니다.
• 실습을 위해 JMP 또는 JMP 체험판을 미리 설치해 주세요.
• 참석 안내를 위해 연락 가능한 전화번호 및 회사 이메일을 등록해 주세요.
• 기타 문의는 ask.kr@jmp.com 으로 연락주시기 바랍니다.