JMP가 고객과 함께 성장하는 방법 알아보기

JMP를 적절히 조정하고 확장하여 새로운 가능성을 활용하세요

다양한 데이터 소스에 원활하게 연결합니다.

확장 프로그램을 적용하여 특정 분석 요구 사항을 지원합니다.

Python, R, SAS로 JMP 분석을 한 단계 더 발전시킵니다.

JMP Live를 사용하여 조직 전반에 발견 사항을 공유합니다.

주요 확장 프로그램 및 앱

기능 탐색기

평가 공정 능력을 6개 대화형 그래프로 요약합니다.

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소재 정보학 툴킷

SMILES에서 설명자를 계산하는 RDKit입니다.

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Torch 딥러닝

심층 신경망을 사용한 예측 모델링용 PyTorch 라이브러리에 대한 노코드 인터페이스입니다.

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XG Boost

인기 있는 예측 모델링용 XGBoost 오픈 소스 라이브러리에 대한 포인트 앤 클릭 인터페이스입니다.

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JMP는 기업 애플리케이션 전략에 완벽하게 부합합니다.

비용과 서비스 품질 사이에서 고민할 필요가 없습니다. 조직의 기본 설정, 정책, 모범 사례에 맞게 JMP를 적절히 조정하여 설치하면 됩니다.

  • 간편한 설치, 실행, 유지 관리, 구성.
  • 설치 후 사용자를 위한 셀프서비스.
  • 유연한 데스크톱 및 클라우드 배포 옵션.

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