데이터 취합 및 정리
데이터를 지우고 인사이트를 밝히세요.
- 분석을 위해 데이터를 준비하는 데 소요되는 순환 시간을 줄여 혁신, 실험 및 검색에 집중할 수 있습니다.
- 시각 및 대화식 도구를 통해 텍스트, 이미지 및 기능과 같이 사용할 수 없는 것으로 여겨지는 데이터에서 복잡성을 제거합니다.
- 데이터에 맞게 문제를 변환하고 혼합하지 말고 문제에 맞게 데이터를 변환하고 혼합하십시오. 현재의 '데이터' 방식에 부담을 가질 필요가 없습니다.
JMP를 사용하면 데이터 세트를 재구성하고 복구하는 것을 포함하여 데이터 품질을 자동으로 평가하고 개선할 수 있습니다. 저희의 데이터 품질은 역대 최고입니다."
Philip O’Leary
Murata의 데이터 통합 관리자
