Discovery Seminar
Smarter Experimentation, Better Decisions: From Optimization to Quality
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소개
- 이번 Discovery Seminar에서는 최신 실험계획법(DOE)과 베이지안 최적화(Bayesian Optimization)를 통해 실제 현장의 제약 조건 속에서도 더 효율적으로 실험을 설계하고, 데이터로부터 학습하며 최적의 조건을 찾아가는 방법을 소개합니다.
- 또한, JMP를 활용한 분석 절차의 생애주기 관리(aQbD)와 DOE, MSA, SPC의 실무 적용부터 품질 및 공정 엔지니어링 데이터를 JMP Live로 연결해 분석 결과를 공유하고 활용하는 방법까지 살펴봅니다.
일정
| 시간 | 주제 |
| 13:00 - 13:10 | Opening |
| 13:10 - 14:00 | Modern DOE: Smarter Experimentation for Real-World Constraints (English) - Phil Kay | Pre-sales support Director, JMP |
| 14:00 - 15:00 | Bayesian Optimization: Learning While You Optimize (English) - Kim Hui | Pre-sales support Manager, JMP |
| 15:00 - 15:30 | Tea Break & Networking |
| 15:30 - 16:10 | aQbD - Analytical Procedure Lifecycle with JMP DOE, MSA, and SPC (ICH Q14 Enhanced Approach) - HyeWon Jung | Sr. Syetems Engineer, JMP |
| 16:10 - 16:50 | From Quality and Process Engineering to JMP Live (English) - Dieter Pisot | Principal PM, JMP |
| 16:50 - 17:00 | Closing |
일시
11월 16일(월) 13:00 – 17:00
장소
토즈 강남컨퍼런스
(서울 서초구 강남대로 441 서산빌딩 9층)
참고사항
- 본 행사는 무료로 진행됩니다.
- 영어로 진행되는 발표는 AI 자막이 제공될 예정입니다.
- 신청자가 많을 경우, 회사별 참석 인원이 제한될 수 있습니다.
- 기타 문의: ask.kr@jmp.com
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