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JMP Documentation Library
La siguiente tabla describe el objetivo y contenido de cada libro de la biblioteca de JMP.
Título del documento
Objetivo del documento
Contenido del documento
Descubrir JMP
Si no está familiarizado con JMP, empiece por aquí.
Le presenta JMP y le enseña a crear y analizar datos.
Uso de JMP
Conozca las tablas de datos de JMP y aprenda a realizar operaciones básicas.
Abarca conceptos y funciones generales de JMP que se extienden por todo JMP, incluidas la importación de datos, la modificación de las propiedades columnas, la ordenación de datos y la conexión a SAS.
Análisis básico
Realice un análisis básico con este documento.
Describe estas plataformas del menú Análisis:
•
Distribución
•
Ajustar Y en función de X
•
Tabular
•
Explorador de texto
Explica cómo realizar análisis bivariantes, de ANOVA de un factor y de contingencia a través de Análisis > Ajustar Y en función de X. También se incluye información sobre cómo aproximar distribuciones de muestreo con bootstrapping y cómo llevar a cabo remuestreos paramétricos con la plataforma Simular.
Fundamentos de gráficos
Encuentre el gráfico ideal para sus datos.
Describe estás plataformas del menú Gráficos:
•
Constructor de gráficos
•
Gráfico superpuesto
•
Gráfico de dispersión 3D
•
Gráfico de contorno
•
Gráfico de burbujas
•
Gráfico paralelo
•
Gráfico de celdas
•
Mapa en árbol
•
Matriz de gráficos de dispersión
•
Gráfico ternario
•
Gráfico
El libro también trata cómo crear mapas de fondo y personalizados.
Perfiladores
Aprenda a usar herramientas de perfilado interactivo, que permiten visualizar secciones transversales de cualquier superficie de respuesta.
Abarca todos los perfiladores enumerados en el menú Gráficos. El análisis de factores de ruido se incluye junto con la ejecución de simulaciones con entradas aleatorias.
Guía sobre diseño de experimentos
Aprenda a diseñar experimentos y a determinar los tamaños muestrales apropiados.
Abarca todos los temas del menú Diseño de experimentos y el elemento de menú Modelos DOE especializados del menú Análisis > Modelización especializada.
Ajuste de modelos lineales
Conozca la plataforma Ajuste del modelo y muchas de sus personalidades.
Describe estas personalidad, disponibles todas ellas en la plataforma Ajuste del modelo del menú Análisis:
•
Mínimos cuadrados estándar
•
Paso a paso
•
Regresión generalizada
•
Modelo mixto
•
MANOVA
•
Varianza log-lineal
•
Logística nominal
•
Logística ordinal
•
Modelo lineal generalizado
Modelización predictiva y especializada
Aprenda técnicas de modelización adicionales.
Describe estas plataformas del menú Análisis > Modelización predictiva:
•
Utilidades de modelización
•
Neuronal
•
Partición
•
Bosque bootstrap
•
Árbol impulsado
•
K vecinos más cercanos
•
Bayesiano ingenuo
•
Comparación de modelos
•
Almacén de fórmulas
Describe estas plataformas del menú Análisis > Modelización especializada:
•
Ajustar curva
•
No lineal
•
Proceso gaussiano
•
Serie de tiempo
•
Pares pareados
Describe estas plataformas del menú Análisis > Cribado:
•
Cribado de respuestas
•
Cribado del proceso
•
Cribado del predictor
•
Análisis de asociación
Las plataformas del menú Análisis > Modelización especializada > Modelos DOE especializados se describen en Guía sobre diseño de experimentos.
Métodos multivariantes
Obtenga información sobre técnicas de análisis de varias variables simultáneamente.
Describe estas plataformas del menú Análisis > Métodos multivariantes:
•
Multivariante
•
Componentes principales
•
Discriminante
•
Mínimos cuadrados parciales
Describe estas plataformas del menú Análisis > Conglomeración:
•
Conglomerado jerárquico
•
Conglomerado de K medias
•
Mezclas de normales
•
Análisis de clases latentes
•
Variables del conglomerado
Métodos de calidad y procesos
Lea sobre herramientas para los procesos de evaluación y mejora.
Describe estas plataformas del menú Análisis > Calidad y proceso:
•
Generador del gráfico de control y gráficos de control individuales
•
Análisis de sistemas de medición
•
Variabilidad / Gráfico de sistemas de medición por atributos
•
Capacidad del proceso
•
Gráfico de Pareto
•
Diagrama
Métodos de confiabilidad y supervivencia
Aprenda a evaluar y mejorar la confiabilidad en un producto o sistema y analizar datos de supervivencia para personas y productos.
Describe estas plataformas del menú Análisis > Confiabilidad y supervivencia:
•
Distribución de la supervivencia
•
Ajustar vida por X
•
Daño acumulativo
•
Análisis de recurrencia
•
Degradación y degradación destructiva
•
Pronóstico de confiabilidad
•
Crecimiento de confiabilidad
•
Diagrama de bloque de confiabilidad
•
Simulación de sistemas reparables
•
Supervivencia
•
Ajuste por la función de supervivencia paramétrica
•
Ajuste por riesgos proporcionales
Investigación sobre consumidores
Conozca los métodos para estudiar las preferencias de los consumidores y utilizar este conocimiento detallado para mejorar productos y servicios.
Describe estas plataformas del menú Análisis > Investigación sobre consumidores:
•
Categórico
•
Análisis de correspondencias múltiples
•
Escalado multidimensional
•
Análisis factorial
•
Elección
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Diferencia máxima
•
Uplift
•
Análisis de ítems
Guía sobre scripts
Aprenda a sacar partido del potente lenguaje de scripts de JMP (JSL).
Abarca varios temas, como la escritura y depuración de scripts, manipulación de tablas de datos, construcción de cuadros de visualización y creación de aplicación de JMP.
Referencia de sintaxis de JSL
Conozca muchas funciones de JSL y sus argumentos, así como los mensajes que se pueden enviar a objetos y cuadros de visualización.
Incluye sintaxis, ejemplos y notas para los comandos de JSL.
Nota: El menú Libros también contiene dos tarjetas de referencia que pueden imprimirse: la Menu Card describe los menús de JMP y la Quick Reference describe los atajos de teclado de JMP.