Semiconductor Industry Overlay
반도체 산업용 데이터 분석 소프트웨어

반도체 산업에서 JMP® 활용도

세계 최대 규모이자 가장 혁신적인 반도체 기업 중 상당수에서 JMP 소프트웨어를 사용하여 보다 예측 가능하며 절감된 비용으로 개발 일정을 가속화하고 있습니다. 단 한 줄의 코딩 작업 없이도 가능합니다.

통합 및 제품 관리 부문

반도체 워크플로에서 개별 단위 공정들을 하나로 묶는 데는 일련의 자체적인 분석 과제가 수반됩니다. 이러한 공정을 세부적으로 조정하여 세계에서 가장 까다로운 고객사들과 업계 요구사항을 충족하고, 분석 도구들을 통해 유연성과 간편한 워크플로가 필요한 상황을 유도합니다.  

JMP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
  • 신제품과 기존 제품에서 수율 개선이 가능한 부분을 신속하게 파악할 수 있습니다.
  • 데이터 중심의 근본 원인 분석 조사를 통해 폐기물과 이탈 복구를 줄일 수 있습니다.
  • 대화형 웨이퍼 맵을 쉽게 제작할 수 있습니다.
  • 효율적인 분할 계획을 통해 고객 요구사항을 충족하는 데 필요한 정보를 신속하게 확보할 수 있습니다.
  • 광범위한 데이터 모음에서 실행 가능한 통찰력을 효율적으로 도출할 수 있습니다.
  • 의사결정자와 고객에게 탁월한 데이터 통찰력을 제시할 수 있습니다.

공정 및 장비 엔지니어링 부문

공정 및 장비 엔지니어들은 기존 공정과 장비의 문제 해결부터 차세대 첨단 기술 지원에 필요한 새로운 방법 개발에 이르기까지 목표와 작업 사이 신속한 전환에 요구되는 유연성을 갖추어야 합니다. 더 나아가 광범위한 유형과 출처의 데이터를 처리하고 저비용으로 신속한 방식으로 공정 조정이 가능한 실험을 설계할 수 있어야 합니다. 

JMP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
  • 새로운 공정 도구를 신속히 검증하여 낮은 오류 발생율로 생산에 도입할 수 있습니다.
  • 강력한 새로운 기법을 개발하고 기존 기법을 조정하기 위한 실험을 설계할 수 있습니다.
  • 일상 업무를 자동화하여 분석 속도와 품질을 개선할 수 있습니다.
  • 대화형 웨이퍼 맵을 쉽게 제작할 수 있습니다.
  • 드리프트 또는 결함을 신속하게 찾아내서 해결할 수 있습니다.
  • 공정을 효율적으로 모니터링하여 일관된 품질을 보장할 수 있습니다.

신뢰성 부문 

장래에 기기 결함이 발생할 수 있는 방식과 이유에 대한 통찰력을 기르는 일은 기기 물리학, 통계, 확률 및 모델링에 대한 이해를 요구하는 어려운 과제입니다.

JMP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
  • 검정 계획을 신속하게 설계하고 필요한 표본 크기를 정의할 수 있습니다.
  • 정확하게 시뮬레이션하고 고장률을 예측할 수 있습니다.
  • 결과를 대화식으로 의사결정자에게 제시할 수 있습니다. 
  • 공정, 전압, 온도 및 빈도와 같은 여러 요인에 의존하는 고장까지 시간 모형을 생성할 수 있습니다.

수율 및 품질 부문

품질관리 엔지니어들은 모든 영역 전반에 걸쳐 다양한 데이터 집합, 즉 고객 인수부터 통계적 공정 제어 데이터, 그 사이의 모든 것을 총망라하는 데이터 집합을 사용해 작업해야 합니다. 또한 문제의 근본 원인을 찾아내고, 시정 조치를 개략적으로 설명하고, 효율 개선과 폐기물 감소로 이어질 개선 기회를 찾아내는 작업에도 데이터 분석이 필요합니다.

JMP를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
  • 보고서 및 시각화 자료를 신속하게 개발하여 문제가 발현되기 전에 효과적으로 파악할 수 있습니다.
  • 효율적인 데이터 수집 계획을 신속하게 수립하여 조사 지침으로 활용할 수 있습니다.
  • 근본 원인 분석 조사에 머신 러닝 및 AI 모형을 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다.
  • 대화형 웨이퍼 맵을 쉽게 제작할 수 있습니다.
  • 광범위한 소스의 다양한 데이터 집합을 효율적으로 관리하고 조작할 수 있습니다.

JMP 고객들이 달성한 성과

260%

엔지니어들의 직무 만족도를 향상

Vishay

“JMP®를 통해 실현 가능한 성과 - 회사에 지속적인 가치 제공”

Seagate

83%

공정 능력 지수 개선

Polar Semiconductor

반도체 산업에서 JMP 활용도


  • 실험계획법(DOE)

    맞춤형 실험 시리즈를 생성하여 각 웨이퍼에서 최대량의 정보를 확보할 수 있습니다. 

  • 확증적 선별 설계

    각 실험 로트에서 이전보다 더 많은 정보를 확보하여 공정을 더 빠르게 최적화할 수 있습니다. 

  • 데이터 마이닝

    머신러닝, AI 및 전통적 데이터 마이닝 기법을 활용하여 숨겨진 통찰력을 찾아내고 문제의 잠재적 근본 원인을 신속하게 파악할 수 있습니다.

  • 데이터 시각화

    JMP는 동적 그래픽을 강력한 통계량과 연결하여 찾아낸 결과를 대화식으로 공유합니다. 새로운 문제가 발생할 때 명령을 다시 실행하거나 분석 흐름을 벗어나지 않고도 데이터를 탐색합니다.

  • 품질 및 공정 능력 분석

    우수한 품질의 대시보드인 JMP의 공정 선별 플랫폼을 활용하여 주의가 요구되는 변수를 신속하게 판별하고 통제 불능 이벤트가 발현되기 전에 식별합니다. 

  • 패턴 탐색

    대용량 데이터 집합에서도 데이터의 예기치 않은 패턴을 보다 효율적으로 식별하여 데이터 무결성을 조사합니다