一元配置分析の例
この例では、「Analgesics.jmp」サンプルデータを使用します。33人の被験者が3種類の鎮痛剤（A、B、C）を服用し、痛みの程度を数値で評価しています。A、B、およびCの平均値に有意差があるかどうかを調べてみましょう。
1. ［ヘルプ］>［サンプルデータライブラリ］を選択し、「Analgesics.jmp」を開きます。
2. ［分析］>［二変量の関係］を選択します。
3. 「痛みの程度」を選択し、［Y, 目的変数］をクリックします。
4. 「薬」を選択し、［X, 説明変数］をクリックします。
5. ［OK］をクリックします。
一元配置分析の例
A薬のスコアが、他の薬と比べて全体的に低いことがわかります。なお、X軸の目盛りが等間隔ではありませんが、これは、各薬ごとのデータの個数に目盛りの幅が比例しているためです。
データの分散分析を行います。
6. 「薬による痛みの程度の一元配置分析」の赤い三角ボタンをクリックし、メニューから［平均/ANOVA］を選択します。
注: X変数の水準が2つしかない場合は、［平均/ANOVA］オプションの代わりに［平均/ANOVA/プーリングしたt検定］が表示され、レポートウィンドウにはプーリングしたt検定のレポートも表示されます。
［平均/ANOVA］オプションの例
次の点を確認してください。
• 信頼区間を示す平均のひし形が表示されます。
– 各ひし形の中央に引かれている水平線はグループ平均を示します。一見したところでは、各薬の平均に有意差があるように見えます。
– ひし形の縦の長さがグループ平均の95%信頼区間を表します。
平均のひし形と標本サイズに比例したX軸を参照してください。
• 「あてはめの要約」レポートは、分析に関する全体的な要約情報をまとめたものです。
• 「分散分析」レポートには、分散分析（ANOVA; Analysis of Variance）の基本的な情報が表示されます。この例では「Prob>F」（p値）が0.0053です。これは、薬の平均には有意差がありそうだという、グラフからの直観的な判断が正しいことを裏付けています。
• 「各水準の平均」レポートには、カテゴリカルな因子の水準ごとに、平均、標本サイズ、標準誤差が表示されます。