JMP^® 19의 새로운 기능

데이터 액세스, 준비 및 탐색

그래프 빌더 업데이트

• 최적화된 표지자 지터는 점 그림에 더 많은 옵션을 제공합니다.
• 그래디언트 설정에 라이브 보기가 추가되었습니다.
• 평활기 제약 조건은 평활기의 결과에 형태 제약 조건을 지원하며, 예를 들어 단조 성질이 나타날 수 있습니다.
• 평행 y 축 옵션은 여러 개의 독립적인 Y축을 그래프의 왼쪽 및 오른쪽에 배치할 수 있도록 합니다.
• Comfy 변환을 통해 요약 계산을 사용자 정의할 수 있습니다. 여러 행에 의존하는 변환 열을 만들 때 comfy 변환을 사용하여 해당 행이 플랫폼 컨텍스트에 대응하는 방식을 제어할 수 있습니다.
• 벡터 필드에는 여러 개의 작은 화살표로 구성된 벡터 필드 보기를 생성하는 새로운 구간 스타일인 화살표가 있습니다.
• 변환 범위를 지지하는 함수들이 추가되었습니다.
• 그래프 빌더 업데이트에 대해 자세히 알아보세요.

추가 항목

• 범주형 데이터 필터는 여러 항목 선택을 검색할 수 있으며 이전 항목 선택을 지우지 않습니다.
• .png 또는 .jpeg 이미지 파일 유형이 있는 표현식 열은 '내보내기/다른 이름으로 저장'을 통해 Microsoft Excel로 내보내기됩니다.
• 테이블 생성은 놓기 영역에서 다중 응답 열을 사용하고 페이지 열 변수로 사용할 수 있습니다.
• 테이블 생성은 대화상자 내에서 테이블 형식을 지정하는 더 나은 방법을 제공합니다.
• 이제 테이블 생성 대화상자는 더 큰 테이블이나 열이 많은 테이블을 사용할 때, 그리고 제어판에서 여러 항목을 선택할 때 더 일관된 경험을 제공합니다.
• Oracle 및 Teradata 스키마와 테이블 검색은 반응이 더 빠릅니다.

실험계획법, 신뢰성, 공정 및 품질 엔지니어링

관리도 빌더 업데이트

• 부분군을 기준으로 정렬은 더 이상 관리도 빌더에서 기본적으로 켜져 있지 않습니다. 이로 인해 부분군 변수가 있는 경우 가로축의 기본 순서가 변경됩니다.
• 마지막 N 부분군의 구르기 창을 표시하는 마지막 N 부분군 옵션
• 이동 범위 길이를 설정하는 옵션
• IMR 차트 대화상자의 산포 차트 옵션.
• 제외됨 및 숨김은 제외됨 및 숨김을 통과하여 연결하는 기능
• 가장 최근 'n'개의 관측값만 볼 수 있는 옵션.
• 레거시 관리도를 메뉴에 다시 추가할 수 있는 환경 설정.
• 부분군당 두 개 이상의 관측값을 포함하는 런 차트를 생성하는 기능
• 시작 창에서 K 시그마를 변경할 수 있는 기능
• 계수형 차트 시작 창에서의 상수 표본 크기 옵션
• 한계 가져오기 및 공정 능력의 새로운 실행 창 옵션.
• 사용자 정의를 더 쉽게 하기 위한 향상된 OC 곡선
• 비율 데이터에 대한 P 차트
• 평균 시작 창의 IMR 추가 옵션

상수 스트레스 가속 수명 시험(CSALT) 업데이트

CSALT의 새로운 모델 시뮬레이터는 생성된 설계 중 하나와 가정된 모형을 기반으로 시뮬레이션 실험을 실행합니다.

확증적 선별 설계 업데이트

확증적 선별 설계는 이제 추가 실행을 허용하고 블록이나 범주형 요인이 없는 설계에 대한 중심 점 추가를 지원합니다.

설계 탐색기 업데이트

다른 DSD나 사용자 설계와 비교하기 위해 다양한 추가 런 수와 중앙점을 사용하여 확증적 선별 설계(DSD)을 만듭니다.

범주형 요인이 포함된 혼합 수준의 선별 설계

연속형 요인 및 2개 이상의 수준을 가질 수 있는 범주형 요인을 혼합하여 혼합 수준 선별을 수행합니다.

공정 능력 향상

업데이트에는 그룹화 기준 열 추가 옵션, 정규 분포의 적합성을 평가하기 위한 정규 확률도, LEV 및 SEV 분포, 규격 한계선 색상 선호도, 대화식 공정 능력 그림의 추가 통계량, 규격 내(또는 규격 외) 저장 지표 열 옵션이 포함됩니다.

표본 크기 탐색기 업데이트

비모수 공차 구간 신뢰도 탐색기를 위한 새로운 표본 크기 탐색기와 두 쌍 표본 평균을 위한 새로운 검정력 탐색기가 추가되었습니다. 현재 많은 탐색기가 표준 프로파일러의 기능을 사용하고 있습니다.

추가 항목

• DOE 덮기 배열 플랫폼의 베이지안 오류 위치 측정(BayesFLo)은 의심스러운 조합의 확률적 순위를 도입하여 도메인 지식을 기반으로 다양한 요인의 의심 수준을 지정하고, 이러한 지식을 오류 위치 측정 프로세스에 통합합니다. (JMP Pro)

• 분석에 더 많은 정보를 포함하기 위해 열화 프로파일러가 열화 분위수 프로파일러로 변경되었습니다.

• 향상된 반응 시뮬레이션은 랜덤 계수를 대부분의 DOE 플랫폼으로 확장하며, 효과 희소성, 효과 계층성, 효과 유전성을 적용할지 여부를 선택할 수 있습니다.

• OC 곡선에 대한 개선으로 모든 OC 곡선에 대상 파라미터가 추가되고, Xbar OC 곡선을 보다 자세히 설명하는 텍스트가 추가되었습니다.

• 피로 모형 업데이트에는 표준화 잔차의 그림, 무한대에서 0이 아닌 고장 확률을 탐색할 수 있는 새로운 프로파일러, 다중 확률도 및 두 개의 새로운 피로 강도 모형이 포함됩니다.

• 한계 관리를 통해 그룹화 기준 열을 추가하여 변수를 그룹화함으로써 프로세스 메타데이터를 지정할 수 있습니다.

• 원인이 많은 경우 모델링에서 재발을 개선합니다. 업데이트는 다음을 포함합니다.

  • 여러 원인을 지원하는 MCF 차이점
  • 특이점 처리 개선
  • MCF 차이 저장 새로운 명령어
  • 수백 개의 원인 또는 그룹을 위한 새로운 메뉴 항목인 MCF 범례 표시
  • 보고서 테이블에 적합 표시
  • 모형에 그룹화 열이 있는 경우 원인의 빈도 수와 함께 모형 요약
  • 원인에 대한 명확성 향상(고장 모드 대 인과 모델링)

• 신뢰도 성장 기능이 업데이트되어 모든 시스템별 그래픽이 누적 그래픽에서 중첩 그래픽으로 변경

• 신뢰도 메뉴가 더 쉽게 사용할 수 있도록 재구성되었습니다.

• 유형 1 게이지 요약 및 공정 능력 통계량 보고서가 히스테리시스 및 흐름과 요약 통계량 사용자 정의 옵션을 포함하도록 업데이트되었습니다.

• 설계 평가에 숨겨진 열로 추가된 분산 팽창 계수(VIF)

• 설계 확대에서 주구 수를 지정하는 옵션입니다.

• 모수 생존의 향상된 기능:

  • 확률 및 분위수 추정을 위한 가능도 신뢰 구간
  • 잔차 대 적합 중앙값 및 반응 대 적합 중앙값 그림
  • 생존 함수 프로파일러

• DOE 업데이트에 대해 자세히 알아보기.

통계 및 모델링

설계 영역 프로파일러 업데이트

새로운 옵션인 '모서리 표시'를 사용하여 현재 공백에서 가장 나쁜 규격 내 확률을 찾습니다. 코너 보고서에는 콜드 코너와 입방체도에서 안쪽 및 바깥쪽으로 이동할 수 있는 버튼이 포함되어 있습니다.

분포 업데이트

두 가지 새로운 분포인 SEV와 LEV가 분포 적합기 목록에 추가되었습니다. 이제 기존의 정규 및 비모수 공차 구간 옵션 외에도 새로운 비정규 공차 구간이 추가되었습니다. 이제 이산형 분포 적합에 검출 한계를 지원하며 새로운 검열 기능도 사용할 수 있습니다.

모형 B-스플라인 효과 적합시키기

B-스플라인은 일반적인 연속적인 평활 곡선 적합을 지원하며, 스플라인의 차수, 내부 매듭 점의 개수 및 매듭 점의 위치를 지정할 수 있습니다.

분할 효과 비교

최소 제곱 적합, REML, 혼합 적합, GLMM 적합 및 일반화 회귀에서 교호작용 효과의 분할에 대한 다중 비교 보고서를 생성합니다.

일방향 분석

평균 비교 메뉴에 새로운 테스트가 추가되었습니다. Games-Howell Post Hoc 검정은 이분산을 가정하는 평균에 대한 다중 비교를 지원합니다. Fieller 방법은 합동 분산 또는 이분산을 사용하여 평균 비율 비교를 수행합니다.

프로파일러 기능

프로파일러의 새로운 기능은 다음을 포함합니다.

• 데이터 테이블에서 프로파일러로 선형 제약 조건을 가져오는 옵션
• 프로파일러에서 선형 제약 조건 데이터 테이블을 로드하고 저장하는 옵션
• 등고선 프로파일러에서 웨이퍼 맵의 등고선을 표시하기 위한 자르기 영역
• 고정 요인을 지원을 비롯한 시뮬레이션 실험의 유연성 향상
• 시뮬레이션 실험 창의 새로운 옵션으로 플랫폼을 더욱 자동화
• 프로파일러 메뉴를 재구성했습니다.
• 하나의 창에서 여러 반응을 처리할 수 있는 만족도 설정 대화상자의 기능 설정
• 새 최적화 제어판
• 등고선 프로파일러에 새로운 채움 등고선 옵션 추가
• 각 프로파일러 평면과의 거리에 따라 더 작고 희미하게 표시될 수 있는 데이터 점

반응 변수 선별 개선 사항

반응 변수 선별 기능이 다음을 포함하도록 업데이트되었습니다.

• 부분군 지정
• 포아송 및 음이항 모델 적합
• 선택자 테이블
• 일방향 사분위수
• 비모수 Kruskal-Wallis 검정
• 2-by-M에 대한 모든 비교 지원
• 차이 테이블 및 포레스트 그림.
• 평균 차이 테이블의 새로운 Z 요인 열

반응 변수 선별 적합 기능이 다음을 포함하도록 업데이트되었습니다.

• 부분군 지정
• 연속형 임의 효과 고정의 기본값을 중심화된 연속형으로 설정
• 선택자 테이블
• 모형에 교호작용 효과가 있을 때 다중 비교 내에서 분할 효과 비교를 위한 새로운 옵션
• 임의 효과를 사용하는 분할 최소 제곱 평균 차이 검정을 위한 새로운 옵션
• 최소 제곱 평균 및 최소 제곱 평균 차이에 대한 새로운 신뢰 구간

추가 항목

• 범주형 플랫폼 개선 사항은 다음과 같습니다.

  • 새로운 요약 통계량
  • 교차 탭에 대한 추가 형식 컨트롤
  • 더 많은 오탐지율의 조정된 p-값
  • 조건부 강조 표시
  • 결과를 테이블에 저장하는 옵션 향상
  • 그룹 비교를 위한 개선 사항

• 범주형의 새로운 평균 차이 테이블과 숲 그림

• 기울기 비교에 대한 확장된 비교 방법

• K 평균 군집화를 사용하여 초기 군집 평균 지정

• 관리 이탈 행 표시자 열을 추가하고, 평균 곡선이 있는 평행 그림을 추가하며, 변화 지점을 탐지하고, 경보/경고를 구현하는 모형 기반 다변량 관리도의 옵션입니다.

• 모델 선별 개선 사항: K-Fold의 경우, 이제 코드가 항상 이원 분할 대신 삼원 분할을 생성합니다. 내포 K 폴드의 경우, 알고리즘이 이제 더 많은 사례를 수용할 수 있으며, 기본값이 K는 5(이전에는 4)로, L은 4(이전에는 5)로 변경되었습니다. RASE의 포레스트 그림 열이 요약 결과에 추가되었습니다.

고급 통계 기법(JMP Pro)

혼합 모형

• 혼합 모형에 대한 안정성 분석 옵션을 사용하면 혼합 모형을 통해 저장 유통 기한을 추정할 수 있습니다. 이는 혼합 모형(SLS-REML, 혼합, GLMM)의 프로파일러에서 외삽 제어를 활성화할 수 있는 옵션을 포함합니다.
• 혼합 모형에서 분산 시험의 동질성
• 혼합 모형 및 GLMM 모두에서 빈도 및 가중치 변수 역할에 대한 지원
• 혼합 모형과 일반화 GLMM에서 공분산 행렬의 샌드위치 추정기(강력한 표준 오차 추정용) 지원
• 가중치 및 빈도 역할이 이제 혼합 모형 분석법에 포함됨
• 혼합 적합 및 GLMM에서 포함 관계 DF를 지원합니다.

구조 방정식 모형(SEM) 개선 사항

• 새로운 모형 바로 가기
• 2단계 최소 제곱 추정기를 사용한 새로운 모형 암시 도구 변수
• SEM 플랫폼에서 R 코드를 생성할 수 있는 새로운 옵션
• 특정 간접 효과를 테스트할 능력
• 설문 조사 신뢰도 개선
• 측정 모형 평가 및 2단계 최소 제곱법을 이용한 새로운 모형 암시 도구 변수 개선

생명 과학

• 거리 행렬 플랫폼: 유전체학 및 기타 광범위한 데이터에 적용 가능한 다양한 거리 행렬을 계산하고, 주성분 분석과 같은 관련 분석을 수행합니다.
• 새로운 시퀀싱 변형 추가기능: 차세대 시퀀싱 파일을 처리하고, 유전자형 호출을 추출하며, JMP Pro에서의 분석을 위해 데이터를 변환합니다.
• 결측 표지자 대치: 수치적 누락 표지자 유전형을 대치합니다.
• 표지자 혼합: 각 표본이 창시 집단에서 유래했을 확률을 평가합니다.
• 정규화: 통계 분석 전에 유전체 데이터를 준비합니다. 정규화 옵션에는 행 표준화, CPM/RPM, CLR, Wrench, RPKM/FPKM, TPM 및 TMM이 포함됩니다.
• 거리 행렬: 유전체 데이터, 특히 마이크로바이옴에 적용할 수 있는 다양한 거리 행렬(Euclidian, 맨해튼, Jaccard, Bray-Curtis, Gower, 이진 및 Hamming)을 계산합니다.
• GLMM의 오프셋 변수 역할

스크립팅, 자동화 및 워크플로우

JMP 노트북

JSL, Python 또는 둘 다를 사용하여 JMP에서 스크립트를 생성하고 문서화하며 구성하고 검정할 수 있는 간단하고 쉬운 방법을 제공하는 새로운 스크립팅 인터페이스입니다.

JSL 업데이트

JSL 기능 업데이트에는 다음이 포함됩니다.

• 사용자 정의 코드 스니펫을 스크립트에 빠르게 삽입할 수 있습니다.

• 상자 모형 안쪽 여백과 크롬은 JMP의 표시 상자 안쪽 여백 효과를 다른 GUI 툴킷에서 자주 사용되는 다른 상자 모형에 맞춰 조정합니다.

• 열-로버스트 보고서는 스크립트에 '보고서로 보내기' 및 '디스패치' 호출을 포함하는 사용자 지정 플랫폼 보고서를 생성합니다.

• 스크립팅 경험 개선 사항은 다음과 같습니다.

  • 스크립트 편집기 환경 설정 페이지의 변경 사항 및 새로운 환경 설정

  • 스타일 변경(네임스페이스/테이블 이름 및 범위 지정 이름).

  • 코드 폴딩 개선 사항.

  • 코드 폴딩 메뉴 항목 전환

  • Python 스타일 추가:

    • 중괄호 매칭.
    • 추가 키워드 색상 적용
    • 속성 색상 적용
    • 입력 중 자동 완성.
    • 현재 선택된 텍스트의 인스턴스 강조 표시.

• 워크플로우 빌더에서는 이름/노트/코드 편집기에서 Ctrl+F 키보드 단축키를 사용하여 검색할 수 있으며, 찾기 대화상자를 열어 현재 편집기에서 찾기/바꾸기를 수행하거나 검색 범위를 워크플로의 다른 단계로 확장할 수 있습니다.

추가 항목

• 추가기능 빌더는 파일을 추가하고 편집할 때 추가기능을 자동으로 업데이트합니다.
• IME를 사용하는 Windows에서 JMP 스크립트 편집기 내 인라인 텍스트 입력이 지원됩니다.
• 플랫폼 Scriptable UI 레이아웃은 JMP에서 관리하는 객체로 생성된 보고서 섹션의 경계를 더 명확하게 구분합니다.
• 여러 무승부 해소 모드(평균, 최소, 최대, 행, 임의, 밀도)가 순위 및 순위 무승부 함수에 추가되었습니다.
• 새로운 JSL 함수는 데이터 필터에서 다중 반응 where 절을 지원합니다
• 새로운 JSL 함수인 Col Score, Col Interpolate 및 Col N 범주 수가 추가되었습니다.

기타

JMP 테마

이제 사용자는 세 가지 테마를 전환하여 개별 스타일을 조정하지 않고도 JMP의 모양과 느낌을 사용자 정의할 수 있습니다.

어두운 모드 표시 설정

이제 Windows에서 다크 모드 환경 설정 사용 옵션을 이용할 수 있습니다.

추가 항목

이외에도 다음과 같은 새로운 기능이 있습니다.

• 브로드캐스트 메시지를 취소하는 옵션
• 색상 테마 선택기에서 색맹 필터의 처리가 개선되었습니다.
• San Francisco Crime 및 San Francisco Crime 거리 데이터 집합은 지원 중단되었습니다.
• PDF 저장 미리보기 지원
• 맞춤법 검사기.
• 표현식 열 이미지를 Excel 스프레드시트로 내보내기
• 수동 인증 창이 연결 문제를 진단하는 데 도움이 되는 정보로 업데이트됨

JMP Live

JMP Live 추가 업데이트

• 종속 데이터 테이블을 설정할 수 있는 연관 데이터 테이블 기능이 새로 추가되어, 더 큰 데이터 테이블이 데이터 소스로 업데이트되면 종속 데이터 테이블도 새로 고침
• 데이터 새로 고침 및 가져오기 스크립트에서 순수 Python을 사용할 수 있는 기능
• 로컬 데이터 필터에서 다중 응답이 지원됨
• 이를 포함하는 가리키기 라벨의 시각화 요소
• JMP Live 웹사이트에서 추가기능 더 쉽게 관리
• 사용자 정의 보고서 재생성 스크립트가 지원됩니다.
• 이변량, 분포, 수명 분포, 수명 분포 적합 및 모형 선별 플랫폼의 프로파일러 지원
• 분포, 이변량 및 일원 플랫폼에 더 많은 보고서 옵션 추가됨
• 3D 산점도 지원
• 보고서를 재생성하는 스크립트를 편집할 수 있는 기능
• JSL에서 ID 대신 경로를 사용하여 JMP Live 개체 식별
• 브라우저에 맞게 그래프 빌더 그래프와 관리도 보고서의 크기 조절
• 다운로드한 프로젝트의 외관 개선
• 파이 차트 지원
• 분포 플랫폼에서 다중 반응 데이터를 포함하는 히스토그램 지원
• 텍스트 탐색기 플랫폼의 대화형 단어 클라우드