JMP data visualization illustration - bubble plot

예측 모델링 및 머신 러닝

추측을 제거하세요. 미래를 우연에 맡기지 마세요. 

  • 회귀, 신경망 네트워크 및 결정 트리와 같은 최신 예측 모델링 기술을 사용하여 보다 우수하고 유용한 모형을 구축할 수 있습니다.
  • 다중 예측 모형을 자동으로 적합시키고 모형 선별을 통해 성능이 가장 우수한 모형을 결정합니다.
  • 교차 검증 및 K 폴드 교차 검증을 사용하여 과적합을 방지합니다.
  • 코드를 작성하고 알고리즘을 조정할 필요 없이 머신 러닝 방법을 사용하십시오.

JMP를 사용한 예측 모델링: 주요 기능

Regression(회귀분석)

  • 다중 선형 회귀
  • 로지스틱 회귀
  • 일반화 회귀 PRO
  • 분위수 회귀 PRO
  • 벌점 회귀 PRO
  • 정규화 회귀 PRO
  • LASSO PRO
  • Elastic Net PRO
  • 능형 회귀 PRO

결정 트리

  • 부트스트랩 포레스트 PRO
  • 부스티드 트리 PRO
  • 랜덤 포레스트 PRO
  • 그라디언트 부스트 PRO
  • 파티션
  • 되풀이 분할

기타 예측 모형

  • k-NN PRO
  • 나이브 베이즈 PRO
  • SVM PRO
  • 판별 
  • 다중 선형 회귀
  • 로지스틱 회귀
  • 일반화 회귀 PRO
  • 분위수 회귀 PRO
  • 벌점 회귀 PRO
  • 정규화 회귀 PRO
  • LASSO PRO
  • Elastic Net PRO
  • 능형 회귀 PRO
  • 부트스트랩 포레스트 PRO
  • 부스티드 트리 PRO
  • 랜덤 포레스트 PRO
  • 그라디언트 부스트 PRO
  • 파티션
  • 되풀이 분할

검증(교차 검증)

  • K-폴드 검증 PRO
  • 데이터 파티셔닝 PRO
  • 홀드아웃 PRO
  • 홀드백 PRO

모형 선택

  • 모형 선별 PRO
  • 모형 비교 PRO
  • 혼동 행렬
  • 모형 평균화
  • 앙상블
  • 수익 행렬

모형 배포

  • 점수 매기기
  • 점수 매기기 코드
  • 모형 관리 PRO
  • 계산식 저장소 PRO
  • 예측 계산식

텍스트 마이닝(텍스트 분석)

  • 잠재 계층 분석 PRO
  • 잠재 의미 분석 PRO
  • 감정 분석 PRO
  • 용어 선택 PRO
  • 텍스트 회귀 PRO

JMP를 사용하면 그러한 매크로 작성에 시간을 소비하지 않고도 데이터를 분할하거나 기계 모델의 결과를 표시하는 가장 효과적인 방법을 찾을 수 있습니다.

Greg Mattiussi
지멘스 헬시니어스 제조 부문 선임 이사

최고의 발견은 JMP에서 시작됩니다

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JMP® 분석 능력

데이터 액세스와 정리부터 탐색 및 시각화까지, JMP®가 여러분과 여러분 조직을 위해 할 수 있는 모든 것을 확인해 보고 결과를 공유하고 전달할 수 있습니다.

JMP Analytic Capabilities

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