割合の2標本検定の例

この例では、「Car Poll.jmp」サンプルデータを使用して、女性と男性について既婚者の割合を調べてみましょう。

1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Car Poll.jmp」を開きます。

2. ［分析］>［二変量の関係］を選択します。

3. 「既婚/未婚」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。

4. 「性別」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。

5. ［OK］をクリックします。

6. 「性別と既婚/未婚の分割表に対する分析」の赤い三角ボタンをクリックし、［割合の2標本検定］を選択します。

「割合の2標本検定」レポートの例 

この例では、女性と男性で既婚者の割合を比較します。「分割表」の「行%」で次の値を確認します。

P(既婚|女性) = 0.6884

P(既婚|男性) = 0.6121

2つの割合の差は0.0763で、これがレポートの「割合の差」に表示されています。割合の差に対する両側信頼区間は、［-0.03175, 0.181621］となっています。この信頼区間に対応した修正Wald法による両側検定のp値は、0.1686となっています。これは、Pearsonのカイ2乗検定によるp値（0.1665）に近い値です。一般に、割合の差の検定には、修正Wald検定よりも、Pearsonのカイ2乗検定の方がよく使用されます。

より詳細な情報が必要な場合や、質問があるときは、JMPユーザーコミュニティで答えを見つけましょう (community.jmp.com).