Discovery Seminar

AI 시대, 반도체 데이터 분석의 기준과 실무 활용

AI가 분석 업무에 빠르게 들어오고 있는 지금, 무엇을 AI에 맡기고 무엇을 직접 확인해야 할까요?

이번 세미나에서는 데이터 분석의 기본 원칙부터 JMP를 활용한 실제 분석 사례, AI와 JMP를 함께 사용하는 새로운 업무 방식까지 현업 관점에서 소개합니다.

주요 세션

1. AI 시대에도 변하지 않는 데이터 분석의 기본

   AI가 분석 과정을 지원하더라도 데이터의 구조를 이해하고, 결과를 올바르게 해석하고 검증하는 역량은 여전히 중요합니다. 통계적 사고가 실제 분석과 의사결정에서 어떤 역할을 하는지 살펴봅니다.

2. JMP로 보는 반도체 데이터 분석의 실제

   데이터 탐색과 시각화부터 공정 비교, 주요 영향 요인 파악, 예측까지 반도체·제조 현장에서 자주 접하는 질문을 JMP에서는 어떻게 다룰 수 있는지 살펴봅니다. “어디에서 차이가 발생했는가”, “어떤 변수가 결과에 영향을 주는가”와 같은 실무 질문을 중심으로 간단한 시연과 대표 사례를 소개합니다.

3. AI와 JMP를 연결하면 분석 업무는 어떻게 달라질까?

   AI가 분석 방향과 다음 단계를 제안하고 반복적인 작업을 지원하는 동안, JMP가 실제 통계 분석과 모델링을 수행하는 업무 방식을 사례와 시연으로 소개합니다. AI가 분석을 대신하는 것이 아니라 신뢰할 수 있는 분석 도구와 연결될 때 어떤 업무 흐름이 가능한지 현실적인 활용 방법을 확인합니다.

일시

11월 11일(수) 13:30 – 17:00

장소

신라스테이 동탄
(경기도 화성시 동탄구 노작로 161)

발표자

박건웅 교수, 서울대학교
김영환 책임, JMP Korea

참고사항

• 본 행사는 무료로 진행됩니다.
• 주차는 무료입니다. 단, 주차장 만차 시 이용이 어려울 수 있습니다.
• 기타 문의: ask.kr@jmp.com