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세계 정상급 석유가스 기업들은 JMP 데이터 분석 소프트웨어를 사용하여 특이한 유정 탐사 최적화부터 하향공 공정 효율 개선에 이르기까지 모든 것을 관리할 수 있습니다. JMP를 사용하면 코딩 방법을 전혀 배우지 않고도 새로운 데이터 소스에서 유용한 정보를 탐색하여 전사적으로 효과적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.
탐사 및 생산 부문
에너지 생산 초기 단계에서는 프로젝트에 잠재된 위험성과 불확실성을 정량화하는 데 유용한 업스트림 데이터 소스들을 결합하고 해석하는 것이 업무상 매우 중요한 과제입니다. 석유 생산을 본격화하기 전에 지구물리학자부터 저유조 엔지니어에 이르기까지 전체 팀원이 필요한 정량분석을 수행해야 합니다.
JMP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 유정 로그와 지진 데이터를 결합하여 정보를 해석함으로써 정확한 정보에 근거한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
- 지연과 탄화수소 손실을 줄일 수 있습니다.
- 유정과 시설의 수명을 연장시킬 수 있습니다.
- 저유조의 특성을 파악하여 탄화수소 회수를 최적화할 수 있습니다.
시추 및 완결 최적화
시추 및 완공 엔지니어들은 유정 성과를 극대화하면서 비용을 감축해야 하는 압박을 받고 있습니다. 개선의 기회를 파악하고 개선에 필요한 방대한 데이터 저장소를 분석하는 일은 어려운 과제가 될 수 있습니다.
JMP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 분석적 시추 전략을 수립하여 효율을 개선하고 불필요한 비용을 절감할 수 있습니다.
- 장비 고장 및 오작동을 감지하여 시추 작업 중단시간을 줄일 수 있습니다.
- 저유조 모수 변동의 복잡성을 철저히 조사하여 완공 효율을 개선할 수 있습니다.
- 생산 지연의 원인을 파악하여 탄화수소 생산 효율을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.
정유 및 케미컬 생산 부문
다운스트림 공정에서 화학자들은 제조 단계를 정기적으로 조사하여 품질, 수율 및 생산비에 영향을 주는 복잡한 요인들을 파악합니다.
JMP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 원유 및 가스 생산 공정을 보다 효과적으로 모니터링하여 일관된 제품 품질을 보장하고 발생 가능한 배치 결함을 더욱 신속하게 파악할 수 있습니다.
- 제품 수율을 최적화하기에 가장 비용 효율적인 실험 계획을 정의할 수 있습니다.
- 고급 모델링 및 시뮬레이션 방법을 사용하여 석유화학 공정의 기본적인 성과를 파악할 수 있습니다.
- 분석 워크플로를 자동화하여 프로젝트 이해관계자에게 제공할 현황 및 요약 보고서 준비 기간을 단축할 수 있습니다.
석유가스 산업에서 JMP 활용도
대화형 시각 데이터 탐색
동적 시각화를 통해 데이터를 통찰하고 이를 바탕으로 세분화된 심층 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.
데이터 마이닝 및 머신 러닝
고급 머신 러닝 알고리즘을 활용하여 다양한 조건에서 성능과 동작을 정확히 파악합니다.
예측 모형
쉽게 모형을 비교 및 검증하여 예측 정확도를 향상시킴으로써 과적합된 결과를 방지합니다.
신뢰성 분석
다운홀 드릴 비트 결함을 예측하고 장비 문제의 근본 원인을 파악하여 생산 수명을 연장합니다.
데이터 혼합 및 전처리
내장된 자동 데이터 전처리 도구를 활용하면서 로컬 데이터베이스와 클라우드 데이터베이스, 두 가지 모두에 연결하여 데이터 랭글링 및 정제에 소요되는 시간을 절약합니다.
함수 데이터 탐색기
지표면 아래 신호를 필터링 및 증폭하여 파단 및 지진 데이터에서 중요한 사실들을 통찰하여 스트리밍 데이터 소스의 활용도를 극대화합니다.
