正確検定

「分割表」プラットフォームでは、以下の正確検定を使用できます。

Fisherの正確検定

r × c分割表に対するFisherの正確検定を実行します。この検定は、2変数の関連を調べます。Fisherの正確検定は、行和および列和を固定して、超幾何分布を用いてp値を求めます。

この検定は大標本近似ではありません。標本サイズが小さい場合や、度数が0のセルがある場合など、尤度比検定やPearson検定では妥当な結果が得られないときに適しています。

レポートには次の情報も表示されます。

表の確率(P)

現在、観測されている表が生じる確率。検定のp値ではありません。

両側p値 (表の生起確率 £ p)

両側検定のp値。

1つの行または1つの列のすべてが0ではない限り（この場合、検定を実行できません）、2×2分割表に対してFisherの正確検定が自動的に実行されます。検定を参照してください。

正確Cochran-Armitage傾向検定

正確なCochran-Armitage傾向検定を実行します。この検定は、いずれかの変数が2水準である場合にのみ実行できます。傾向検定の詳細については、Cochran-Armitageの傾向検定を参照してください。

正確一致性統計量

2変数間の一致性に対する正確検定を実行します。これはカッパ統計量に対する正確検定です。2変数の水準がまったく同じである場合にのみ実行できます。一致検定の詳細については、一致性の統計量を参照してください。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).