JMP gradation

JMP® 13의 새로운 기능

JMP 13의 새로운 분석 플랫폼과 향상된 기능 그리고 데이터를 가져오는 단계부터 분석 결과를 공유하는 단계까지 전반적으로 개선된 분석 워크플로우는 데이터에서 예상 밖의 가치 있는 정보를 찾아낼 수 있도록 도와줍니다.

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JMP

JMP 테이블용 질의 빌더

관계형 데이터베이스 및 SAS 데이터 세트에 대한 질의 빌더는 SQL 코드를 작성하지 않고도 정확하고 반복 적용 및 공유가 가능한 질의를 손쉽게 작성하는 도구로서 주로 사용되고 있습니다. 하지만 지금까지는 이미 메모리에 있는 JMP 테이블의 경우 질의 빌더를 사용해 조인(join)할 수 없었습니다. 그렇다고 JMP에 이미 있는 데이터를 단순히 조인하기 위해 데이터베이스를 생성할 수도 없는 노릇입니다. JMP 13의 JMP 테이블용 질의 빌더는 SQL 질의 빌더 및 SAS 질의 빌더와 동일한 인터페이스를 통해 다중 테이블 질의 및 조인 기능을 제공합니다. JMP 13의 질의 빌더는 여러분의 작업 방식을 획기적으로 바꾸어 놓을 것입니다.

JMP 13에서는 이외에도 데이터 준비 워크플로우를 효율화하기 위해 많은 사항이 개선되었습니다. 몇 가지만 소개하자면 다음과 같습니다.

  • 재생(Play) 버튼을 사용하여 데이터 테이블에서 스크립트를 실행합니다.
  • 데이터 테이블에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 "새 열" 옵션이 제공됩니다.
  • 기능이 개선된 공식 편집기를 사용하여 공식을 더 쉽게 작성하고 볼 수 있습니다.
  • 스크립트 하위 메뉴가 아닌 기본 빨간색 삼각형 메뉴에서 지역 데이터 필터에 액세스합니다.
  • JSL에서 SQL을 질의 언어로 사용합니다.

대시보드 빌더

종종 과학자와 엔지니어는 분석과 관련한 전문 지식이 부족한 다른 사람에게 변경 솔루션을 판매해야 합니다. 명확하고 효율적인 커뮤니케이션을 위해서는 프레젠테이션에 바로 사용할 수 있는 단일 대시보드가 가장 유용합니다. JMP의 이전 버전에서는 대시보드를 만들려면 많은 단계를 거쳐야 했습니다. JMP 13에서는 메뉴를 몇 번만 클릭하면 대시보드 빌더가 여러 JMP 보고서를 바로 프레젠테이션에 사용할 수 있는 대시보드로 취합해 줍니다. 그리고 다음과 같은 기능으로 작업 시간을 대폭 줄일 수 있습니다.

  • 드래그-앤-드롭 방식의 템플릿.
  • 더 크고 보기 편한 놓기 영역(예: 그래프 빌더).
  • 클릭 한 번으로 그래프를 필터링 장치로 할당.
  • 실시간의 맞춤형 분석 및 레이아웃 재구성.
  • 탭으로 구성된 대시보드 즉시 생성.
  • 대시보드의 레이아웃을 유지하면서 JMP를 사용하지 않거나 JMP에 액세스하지 못하는 다른 사용자와 공유할 수 있는 상호작용 방식의 HTML 보고서

가상 조인

가상 조인 기능은 크기가 큰 테이블이나 많은 수의 테이블을 조인 및/또는 유지 관리하는 데 따른 번거로움을 덜어 줍니다. 이전 버전의 JMP에서는 테이블을 물리적으로 조인하는 수밖에 없었습니다. 경우에 따라서는 데이터가 그냥 분산되어 있는 경우보다 더 많은 메모리 용량이 필요하기도 했습니다. 세로로 긴 테이블을 가로로 넓은 테이블에 조인하는 경우를 생각해 보십시오. 예를 들어 주별 요약 값을 매초마다 수집된 데이터에 조인할 수 있습니다. 이런 경우 최적의 상황에서도 메모리가 많이 필요할 수밖에 없었습니다. 최악의 경우 아예 조인하지 못할 수도 있었습니다. JMP 13의 가상 조인을 사용하면 새 테이블을 생성하거나 메모리를 확장하지 않고도 간편하게 조인할 수 있습니다. 가상으로나 물리적으로 모두 메모리 절감 효과가 큽니다. 특히 열에 대규모 문자열 또는 이미지가 포함된 경우 효과적입니다.

공정 선별

이전 버전의 JMP에서는 수천 개는 말할 것도 없고 수백 개의 공정도 자동으로 선별할 수 없었습니다. 따라서 공정 제어 분석가, 식스 시그마 실무자, 반도체 엔지니어 및 기타 품질 엔지니어가 보고서를 수동으로 분류해야 했고, "문제가 있는" 공정 검색에 할당된 시간의 대부분이 잘 제어되고 있는 공정을 조사하는 데 허비되었습니다. JMP 13에서는 이제 더 나은 방법이 제공됩니다.

JMP 13의 공정 선별 플랫폼을 사용하면 공정 성능 그래프를 사용하여 전체 공정의 상태를 신속하게 확인하고, 사용자 정의 가능한 검사 및 지표를 조합하여 특히 주의를 기울여야 할 공정을 손쉽게 파악할 수 있습니다. 또한 선택한 공정의 관리도와 공정 능력 분석 보고서도 손쉽게 작성할 수 있습니다.

이 같은 작업 시간이 단축되므로 급한 불을 끄는 데 급급한 것이 아니라 근본적인 문제 해결에 더 집중할 수 있습니다.

JMP 13의 공정 선별 플랫폼은 예측 변수 선별(Predictor Screening, 이전의 영문 명칭은 'Screen Predictor')과 반응 표면 선별은 물론, 분석 메뉴의 새로운 선별 하위 메뉴에 있는 다른 모델링 유틸리티(예: 이상치 탐색 및 결측치 탐색)도 결합할 수 있습니다.

텍스트 탐색기

프리 텍스트 데이터는 설문조사 응답, 수리 기록, 엔지니어링 보고서, 자유 응답 필드 등과 같은 수많은 형태로 존재합니다. 이전 버전의 JMP에서는 방대한 양의 텍스트 기반 데이터를 다루는 시장 조사 담당자, 보증 엔지니어, 의료 전문가, 엔지니어 및 과학자들이 JMP에서 단어 수를 계산하고 단어의 값을 편집(recode)하는 것 외에는 이러한 데이터에 대해 별다른 작업을 수행할 수 없었습니다. JMP 13의 텍스트 탐색기는 비구조적 텍스트 데이터에서 팩트와 관계를 파악하기 위해 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 사용하여 문서 컬렉션(코퍼스라고 부름)을 검색합니다. 텍스트 탐색기를 사용하면 텍스트 데이터를 수동으로 처리하거나 완전히 무시하는 것이 아니라 텍스트 데이터의 의미를 손쉽게 분류하고 파악할 수 있습니다.

JMP의 텍스트 탐색기:

  • 기본적인 키워드 추출 기능을 제공합니다.
  • 원래 텍스트를 변경하지 않고 문서를 정리하기 위한 로컬 값 편집이 포함되어 있습니다.
  • 텍스트 데이터에서 잠재 정보를 찾을 수 있습니다.
  • 텍스트 데이터를 정보를 제공하는 방식으로 처리할 수 있습니다.

웹 보고서 

JMP 13에서는 이전 버전보다 더 간편하고 효과적으로 JMP 결과를 외부 사용자와 공유할 수 있습니다.

이전에는 JMP 결과의 요약 웹 사이트를 만드는 데 시간이 많이 걸렸고, 요약 웹 사이트를 만들지 않고 개별 보고서를 사용할 경우에는 컨텍스트 정보가 부족하기 십상이었습니다. 상호작용 방식 HTML 보고서는 유용하기는 하지만 일반적으로 단일 보고서로는 전체 분석 과정을 담아낼 수 없습니다. JMP의 HTML 자동 보고서는 썸네일로 인덱싱되고 연결된 HTML 보고서 컬렉션을 제공하는 방법으로 이 문제를 해결했습니다. 하지만 이 경우 추가 기능 설치가 필요했습니다. JMP 13에서는 HTML 자동 보고서 기능이 기본 제공됩니다.

또한 더 이상 번거롭게 여러 개의 JMP 테이블을 복사하여 Excel 통합 문서에 일일이 붙여넣으며 오류가 발생할 걱정을 하지 않아도 됩니다. 이제 클릭 한 번으로 여러 개의 JMP 테이블로 이루어진 Excel 통합 문서를 생성하거나 업데이트하거나 테이블을 추가할 수 있습니다(각 테이블이 자체 워크시트를 가짐).

상호작용 방식 HTML 보고서

사용자에게 상호작용 방식 HTML로 사용하기를 원하는 JMP 보고서에 대해 물었는데 거의 만장일치로그래프 빌더를 꼽았습니다. 이러한 의견을 수용하여대부분의 그래프 빌더 요소를 지원하도록 상호작용 방식 HTML 내보내기 기능을 개선했습니다. 이처럼 JMP는 사용자의 의견을 적극 반영하고 있습니다.

점, 평활기, 타원, 선, 막대, 영역, 상자 도표, 히스토그램, 열 맵, 모자이크 도표, 캡션 상자 및 맵 형태가 상호작용 방식 버전으로 제공됩니다. 또한 대시보드 빌더로 만든 눈길을 사로잡는 대시보드가 상호작용 방식 HTML로 렌더링했을 때에도 그대로 유지될 수 있도록 했습니다.

그래프 빌더 추가 기능

JMP에서 가장 인기 있는 도구 중 하나인 그래프 빌더는 데이터에 담긴 정보를 최대한 간편하게 전달할 수 있는 유용한 그래프를 작성할 수 있도록 도와줌으로써 거의 모든 사용자에게 가치를 제공합니다.JMP 13에서는 다음과 같은 기능이 향상되거나 추가되었습니다.

  • 이제 평행 좌표 도표가 지원됩니다.
  • 트리 맵에서는 중첩 수준이 임의의 개수만큼 지원되며 레이블도 더 세부적으로 제어할 수 있습니다.
  • 신뢰 폭에 대해 알파 수준을 지정할 수 있습니다.
  • x축을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 점을 손쉽게 정렬할 수 있습니다.
  • 선 요소에서 다양한 "통과하여 연결(connect through)" 옵션과 중심화 단계(centered step) 옵션이 지원됩니다.
  • 새로운 설정 메뉴가 추가된 범례를 그래프 안에 배치할 수 있습니다.
  • 기하 평균이 요약 옵션으로 추가되었습니다.
  • 타원 요소에 대해 상관 계수를 표시할 수 있습니다.
  • 반응 축 속성이 이제 가능한 모든 요소에서 지원됩니다.
  • 변수의 크기와 색상을 다양하게 지정할 수 있습니다.
  • 그래프 빌더만이 아니라 JMP 전체에서 유용하게 사용되는 주목할 만한 새로운 기능도 몇 가지 추가되었습니다.
    • 분위수, 요일, 임의 표집 및 클릭 한 번으로 이동 평균 변환.
    • 공식 기반 사용자 정의 숫자 형식.
    • 새로운 색상 테마 및 밝기 제어.

실험 계획 비교

JMP의 이전 버전에서는 DOE 실무자가 실험 계획을 비교하기 어려웠습니다. 특히 실험 계획이 3개 이상인 경우 여러 실험 계획 평가 결과를 수동으로 복사하여 붙여넣거나 보기를 이리저리 옮겨야 했습니다. 이제 경쟁 실험 계획을 최대 3개까지 비교하고 모든 진단 결과를 보고서 하나에 담을 수 있습니다. 실험 계획은  검정력, 상관관계, 예측 분산, 별칭 구조 및 효율성을 기준으로 비교합니다.

일반적인 DOE 개선 사항

세계적인 수준을 자랑하는 JMP의 실험 기능은 새 버전이 출시될 때마다 더욱 개선되었습니다. JMP 13에서 개선된 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • 확정 요인 선별 계획(DSD) 내에서 추가 실행을 지원합니다. 이러한 실험 계획은 DSD의 유용한 별칭 구조 속성을 그대로 유지하면서 추가 실험을 통해 더 높은 검정력을 제공합니다. 추가 실행 옵션은 0회, 4회 또는 8회로 선택할 수 있습니다.
  • DSD에 최적화된 모델링 기법인 확정 선별 적합 플랫폼이 DOE 메뉴에 추가되었습니다.
  • 정규 분포, 이항 분포 또는 포아송 분포의 데이터를 시뮬레이션할 뿐 아니라 실험 계획을 생성한 후 데이터 테이블에서 DOE 시뮬레이션 스크립트를 실행하여 시뮬레이션 모수를 조정할 수 있는 반응 시뮬레이션 기능이 제공됩니다.
  • 좀 더 직관적인 액세스 경로를 제공하기 위해 알기 쉬운 제목 아래에 여러 실험 계획을 그룹으로 묶어 놓음으로써 DOE 메뉴 구조를 업데이트했습니다.

비정규 공정 능력 분석

이전 버전의 JMP에서는 품질 보증 분석가, 품질 엔지니어, 공급업체 품질 엔지니어 및 식스 시그마 전문가가 공정 능력 분석 플랫폼에서 정규 분포된 공정에 대해 공정 능력 분석을 수행할 수 있었지만, 비정규 공정의 분석을 수행하려면 분포 플랫폼으로 전환해야 했습니다. 또한 JMP는 표준 공정 능력 지수를 제공했지만 공정이 정규 분포된 경우에만 적용되었습니다. JMP 13의 경우 공정의 분포에 관계없이 단일 플랫폼에서 공정 능력 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 다음이 지원됩니다.

  • 보고서의 각 공정에 대해 개별적으로 분포를 설정하고 해당 설정을 열 속성으로 저장할 수 있습니다.
  • 공정 분포가 비정규인 경우 비모수적 공정 능력 지수를 사용할 수 있습니다.

누적 손상 모형

설계, 제조 및 테스트 엔지니어는 스트레스가 일정하지 않은 상황에서 시간에 따른 사건 데이터를 분석할 수 있어야 하지만 기존 가속 수명 검사(ALT)에서는 주어진 단위의 수명 동안 스트레스가 일정하다고 가정합니다. JMP 13의 누적 손상 플랫폼은 다음을 지원합니다.

  • 기존 ALT의 대안을 제공합니다.
  • 다양한 스트레스 프로파일을 지정하는 가속 검사의 분석을 지원합니다.
  • 임의 스트레스 시나리오에서 현장 데이터의 분석을 지원합니다.
  • 계단 스트레스, 램프 스트레스, 사인 곡선 또는 구간적 램프 스트레스 프로파일의 데이터를 분석합니다.

다중 시스템 신뢰도 성장

이전에는 병행(concurrent) 또는 병렬(parallel) 시스템의 신뢰도 성장을 분석하는 엔지니어가 경쟁 소프트웨어를 사용해야 하는 경우가 많았습니다. 이제 JMP의 신뢰도 성장 플랫폼에서 다음과 같은 새로운 기능이 제공됩니다.

  • 병행 시스템 분석: 유사한 여러 시스템을 함께 분석합니다. 한 시스템에서 고장이 발생할 경우 해당 시스템은 물론, 다른 분석 대상 시스템에도 실험 계획 수정 사항이 적용됩니다.
  • 병렬 시스템 분석: 동일하거나 동일하지 않은 여러 시스템을 단계별로 검사합니다. 이 작업의 주된 목표는 여러 시스템 간에 신뢰도 성장을 비교하는 것입니다.

잠재 클래스 분석

시장 조사 담당자와 사회 과학자에게는 데이터의 복잡성을 줄여줄 도구가 필요합니다.잠재 클래스 분석(LCA)은 범주별로 관찰된 변수를 사용하여 조사 대상 간에 드러나지 않는 클래스 소속을 파악하는 통계 기법입니다. 예를 들어 보험 회사에서는 운전하는 차의 종류, 사고 이력, 기타 공개된 데이터를 기준으로 사람들을 여러 운전자 범주(잠재 클래스)로 분류하고자 할 수 있습니다. JMP 13에서는 새롭게 재구성된 군집 하위 메뉴에 LCA가 추가되었습니다. 군집 하위 메뉴에는 계층적, K 평균, 정규 혼합 및 군집화 변수 등의 기법이 포함되어 있습니다.

다차원 척도(MDS)

MDS는 감각 분석가, 사회 과학자, 시장 조사 담당자 및 생물학자가 일련의 연구 대상 간의 유사성을 시각적으로 표현하는 데 즐겨 사용하는 다변량 통계 기법입니다. 예를 들어 다양한 자동차 브랜드 간에 인지된 유사성에 대한 행렬이 주어진 경우 MDS는 유사한 자동차에 해당하는 점은 서로 더 가까이에 있고 확연히 다른 자동차에 해당하는 점은 서로 멀리 떨어져 있는 맵을 생성합니다. MDS와 관련하여 가설 검정과 같은 좀 더 공식적인 추론도 있지만, MDS는 컨조인트 분석이나 요인 분석과 같은 다른 기법을 사용할 때처럼 제품 특성을 나열하지 않고도 제품을 서로 비교하고 유사성을 판단할 수 있는 유용한 도구입니다.

최대 차(MaxDiff)

최대 차 분석은 고객 선호도를 분석하는 데 사용되는 기법입니다. 선택 컨조인트 분석과 마찬가지로 응답자가 일련의 정해진 옵션 중에서 최선의 항목과 최악의 항목을 선택합니다. 최대 차 연구는 표준 선택 컨조인트 실험을 실행하는 것보다 더 쉬운 경우가 많으며 특정 상황에서는 다른 분석법보다 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. JMP 13을 사용하면 조사자들이 최대 차 연구를 분석하는 것은 물론, DOE 플랫폼을 사용하여 최대 차 연구를 위한 실험 계획도 수립할 수 있습니다.

선택 컨조인트 분석의 '선택 안 함' 옵션

많은 시장 조사 담당자들은 선택 컨조인트 실험을 진행할 때 응답자가 다른 옵션 대신 "선호하는 것이 없음"을 선택할 수 있도록 합니다. 이러한 응답이 있을 가능성이 존재함에도 이를 무시할 경우 편향된 분석 결과를 얻게 됩니다. JMP 13에서는 이제 이 중요한 옵션이 지원됩니다.

JSL 개선 사항

반복적이고 일상적인 작업의 부담을 덜기 위해 스크립팅을 활용하는 사용자가 많습니다. 스크립팅 기능을 사용하면 모형을 구축하고, 실험을 계획 및 실행하고, 결과를 전달할 유용한 방법을 찾는 등 보다 흥미로운 작업에 집중할 수 있습니다.스크립팅은 JMP의 기능을 원래의 기능 이상으로 확장하는 데에도 활용됩니다.JSL에서는 다음과 같은 기능이 새로 추가되거나 아키텍처가 변경되었습니다.

  • 목록 처리 속도 향상
  • 자동 저장
  • 향상된 네임스페이스 제어

JMP® 13의 새로운 기능 개요


Data Import, Data Table, Cleanup, Data Visualization, General
  • 질의 빌더의 기능이 전반적으로 향상되었습니다.
  • 메뉴를 선택하지 않고 클릭 한 번으로 데이터 테이블에서 스크립트를 실행하는 재생(Play) 버튼이 추가되었습니다.
  • 다음을 비롯한 “빅 데이터” 데이터베이스에 대한 지원 향상: Apache Hive, Cloudera Impala, Amazon Redshift, Amazon Aurora 및 Amazon MariaDB.
  • 모델링 유형이 없음(None), 다중 반응(Multiple Response) 및 비구조적 텍스트(Unstructured Text)로 확장되었습니다.
  • HDF5 파일 가져오기: 단순한 유형의 2차원 HDF5 파일을 처리합니다(벡터 셀이 없는 데이터 테이블).
  • 파일(File) > 빠르게 열기(Quick Open)를 선택하면 파일 브라우저를 통해 탐색하지 않고도 JMP 파일을 이름으로 검색할 수 있습니다(Windows만 해당).
  • 가상 조인 지원:실제 조인을 하지 않고도 링크 ID 및 링크 참조 열 속성을 통해 2개 이상의 JMP 테이블을 조인할 수 있습니다.
  • 검색, 색인 및 속도가 향상된 새로운 HTML 기반의 도움말 시스템이 제공됩니다.
  • 개선된 기능의 수식 편집기를 사용하면 수식을 더욱 쉽게 작성하고 볼 수 있습니다.
  • 모델링 유틸리티가 분석 메뉴의 선별 하위 메뉴로 이동되었습니다.
  • 예측 변수 선별(Predictor Screening, 이전의 영문 명칭은 'Screen Predictors')은 선별 하위 메뉴를 반응 표면 선별 및 공정 선별(Process Screening) 플랫폼과 함께 연결합니다.
  • JSON 데이터에 대해 가져오기 및 내보내기를 수행할 수 있습니다.
  • Excel 가져오기 마법사는 셀 색상 가져오기, 다중 행 헤더 내 구분 기호 지정, 데이터 누적 및 확장된 열에서 헤더 중복 등의 옵션을 포함합니다.
  • 평행 좌표 도표의 요소를 그래프 빌더에서 사용할 수 있습니다.
  • 그래프 빌더에서 트리 맵 요소 개선: n-수준을 지원하고, 하위 범주를 클릭하여 드릴다운할 수 있으며, 단색 트리 맵 옵션을 제공합니다.
  • 또한 레이블 및 글꼴이 개선되었으므로 읽기 쉬운 복합 트리 맵을 생성할 수 있습니다.
  • 그래프 빌더의 기능이 전반적으로 개선되었습니다.
  • 일반 페이지에서 자동 저장 타임아웃(Autosave Timeout)이 설정되어 있으면 활성 데이터 테이블, 저널 및 스크립트가 주기적으로 자동 저장됩니다.
  • 새로운 변환 기능:분위수, 요일 약어, 임의 표집, 이동 평균, 시차.
  • 범례 설정 대화상자에 밝기 제약 조건이 새로 추가되었습니다.
  • 새로운 색상 테마:

대시보드 구축 및 공유
  • 응용 프로그램 빌더에서 대시보드구축 모드가 이제 기본값입니다.파일(File) > 새 대시보드(NewDashboard)를 선택하면 JMP보고서와 데이터 테이블로 이루어진사용자 정의 대시보드를 쉽게 구축할수 있는 템플릿 화면이 나타납니다.대시보드는 상호작용 방식으로 여러보고서를 하나의 창에 결합할 수 있는방법을 제공할 뿐 아니라, 스크립트를작성하지 않고도 각 보고서를주기적으로 실행 및 제공할 수 있는시각적 도구가 되기도 합니다.
  • 결합된 보고서를 요약 보기에서 볼수 있는 옵션 및/또는 보고서 작성 시그래프 (선택) 필터를 추가할 수 있는옵션이 창 병합(Combine Windows)에 포함되었습니다. 창 병합을사용하면 한 번의 클릭으로 JMP대시보드를 생성할 수 있습니다.
  • 보기 메뉴의 Excel 통합 문서 생성(Generate Excel Workbook) 명령을실행하면 Microsoft Excel 통합문서 하나에 여러 개의 JMP 데이터테이블을 저장할 수 있습니다.
  • 새로운 상호작용 방식 HTML 옵션은다음과 같이 향상된 공유 기능을제공합니다.
    • 보기(View) > 웹 보고서 생성(Create Web Report) 옵션을선택하면 보고서, 설명 텍스트 및그래픽이 표시되는 웹 페이지가생성됩니다. 생성된 폴더, 색인페이지 및 상호작용 방식 HTML보고서는 웹 서버로 업로드하여공유할 수 있습니다(예: 날짜별또는 프로젝트별로 그룹화된상호작용 방식 JMP 보고서를공유).
    • 그래프 빌더의 상호작용 방식HTML 보고서를 일부 지원.
    • 대시보드 빌더에 구축된 대시보드레이아웃에 대해 상호작용 방식HTML 지원.
    • 상호작용 방식 HTML 보고서에 값레이블 지원.
    • 지원되지 않는 JMP 요소에대한 상호작용 방식 HTML 사전보고서를 JMP 로그에 생성.

실험계획법(DOE)
  • DOE 메뉴에서 확정 선별 적합(FitDefinitive Screening)을 사용할 수있습니다. 이는 확정 요인 선별 계획(DSD)을 위해 특별히 맞춤 제작된모델링 기법입니다.
  • DOE 메뉴가 수정되었으며, 알기 쉬운새 제목 아래에 여러 실험 계획을그룹으로 묶어 놓았습니다.
  • 추가 실행 수(Number of Extra Runs)옵션을 DSD에 추가했습니다. 이렇게하면 DSD의 모든 별칭 속성이 포함된실험 계획이 생성되지만 추가실행으로 인해 훨씬 더 강력한분석이 이루어집니다. 0회, 4회 또는8회의 추가 실행 옵션이 있는데, 이는별도의 요인을 추가 및 삭제하는 것과같습니다.
  • 실험 계획 비교 플랫폼: JMP의이전 버전에서는 실험 계획을 서로비교하기가 어려웠습니다(특히 실험계획이 3개 이상인 경우). 이제 하나의보고서로 여러 실험 계획을 나란히비교할 수 있습니다.
  • 사용자 정의 실험 계획이 이제는실험을 위한 실제 데이터를시뮬레이션할 뿐만 아니라, 반응시뮬레이션(Simulate Responses)도구에 이항 분포 및 포아송 분포를추가하여 개수 또는 합격-불합격에기반한 결과를 생성할 수 있습니다.DOE 시뮬레이션 스크립트도 실험계획 테이블에 저장되기 때문에실험 계획이 생성된 후 효과 및 반응분포를 조정할 수 있습니다.
  • 이제 최대 차(Max Diff, 최선/최악이라고도 함) 실험 계획을 DOE메뉴의 소비자 연구(ConsumerStudies) 하위 메뉴를 통해 생성할 수있습니다.

통계, 예측 모델링 및 데이터 마이닝
  • 텍스트 탐색기(Text Explorer):비구조적 텍스트 데이터를 분석하기위한 새로운 플랫폼입니다. 이플랫폼은 설문조사 또는 엔지니어링노트에 있는 자유 텍스트를 분석하기위한 기본 도구를 제공합니다. 정규식(RegEx) 인터페이스는 부품 번호,HTML 태그 사이의 단어, 전화번호,이메일 주소, 통화 등을 추출하기위한 사용자 정의 정규식을 생성 및저장하는 데 사용됩니다.
  • 공정 선별(Process Screening)은수천 개의 열 및/또는 그룹에 대한관리도, 안정성 및 공정 능력 계산을수행합니다. 공정 선별 플랫폼은 분석메뉴의 하위 메뉴인 선별 도구들을 한세트로 연결합니다.
  • 최소 제곱 적합의 기본 레이아웃 수정:보고서 출력 단순화, 스튜던트화잔차 이상치 도표 및 재적합/바꾸기옵션을 사용한 Box-Cox 변환.
  • 다중 모형 적합 및 분포는 모델링 유형을 이제 지원합니다.
  • 다중 모형 적합 및 분포에서 이제다중 반응 모델링 유형을 지원합니다.잠재 클래스 분석(Latent ClassAnalysis, LCA) 플랫폼이추가되었습니다. LCA는 범주형변수를 위한 군집화 기법입니다.
  • 결측치 탐색에서 SVD 처리 기능이훨씬 더 향상되었습니다.
  • 분포 플랫폼에서 두 개의 단측 검정(TOST) 동등 검정이 추가되었습니다.
  • 곡선 적합 플랫폼에 새 곡선 추가:프로빗 곡선(2P 및 4P 버전),Rodbard 및 Hill 곡선. 곡선 적합에서이제 비선형 플랫폼이 없어도자체적으로 곡선 적합을 시작할 수있습니다.
  • PCA에 스파스 PCA 방법이추가되었습니다.
  • 분할 플랫폼에 프로파일러가추가되었습니다..
  • 분석 메뉴의 새 군집화 하위 메뉴가계층적 군집화, k-평균 군집화,정규 혼합, LCA 및 군집 변수를포함합니다.
  • Cox 혼합 모형이 이제 다양한 공정변수와 의사성분 코딩이 존재하는경우에도 작동합니다. 다만 이러한모형은 Scheffe 입방 모형에대해서는 지원되지 않으며 2차보다높은 고차 항이 존재할 때에도지원되지 않습니다. Cox 성분 효과보고서가 추가되었습니다. 참조 혼합시 부분 효과 또는 제한된 효과가생성될 수 있도록 기울기에 대해숨겨진 열을 사용할 수 있습니다.

품질 엔지니어링, 신뢰성 및 식스시그마
  • 공정 능력 분석 플랫폼은 자동 분포선택을 지원합니다(해당 데이터가최적의 분포를 결정). 분포 모형적합을 평가하기 위해 확률도가추가되었습니다.
  • 비정규 공정 능력 분석을 지원합니다.
  • 병행(Concurrent) 및 Parallel(병렬)시스템 신뢰성 성장 탭이 신뢰성 성장플랫폼에 추가되었습니다.
  • 모수 생존 모형 적합에 정규 분포 및SEV 분포가 추가되었으며, 전체 적합(Fit All) 분포가 제공됩니다.
  • 시간-변동-스트레스(time-varying-stress)가속 수명 검사(ALT)모형을 분석하기 위해 누적 손상(Cumulative Damage) 플랫폼이새로 추가되었습니다.
  • 원인이 포함된 수명 분포의 전체적합 분포는 계층 방식으로 구성되는보고서를 생성합니다.
  • 수명 분포가 오른쪽 중도절단데이터에 대해 중도절단된 관측도표를 지원합니다. 플랫폼 기본설정을 사용하여 ON으로 설정해야합니다.
  • 모수 생존에서 위치-척도 분포를지원합니다.
  • 수명 분포 적합 플랫폼의 기본 설정을통해 우도 구간을 기본값으로 설정할수 있습니다.
  • 신뢰성 예측 플랫폼의 수명 분포형식을 시작하면 사용자가 기존의임의 위험 세트를 배열할 수 있습니다

소비자 및 시장 조사
  • 선택 컨조인트 모형: 설문 참가자가주어진 선택안 중 어느 것도 원하지않는 상황을 처리하기 위해 “선택 안함(No Choice)” 옵션이 제공됩니다.
  • 최대 차(최선/최악): 고객 선호도의순위를 정하기 위한 선택 변동 분석을제공하는 새로운 플랫폼입니다.
  • DOE > 소비자 연구(Consumer Studies) > 최대 차 실험 계획(MaxDiff Design) 하위 메뉴에서최대 차 실험 계획이 새로추가되었습니다.
  • 외부 지분(outer nest)의 반응당 비율(Rate Per Response) 및 다중 반응(Multiple Responses)이 범주형플랫폼에 추가되었습니다.
  • 분석 메뉴의 소비자 조사 하위 메뉴에다차원 척도(Multidimensional Scaling, MDS) 플랫폼이추가되었습니다.

JSL 선택 개선 사항
  • 스크립트 창에서 문서별 스타일을지원합니다.
  • Namespace (); 함수가추가되었습니다.
  • JSL의 목록 처리 방식이 상당 부분최적화되었습니다.

설명서

JMP 및 JMP Pro의 새로운 기능에 대한 PDF를 다운로드하거나 온라인으로 검색 가능한 설명서를 참조하십시오.

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