公開日: 04/01/2021

Image shown here計画

[計画の作成]をクリックすると、「計画」アウトラインと「指標」アウトラインが表示されます。計算に時間がかかる計画の場合、進行状況を示すバーが表示されます。

「計画」アウトラインには、作成した計画の内容が表示されます。1列目は実験の通し番号になっています。スクロールバーを使わないとすべての実験が確認できない場合があります。2列目以降は、各実験での因子設定です。

最適化

[最適化]を選択すると、「被覆配列」プラットフォームで作成された計画や、赤い三角ボタンのメニューにある[計画のロード]でロードした計画のサイズが小さくなります。「被覆配列」プラットフォームで既に大域的に最適となっている計画には、このオプションを適用できません。特に、因子が2水準で、制約がない強度2の計画は、常に大域的に最適な計画となっています。また、因子数がt+1個で、制約がない強度tの計画は、任意のtに対して、常に大域的に最適な計画となっています。

アルゴリズムについて詳しくは、最適化アルゴリズムを参照してください。

注: 最適化は時間のかかる処理ですが、繰り返し行うとより良い計画を得ることができます。

「最大反復回数」オプションには、計画を最適化するための反復計算の最大反復回数を指定できます。

Image shown here充足不能な制約

一連の制約のせいで、必要な因子水準をすべて含んだ被覆配列が作成できない場合、そのような制約を、充足不可能な(unsatisfiable)制約と言います。

充足不可能な制約の例

3水準の因子3つを含む強度2の計画を作ってみましょう。

1. [実験計画(DOE)]>[特殊な目的]>[被覆配列]を選択します。

2. 「N個の因子を追加」のボックスに「3」と入力します。

3. [因子の追加]メニューから[3水準]を選択します。

4. [続行]をクリックします。

5. [フィルタで許可しない組み合わせを指定]を選択します。

6. 「フィルタリングする因子の追加」リストから、3つの因子すべてを選択し、[追加]をクリックします。

7. Ctrlキーを押しながら次の水準を選択します。

X1ではL1

X2ではL1、L2、L3

X3ではL3

図20.20 「因子の制約を定義」パネルに入力したところ 

Image shown here

注: 次の2つの手順にて乱数シード値を設定すると、以下の数値例と同じ結果が得られます。同じ結果でなくても良い場合は、これらの手順は不要です。

8. 「被覆配列」の赤い三角ボタンをクリックし、[乱数シード値の設定]を選択します。

9. 「12345」と入力し、[OK]をクリックします。

10. [計画の作成]をクリックします。

図20.21 「計画」アウトラインと「指標」アウトライン 

Image shown here

「計画」アウトラインの冒頭にある注意は、制約のせいで設定が欠けている実験が1つあることを示しています。実験9がそれです。被覆配列の強度を2にするためには、X1がL1、X3がL3の組み合わせが必要です。しかし、この組み合わせでは、X2のすべての設定が許可されません。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).